新书精选 |《面向语言研究者的统计学：R语言使用入门》

vlambda
2020-07-20

新书精选 |《面向语言研究者的统计学：R语言使用入门》

今日版权推荐

Statistics for Linguists

An Introduction Using R

By Bodo Winter

出版时间：2019年11月

ISBN: 9781138056091

页数：310

内容简介

Statistics for Linguists: An Introduction Using R is the first statistics textbook on linear models for linguistics. The book covers simple uses of linear models through generalized models to more advanced approaches, maintaining its focus on conceptual issues and avoiding excessive mathematical details. It contains many applied examples using the R statistical programming environment. Written in an accessible tone and style, this text is the ideal main resource for graduate and advanced undergraduate students of Linguistics statistics courses as well as those in other fields, including Psychology, Cognitive Science, and Data Science.

来自译者的话

当前语言学研究方法的量化转向日趋明显，大规模的语料库不断发展、跨学科的心理与神经实验不断深入、统计方法和软件的应用不断增加，语言学理论构建中对实证的考量也愈发受到重视。《Statistics for Linguists: An Introduction Using R》一书正是这一新潮流下的产物。该书由英国伯明翰大学助理教授、著名期刊《语言与认知》（Language and Cognition）期刊主编博多·温特（Bodo Winter）所著，对语言学量化研究方法进行介绍，内容丰富且易于理解。一方面，该书以线性回归为基础，由浅及深介绍了统计学的基础知识；另一方面，该书以RStudio和tidyverse集合包为依托，系统介绍了如何使用R语言进行各种统计分析。读者通过阅读该书，可有一石二鸟之效。

该书的翻译出版价值可以体现在以下几个方面。

第一，内容得当

该书包括序言、正文十六章、以及附录两篇。整本书的内容的学术价值体现在对统计思维的培养，这在当前的语言学书籍方面独树一帜。

国内语言学多以文科教育为主，学生的数学程度普遍不高。一些常见的介绍统计学的教科书，也多以“列菜单”的方式进行内容安排。给读者列举t-检验、卡方检验、以及方差分析等各种显著性检验方法。读者面对这张菜单，通常只能学一些固定的显著性测试方法，这是当前众多研究对𝑝值的过度依赖一个重要推手。因此，本书对读者统计思维的培养就显得至关重要。按照该书的发展脉络，读者可以看到不同统计模型的内在联系，加深对回归分析的理解，有助于思考如何从统计模型中获得所需的理论解释，进而形成系统性的统计思维。

第二，载体新颖

该书对统计学的介绍，完全是基于R语言进行的。当前，R语言在语言学的应用，日渐风行。不少学者，只是对其略有听说，但是鲜有对口的书籍进行介绍。当前学界，有相当数量的研究使用的是SPSS。但是，SPSS软件作为商业软件，需要付费，而且采用图形菜单界面，功能较为固定；而R语言是免费的开源软件，可以根据实际需求灵活扩展，可视化功能强大。而且R语言的数据整理功能强大，并能够与统计分析有机融合，从而可以完成语料整理、统计分析以及数据可视化的全流程操作，而SPSS在此方面是缺失的。

此外，该书介绍了RStudio首席科学家、R语言的核心人物Hadley Wickham最新开发的tidyverse集合包，它整合了一系列的扩展包，可以说是对R语言的一个系统性革新，很大程度上克服了R语言的混乱生态、大量第三方扩展包的水平参差不齐、以及操作语法不相统一的弊端。

第三，读者众多

该书针对的读者群体包括语言学背景的教师、学生和研究人员，以及其他对统计学有学习需求的人员。当前国内高校的文学院和外文学院，普遍开设语言学课程。而且，语言教育、语言测试方向的学生，统计学是必学内容。因此，学习群体的数量众多而且稳定。此外，当前的语言学量化研究趋势，日渐明显，读者对统计学以及相关工具软件的学习热情，也愈发高涨。

第四，竞品对比

当前语言学领域内介绍统计学的书籍，鲜有以R语言作为工具载体的。与目前市场上的竞品书籍相比较，本书更能帮助学术形成系统性的统计学思维，并且纳入R语言的最新发展，即tidyverse包所代表的整洁数据，并且涵盖的语言学研究范围更广。

综上所述，该书的中文翻译版本，不仅能推动统计学的发展与应用，还有稳定的读者群体，因此具有良好的学术价值以及出版价值。

关于作者

Bodo Winter is Lecturer in Cognitive Linguistics in the Department of English Language and Applied Linguistics at the University of Birmingham, UK.

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本书又来自河南大学外语学院的译者老师推荐，如需更多资料或有报价意向，欢迎联系：[email protected]

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