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[软件+教程] TM5.9一款用于文本挖掘的软件!

 *学术点滴的目标*

复杂问题简单化,让所有科研人一键学会复杂软件、模型、方法!


无需编程也可进行文本挖掘

面向纯小白

软件均为一键操作出结果

每一种方法好好写,都有可能是一篇核心论文!!!

中文文本挖掘学习入口:


英文文本挖掘学习入口:


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【1】Text Mining5.9中文版软件核心功能:

(1)多个文本自定义分词

频次统计

词云图绘制

主题聚类

(2)单个大文本自定义分词

频次统计

词云图绘制

主题聚类

(3)突破VOS软件只能做数据库数据的局限

(4)使用VOSviewer软件做任意网络文本的图谱 

(5)基于TF-IDF算法的多文本关键词提取

(6)基于textrank算法的多文本关键词提取

(7)用户评论情感分析

(8)基于词袋模型的LDA主题挖掘

(9)基于TF-IDF模型的LDA主题挖掘

(10)神经网络语言模型

(11)关键词去重

(12)同义词一键合并

(13)无意义词一键删除

【2】软件功能部分图谱展示

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LDA主题挖掘
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用户评论情感分析

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【1】Text Mining5.9英文版软件核心功能:

(1)多个文本自定义分词

频次统计

词云图绘制

主题聚类

(2)单个大文本自定义分词

频次统计

词云图绘制

主题聚类

(3)该软件同时可突破VOS软件只能做数据库数据的局限

(4)使用VOSviewer软件做任意网络文本的图谱 

(5)基于TF-IDF算法的多文本关键词提取

(6)基于词袋模型的LDA主题挖掘

(7)基于TF-IDF模型的LDA主题挖掘

(8)神经网络语言模型

(9)关键词去重

(10)同义词一键合并

(11)无意义词一键删除

(12)英语词组提取

【2】软件功能部分图谱展示

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LDA主题挖掘
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无需任何基础

内容全面,小白也可轻松上手

随课附赠TM中文或英文版软件

一键进行中文文本挖掘和绘制图谱


如利用本团队开发的软件需在论文或报告中给予引用说明!

 

软件引用格式

例子

 

本文利用Text Mining5.9(TM5.9)[1]软件进行分词、频次统计、词云图绘制、主题聚类、TF-IDF算法分词与主题聚类、textrank算法分词与主题聚类、基于词袋模型的LDA主题挖掘、基于TF-IDF模型的LDA主题挖掘、情感分析、语义网构建、关键词去重、同义词合并、无意义词删除......

 

参考文献

[1] 学术点滴,文献计量. Text Mining一款用于文本挖掘的软件[CP/OL].[2020-08-16].https://gitee.com/academic_2088904822/academic-drip.

或者

[1] 学术点滴,文献计量. Text Mining一款用于文本挖掘的软件[CP/OL].[2020-08-16].https://github.com/2088904822.

其中【2020-08-16】为你引用的时间 

其他本平台开发的软件引用格式于此相同

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