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让你设计实现一个签到功能,到底用MySQL还是Redis?

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编辑:业余草

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一个签到功能,可以实现得很复杂(涉及到积分,任务,并发等),也可以实现得很简单。今天我只提供思路,不涉及具体实现,也欢迎大家评论留言说说自己得见解!


下面,看下签到功能怎么选择?

现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能,如微博签到送积分,签到排行榜~

微博签到
如移动app ,签到送流量等活动,

让你设计实现一个签到功能,到底用MySQL还是Redis?

移动app签到
用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍!

下面我们从技术方面看看常用的实现手段:

一. 方案1


直接存到数据库MySQL

用户表如下:

last_checkin_time 上次签到时间

checkin_count 连续签到次数

记录每个用户签到信息

签到流程


1.用户第一次签到
  
    
    
  
last_checkin_time = time() checkin_count=1
 
   
   
 

2.用户非第一次签到,且当天已签到

什么也不做,返回已签到。

3.用户非第一次签到,且当天还未签到

a.昨天也有签到
  
    
    
  
last_checkin_time = time() checkin_count= checkin_count+1
 
   
   
 

b.昨天没有签到
  
    
    
  
last_checkin_time = time() checkin_count=1
 
   
   
 

具体逻辑代码就不贴了,因为太简单了,就是数据库得增删改查。

二. 方案2


redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态,

另外 ,用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便,使用bitcount
count=redis->BITCOUNT($key);


签到流程


设置两个bitmap ,

  • 一个以每天日期为key ,每个uid为偏移量

  • 一个以用户uid为key ,当天在一年中的索引为偏移量,


这样记录一个用户一年的签到情况仅需要365*1bit

以下是签到伪代码
//每天一个key  String key = "checkin_" +  "日期yyyy-m-d";  if(redisService.getbit(key, userid)){ //已签到 }else{   //签到      redisService.setbit(key, uid, 1); }
 
   
   
 

以下是用户连续签到计算
public int getUserCheckinCount(String uid){  String key =  "checkin_" + uid; // 查询昨日签到是否连续进行逻辑计算}
 
   
   
 

以下是计算一天签到用户数
String key = "checkin_" + "yyyy-m-d";Long count = redisService.BITCOUNT(key);
 
   
   
 

还有什么需求呢?可以自己试着去实现


三. 优缺点比较


1、直接MySQL

思路简单,容易实现;

缺点:占用空间大,表更新比较多,影响性能,数据量大时需要用cache辅助;

2、Redis bitmap

优点是: 占用空间很小,纯内存操作,速度快;

缺点是: 记录的信息有限,只有一个标识位;

偏移量不能大于2^32,512M;大概可以标识5亿个bit位,绝大多数的应用都是够用的啦;

偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞;所以要考虑切分。

好啦,两种方式介绍完了,各有利弊,你喜欢哪种方式呢?