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   1.向量

    向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。可通过函数c（）可用来创建向量。如：a <- c (1,2,2);  b <- c ('one','two','three');  c <- c (TRUE,FALSE,FALSE)。

    2.矩阵

     矩阵是一个二位数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数matrix（）创建矩阵。语法为：mymatrix <- matrix (data, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = list (rnames,cnames))。

    3.数组

    数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array（）函数创建。语法为：myaaray <- array(vector, dimensions, dimnames)。

例如：

dim1<-c("A1","A2")

> dim2<-c("B1","B2")

> dim2<-c("B1","B2","B3")

> dim3<-c("C1","C2","C3","C4")

> z<-array(1:24,c(2,3,4),list(dim1,dim2,dim3))

> z

, , C1

   B1 B2 B3

A1  1  3  5

A2  2  4  6

, , C2

   B1 B2 B3

A1  7  9 11

A2  8 10 12

, , C3

   B1 B2 B3

A1 13 15 17

A2 14 16 18

, , C4

   B1 B2 B3

A1 19 21 23

A2 20 22 24

   4.数据框

   由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。数据框是R中最常处理的数据结构。数据框可通过函数data.frame()创建。语法为mydata <- data.frame(col1, col2, col3)。其中，列向量col1，col2，col3可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。

例如：

> patientID<-c(1,2,3,4)

> age<-c(25,34,28,52)

> diabetes<-c("Type1","Type2","Type1","Type2")

> status<-c("Poor","Improved","Excellent","Poor")

> patientdata<-data.frame(patientID,age,diabetes,status)

> patientdata

  patientID age diabetes    status

1         1  25    Type1      Poor

2         2 34    Type2 Improved

3         3  28    Type1 Excellent

4         4  52    Type2      Poor

参考：https://blog.csdn.net/sinat_35187039/article/details/80257191；

https://www.cnblogs.com/linliyuan/p/7894915.html