vlambda博客
学习文章列表

从三大数据分析模型解析,数据如何驱动的理财产品实现业务增长

诸葛君说:最近诸葛君在金融行业收货颇丰先后服务了融信银行、顺丰金融中国人寿、美付宝、北幸福消费金融等一大批金主大大今天诸葛君就从三大分析模型说说,如何深入理解用户,帮助金融类客户通过数据实现增长目标。


“驱动增长”是目标


以用户为中心 分析问题洞察价值

每个企业都希望能更深层次的了解用户,用户行为数据分析正是通过用户的每一次打开,每一次查阅,每一次跳转,每一次微小事件,帮助企业客户洞察用户。诸葛io具有更好理解用户的功能,比如用户行为路径分析,能够建立一个整体且真实的用户认知。

如何深入理解用户?

诸葛io具有强大的精细化管理的能力,比如,企业客户改版上线了一个新功能,叫功能A,同时又优化了页面视觉设计,另外针对此次改版又进行了一次推广,最后留存没有变化,那么问题来了:功能A对这个留存有没有影响?

平常我们只能看到一个按时间线留存的情况,当多种条件混合在一起的时候,根本不能认定,到底是做了一次优化带来了用户体验更好?还是新功能A,用户体验更好?无从确定。


所以,需要把用户拆分出来,一类用户是使用过功能A的,并且用户不是从推广渠道来的,而且是一个老用户,并且在某一个时间段他活跃过,把这些条件组合在一起,和另一个没有触发过这些功能的用户拆分开来,然后看不同用户群的行为特点,留存的区别,漏斗的区别,交叉起来才能得出真正的结论。


三大分析模型 帮你理解用户


1、用户行为路径分析

指的是用户在进入产品以后的行为轨迹,用户用了哪些功能模块?用户使用的顺序是什么?通过分析用户行为路径,验证用户的使用是否和当初设计产品的逻辑是一致的。如果和产品设计逻辑偏差很大,就需要思考为什么?是设计的逻辑有问题?还是其他方面出现了问题?

从三大数据分析模型解析,数据如何驱动的理财产品实现业务增长

(点击图片可放大)


如上图,在用户的一次启动中,94.6%的用户会搜索,搜索完77%的用户搜到了,开始看产品详情,其中又有62%的用户加到了心愿单,可能说明用户比较喜欢这种产品。


对群体行为的洞察,让我们拥有了一个全局视野,除了知道用户在怎么使用我们的产品,更重要的其实是对用户行为背后的动机解读。


2、精细化用户分群

根据用户行为的特征将其按需拆分成不同属性的用户群,例如:做过A事件的人拆分成一个用户群,做过B事件的拆分成另一个群,看群体用户画像有什么区别,看他的留存和回访有什么区别。

从三大数据分析模型解析,数据如何驱动的理财产品实现业务增长

(点击图片可放大)


精细化用户分群可以用能想到的任何维度找到目标用户,比如新增当日进行实名认证,查看且购买超短期理财产品的,来源为分众传媒(渠道)的用户群。

昨日高质量用户

昨日高质量用户,便于做数据上的应用,可通过分群的方式拆分用户,进行精细化运营


从三大数据分析模型解析,数据如何驱动的理财产品实现业务增长

(点击图片可放大)


新增产品十天内用户的投资特点


通过条件,可把新增十天内投资过的用户拆分出来,查看新增一天内投资过来的用户再拆分出来


3、单体用户行为跟踪


人是分析的最基本元素,需要清楚的知道每一个用户所处生命周期、活跃情况、环境信息等。有了用户群的画像以后,通过单体用户行为跟踪,我们就可以进一步追踪到个人身上,通过对个体用户行为的跟踪,可以查看用户具体是如何使用产品的。


从三大数据分析模型解析,数据如何驱动的理财产品实现业务增长

(点击图片可放大)

用户充值遇到了哪些问题

——【理财产品】案例分析

通过用户分群,可找到一些关键点,之后再细化就可以看用户到底如何使用的。用户能够帮助我们验证分析的猜想,第二,顺着用户的行为路径我们可以感受用户到底有怎样的需求,他身处怎样的场景,最后达到我们对用户理解的方式,并不是所有的用户都要看,只随即抽三五个即可,这是理解用户的最佳方式。以用户为中心做分析,还原使用场景,找到产品的问题点或核心价值。


从三大数据分析模型解析,数据如何驱动的理财产品实现业务增长


经典分析场景重点关注


从三大数据分析模型解析,数据如何驱动的理财产品实现业务增长

新、老用户对产品的不同期望

新增用户对产品的期望和老用户对产品的期望完全不同,新增用户需要安全感,老用户需要新的活动收益点


从三大数据分析模型解析,数据如何驱动的理财产品实现业务增长



诸葛io的一企业客户,此前针对此问题进行了优化,不希望老用户直接跳出离开,有可能超过30%的老用户进来以后直接就跳到个人帐户页,这个过程企业更希望用户能够更多的留在首页查看热度商品,现在已有很多企业把今日收益等信息直接放在首页,用户可直接查看收益,注册后将有业务活动项目等促使用户转化。所以,将用户分层后逐步进行精细运营,让用户在其所在的层级之间做转化,以提升整个用户价值。


对于新手成长,从新手到最后复投,通常有两个阶段,一个是首投相关行为,整个绑卡充值的流程,决策时间,哪些品类对用户首投有影响,要进行不间断的监控,包括从试探性投资到放心充值。


用户对于当日到账、实时到账的感觉是不一样的,包括复投的分析,整个过程收益率的设计,是一个大场景,这个阶段特别重要,对于新用户的迭代和分析不容忽视,否则将导致用户新增数、留存度出现问题。





↑长按关注“你身边的数据教练”↑

🙊随手转发给经常加班的运营产品朋友们吧🙊