MySQL：一致性和隔离性问题整体思路

vlambda
2022-02-26

MySQL：一致性和隔离性问题整体思路

导读

关于MySQL 事务的ACID特性、事务的隔离级别、事务并发问题想必大家都有所了解。本文旨在将这些知识进行串联，体现完整的脉络。

一致性

事务的一致性指事务执行前后都要满足一些现实世界的约束。比如转账前后总数目不变。数据库中的事务对应着现实世界的一次状态转换，如果将这次转换的全部操作都写入一个事务中，就能通过原子性保证从一个一致变化到另一个一致状态。但是并发的事务访问（读写，写写）相同的数据，如果不进行控制，可能会破坏一致性。比如脏读问题，T1 事务读到T2 事务未提交的值，然后使用这个值进行计算、提交，但是T2 事务却回滚了，这很有可能会造成不一致问题。解决并发事务造成的不一致性，需要依靠隔离性解决。

隔离性

隔离性指多个并发事务执行互不影响，用于解决并发事务可能造成的问题。

隔离性如何实现呢？因为并发问题的根源在于多个事务访问(读写/写写)同一条数据，所以只要在访问相同的数据时进行排队（加锁）就能保证多个并发事务互不影响，这种执行事务的方式叫做可串行执行。

隔离级别的提出

使用可串行化的方式执行事务虽然能够保证并发事务间互不影响，但是降低了性能。所以为了满足不同场景的需求，数据库的设计人员提出了多种隔离级别，通过牺牲一定的隔离性来提升性能。这些隔离级别按照隔离性由低到高分别是：读未提交，读已提交，可重复读，串行化。

并发问题的引入

随着隔离性的降低，必然会引入一些并发问题，他们分别是：脏读，不可重复读，幻读。

脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的数据。
不可重复读：一个事务修改了另一个事务中读取的数据，导致另一个事务前后两次读取到的结果不一致。
幻读：T1 事务使用条件P查询了一批记录，T2 事务又插入了一批满足条件P的记录然后提交。T1再次查询的时候，发现多了一些记录，这些记录叫“幻影记录”，这种问题叫做幻读。

并发问题与隔离级别的对应关系如下表所示：