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从零开始学 MySQL -- SELECT 语句详解

herongwei 2020-05-24

阅读本文大概需要 7 分钟



前言

上篇文章我们学习了 MySQL 的五种约束,今天这篇文章我们来学习下 SELECT 语句。

在数据库操作语句中,使用最频繁,也被认为最重要的是 SELECT 查询语句。在之前的学习中,我们已经在不少地方用到了SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容。

而 SELECT 与各种限制条件关键词搭配使用,具有各种丰富的功能,这次就进行详细的介绍。

1、目录


  • SELECT 基本语法

  • 数学符号条件

  • AND OR IN

  • 通配符

  • 排序

  • SQL 内置函数和计算

  • 子查询与连接查询


2、SELECT 基本语法

SELECT 语句的基本格式为:
SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;
如果要查询表的所有内容,则把要查询的列名用一个星号*号表示,代表要查询表中所有的列。
而大多数情况,我们只需要查看某个表的指定的列,比如要查看 employee 表的 name 和 age:
SELECT name,age FROM employee;

从零开始学 MySQL -- SELECT 语句详解


3、数学符号条件

SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件,用于达到更加精确的查询。WHERE 限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ,之前的例子,我们查询了 name 和 age,现在稍作修改:筛选出 age 大于 25 的结果:
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;

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或者查找一个名字为 xiaofu 的员工的 name,age 和 phone:

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4、 “AND” 与 “OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制,而根据条件之间的逻辑关系,可以用 [条件一 OR 条件二]] 和 [条件一 AND 条件二] 连接:
例如,筛选出 age 小于 25,或 age 大于 30:
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;

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筛选出 age 大于 25,且 age 小于 30:
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;

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而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ,如果需要包含 25 和 30这两个数字的话,可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 。注意这里是包含了 25 和 30 的:

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5、 IN 和 NOT IN

关键词 IN 和 NOT IN 的作用和它们的名字一样明显,用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果,比如说我们要查询所在部门在 dpt3 或 dpt4 的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

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而 NOT IN 的效果则是,如下面这条命令,查询出了不在 dpt1 也不在 dpt3 的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

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6、对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼,我们可能需要对结果按某一列来排序,这就要用到 ORDER BY 排序关键词了。

默认情况下,ORDER BY 的结果是升序排列,而使用关键词 ASC 和 DESC 可指定升序或降序排序。比如,我们按 salary 降序排列,SQL语句为:

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

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需要注意: 如果语句后面不加 DESC 或 ASC ,则默认按照升序排列。
应用场景: 订单列表按照时间先后顺序显示订单;博客系统中按时间先后顺序显示文章。

7、SQL 内置函数和计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此,SQL 有 5 个内置函数,这些函数都对 SELECT 的结果做操作:

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其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数),而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算,MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

比如计算出 salary 的最大、最小值,用这样的一条语句:
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

上面的这条语句,有一个细节你或许注意到了,使用 AS 关键词可以给值重命名,比如最大值被命名为了 max_salary:

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其它函数大家可以在自己动手实践一下,加深理解。

8、子查询

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据,然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如:想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中,但工程信息储存在 project 表中。

对于这样的情况,我们可以用子查询:
SELECT of_dpt, COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dptHAVING of_dpt IN (SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='xiaobai');

上面代码包含两个 SELECT 语句,第二个 SELECT 语句将返回一个集合的数据形式,然后被第一个 SELECT 语句用 in 进行判断。 HAVING 关键字可以的作用和 WHERE 是一样的,都是说明接下来要进行条件筛选操作。 区别在于 HAVING 用于对分组后的数据进行筛选。

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9、连接查询

在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接 (join) 操作。连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下:
SELECT id,name,people_numFROM employee,departmentWHERE employee.in_dpt = department.dpt_nameORDER BY id;
这条语句查询出的是,各员工所在部门的人数,其中员工的 id 和 name 来自 employee 表,people_num 来自 department 表:

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另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法,刚才的语句等同于下面这条,结果也相同。
SELECT id,name,people_numFROM employee JOIN departmentON employee.in_dpt = department.dpt_nameORDER BY id;

10、总结

本节实验中学习了 SELECT 语句的常用方法:基本语法、数学符号条件、AND OR IN、模糊查询、对查询结果排序、SQL 内置函数和计算、子查询与连接查询。

今天的学习就到这里啦。


如果大家在阅读的过程中,有什么建议和看法,非常欢迎在下方留言,每个留言我都会认真看的从零开始学 MySQL -- SELECT 语句详解


参考:

https://www.shiyanlou.com/courses/9


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