把知乎上关于美腿的问题爬了一遍，然后用flask做可视化
关于怎么爬美腿的问题，这里不展开。我把关于美腿/身材等某个回答数量多的问题，进行了答案文本的爬虫，然后在对每一个答案进行正则，最后得出的csv文本是这样：
3486条数据，但是有重复数据，因此需要选取全部偶数的图片或者奇数的图片。
实现的思路
Flask进行展示，然后用瀑布流插件，关于瀑布流插件，真是让我找了好几天，费尽心思才终于找到一个我会用的，真是蛋疼。先看看成型效果：
只截图一部分，只要鼠标下滑，就能不断加载。后端的代码，有部分是这样，pic，df等变量是views.py文件的全局变量，方便getimages方法读取。getimages方法是被前端的ajax调用，每次返回20张图，x这里是计算出图片列表长度，比如列表长度是3888，那么最大的20倍数，可能在3880？防止超过索引的（这里没有进行严格验证）。
df = pd.read_csv('丝袜图地址.csv')data = df['img'].tolist()pic = []for i in range(0, len(data), 2):pic.append(data[i]).route('/images', methods=["GET"])def get_images():offset = request.args.get('index', 0, type=int)per_page = 20if offset % 20 != 0:return jsonify({'data': 'error'})x = len(pic) / 20 * 20if offset == x:return jsonify({'data': data[offset:]})res = pic[offset:per_page+offset]return jsonify({'data' : res})
更多的详细代码，可以回复：黑丝，获取flask可视化的demo。