护理质量|基于改良德尔菲法和复杂网络模型构建肿瘤护理质量敏感指标
近《“健康中国2030”规划纲要》提出，到2030年将总体癌症5年生存率提高15%。实现这一目标，需要持续改进肿瘤护理质量。我国学者从不同角度如治疗方式、肿瘤类型、疾病分期等)建立了肿瘤护理质量指标，但还没有一套适合我国国情的通用肿瘤护理质量敏感指标。目前，构建护理质量敏感指标的方法存在指标过于繁杂、指标间内在关联不清等问题。复杂网络模型通过数理方法详细阐述系统中各元素之间的复杂关系以及各元素在系统中影响力的大小，广泛应用于各领域的指标体系构建。这项研究采用改良德尔菲法和复杂网络模型构建肿瘤护理质量敏感指标。
通过检索Cochrane、PubMed、EBSCO、SCI、Medline、CINAHL、NDNQI、CBM、中国知网、万方、维普等中外文数据库和National Guideline Clearing House(NGC)指南网站建库至2018年12月肿瘤护理质量指标相关文献。从纳入文献中初步确定肿瘤护理质量敏感指标，包括3项结构指标、5项过程指标、8项结果指标。遴选在肿瘤科工作5年以上或从事医疗护理管理工作5年以上，具有丰富的肿瘤科和管理理论知识，具有严谨的工作态度和批判性思维能力的肿瘤科护士、肿瘤科医生、护理管理者、医疗管理者、罹患肿瘤医务人员共35名专家，于2019年2月—5月以现场发放问卷和电子邮件形式进行两轮专家函询。从函询结果形成的指标中筛选敏感指标构建肿瘤护理质量指标的复杂网络模型。
最终得到13项肿瘤护理质量敏感指标，其中，结构指标包括护患比（1）、肿瘤专科护士比例（0.857）、护士执业环境（0.357）；过程指标包括疼痛动态评估率（0.429）、营养风险筛查率（0.429）、心理动态评估率（0.286）、化疗药物中心静脉输注率（0.286）、出院患者随访率（0.286）；结局指标包括化疗药物外渗发生率（0.286）、放射性皮炎发生率（0.214）、患者对疼痛管理满意度（0.214）、中心导管相关血流感染发生率（0.214）、中重度心理痛苦率（0.357）。
在专家选择上，这项研究不仅考虑了专家的职称、学历、经验、工作单位，还纳入了不同的“利益相关者”，选取5名罹患肿瘤的医务人员作为患者代表参与函询，充分考虑“患者”的需要和期望，使构建的指标更加科学、合理。采用德尔菲法对指标进行评分时，专家只能按主观意见对指标重要性进行评分，无法分析指标间内在关联，更无法找到指标体系中“关键节点”。因此在改良德尔菲法基础上采用复杂网络模型分析，对定性结果进行定量分析，从数学角度比较指标数量关系，从而筛选出数量较少、敏感度较高的质量指标。
本研究采用改良德尔菲法和复杂网络模型构建了肿瘤护理质量敏感指标，但尚存在一些不足：（1）鉴于目前我国国情，本研究没有将运营效率指标纳入敏感指标体系；（2）指标只能用于护理单元和医院层面的比较，无法进行每个班次护理质量的比较；（3）在运用敏感指标时，只能按单个指标对不同科室、不同医院进行比较，无法进行综合性的质量评价。未来拟采用综合评价方法进行肿瘤护理质量指标的汇总分析。