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20个MongoDB经典面试题

1、什么是MongoDB?

MongoDB是一个文档数据库,提供好的性能,领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。
BSON()是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON.
相对于json多了date类型和二进制数组

2、MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么?

MySQL和MongoDB两者都是免费开源的数据库。MySQL和MongoDB有许多基本差别包括数据的表示(data representation),查询,关系,事务,schema的设计和定义,标准化(normalization),速度和性能。

通过比较MySQL和MongoDB,实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库,即数据存储结构不同

3、MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?

以下特点使得MongoDB成为最好的NoSQL数据库:

  • 面向文件的

  • 高性能

  • 高可用性

  • 易扩展性

  • 丰富的查询语言


4、为什么用MOngoDB?

  • 架构简单

  • 没有复杂的连接

  • 深度查询能力,MongoDB支持动态查询。

  • 容易调试

  • 容易扩展

  • 不需要转化/映射应用对象到数据库对象

  • 使用内部内存作为存储工作区,以便更快的存取数据


5、在哪些场景使用MongoDB?

  • 大数据

  • 内容管理系统

  • 移动端Apps

  • 数据管理


6、monogodb 中的分片什么意思

分片是将数据水平切分到不同的物理节点。当应用数据越来越大的时候,数据量也会越来越大。当数据量增长
时,单台机器有可能无法存储数据或可接受的读取写入吞吐量。利用分片技术可以添加更多的机器来应对数据量增加
以及读写操作的要求

7、MongoDB支持主键外键关系吗

默认MongoDB不支持主键和外键关系。用Mongodb本身的API需要硬编码才能实现外键关联,不够直观且难度
较大

8、MongoDB支持哪些数据类型

  • String

  • Integer

  • Double

  • Boolean

  • Object

  • Object ID

  • Arrays

  • Min/Max Keys

  • Datetime

  • Code

  • Regular Expression等


9、在MongoDb中什么是索引

索引用于高效的执行查询,没有索引的MongoDB将扫描整个集合中的所有文档,这种扫描效率很低,需要处理大量
的数据.
索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集合保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的
值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序


10、如何添加索引

使用db.collection.createIndex()在集合中创建一个索引

11、如何查询集合中的文档

db.collectionName.find({key:value})

12、用什么方法可以格式化输出结果

db.collectionName.find().pretty()

13、更新数据

db.collectionName.update({key:value},{$set:{newkey:newValue}})

14、如何删除文档

db.collectionName.remove({key:value})

15、在MongoDB中如何排序

并使用 1-1 来指定排序方式,其中 1 表示升序,而 -1 表示降序。

db.connectionName.find({key:value}).sort({columnName:1})

15、什么是聚合

聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果。聚合操作能将多个文档中的值组合起来,对成组数据执行各种操作,返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。对于 MongoDB 中的聚合操作,应该使用aggregate()方法。

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)


16、在MongoDB中什么是副本集(避免单点故障)

在MongoDB中副本集由一组MongoDB实例组成,包括一个主节点多个次节点,MongoDB客户端的所有数据都
写入主节点(Primary),副节点从主节点同步写入数据,以保持所有复制集内存储相同的数据,提高数据可用性


17、如何理解MongoDB中的GridFS机制,MongoDB为何使用GridFS来存储文件?

GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放,这样我们能够有效的保存大文档,而且解决了BSON对象有限制的问题


18、索引类型有哪些?

  • 单字段索引(Single Field Indexes)

  • 复合索引(Compound Indexes)

  • 多键索引(Multikey Indexes)

  • 全文索引(text Indexes)

  • Hash 索引(Hash Indexes)

  • 通配符索引(Wildcard Index)

  • 2dsphere索引(2dsphere Indexes)


19、什么是master或primary?

副本集只能有一个主节点能够确认写入操作来接收所有写操作,并记录其操作日志中的数据集的所有更改(记录在oplog中)。在集群中,当主节点(master)失效,Secondary节点会变为master


20、复制集节点类型有哪些?

  • 优先级0型(Priority 0)节点

  • 隐藏型(Hidden)节点

  • 延迟型(Delayed)节点

  • 投票型(Vote)节点以及不可投票节点