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开始介绍神器前，先听我唠半分钟的。

随着全行业数字化转型和新基建时代的到来，对技术人才提出了更高的要求。9月22日上午，美团联合创始人兼高级副总裁王慧文在清华演讲，也提出：“社会最稀缺的是 π 型人才”。所谓“π 型人才”是指必须至少2个领域深耕，同时拥有两项专业技能，掌握哲学本质。

对于 IT 工程师来说，如何成长为“π型人才”？需要具备哪两项专业技能呢？

对数字化转型的公司来说，公司的业务可以分为两类：一类是OLTP型的业务，一类是OLAP型的业务。对π型的IT工程师来说，我们需要同时具备OLTP的技术能力和OLAP的技术能力。进一步来讲对于前者，我们需要具备线上满足高并发、高可用、高扩展的开发能力，比如根据公司业务发展阶段给出优雅的线上微服务架构解决方案；对于后者，我们需要具备线下海量大数据处理和分析的开发能力，比如电商公司收入趋势的分析和预测、抖音等短视频平台日活用户分析等开发解决方案。

随着新基建时代的到来，具备OLAP型大数据开发能力的工程师在人才市场上将具备更强的竞争力和更丰厚的薪资收入，也必然成为新时代的香饽饽。

那么如何成长为大数据开发工程师呢？刚好前几天，我问过前58集团大数据首席架构师孙玄这个问题，江湖人称“玄姐”，告诉我：大数据开发工程师需要具备大数据采集、大数据ETL、大数据计算、大数据存储、大数据建模、大数据智能分析等多项技术能力。我又继续追问玄姐，在这么多项能力中，哪些能力是最核心最重要的呢？玄姐继续告诉我，大数据计算是整个大数据生态非常重要的一环，一定要牢牢掌握。

（100M数据集跑分结果，1亿数据：ClickHouse比Vertica快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快801倍！）

同学们一定知道，大数据计算根据业务需求不同，又分为离线批量计算和在线实时计算。比如基于MapReduce的海量计算属于离线计算范畴；基于ClickHouse的计算属于实时在线计算范畴。特别是支持任意指标、任意维度并且秒级给出结果的在线实时计算的技术能力，对大数据开发工程师而言就更加重要了。

实时OLAP数据库ClickHouse正是这样一款计算处理引擎，是业界公认的一匹黑马，它能够优雅解决企业任意指标和任意维度组合，并且实时给出处理结果的复杂业务场景需求。

当然，通过看书、看文章的确是一种自学方式，不过ClickHouse技术如此复杂，找到专家带领才是掌握从原理到真实线上使用的更快更有效的学习方式。

ClickHouse 框架

由前58技术委员主席孙玄联手58到家CTO沈剑老师，结合10多年一线大厂实践经验，打造的《大数据工程师必备技能--实时OLAP分析引擎利器ClickHouse应用实战》精品在线专栏马上开班，带你快速掌握ClickHouse核心技术，如果学完后还不能真正掌握ClickHouse，来找我算账就好……

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（2）核心技术篇：实时OLAP处理引擎核心技术深入剖析篇；

（3）应用实践篇：实时OLAP处理引擎企业大数据应用实践篇。

通过通俗易懂的案例式讲解，带你真正掌握ClickHouse实现原理和应用实践，从而在成为优秀大数据工程师的路上越走越快！

总之通过从ClickHouse核心技术“点”，到架构设计“线”，再到企业业务应用“面”的深度剖析，使得同学们全方面立体掌握ClickHouse技术。

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（2）实时处理引擎ClickHouse 企业级真实安装部署实战和业务应用深入剖析；

（3）实时处理引擎ClickHouse 实时处理引擎架构设计、核心技术设计、运行机理全流程深入揭秘；

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（1）掌握实时OLAP处理引擎ClickHouse的核心特性，能够根据业务场景做好处理引擎技术选型；

（2）掌握实时OLAP处理引擎ClickHouse企业级真实安装部署实战和业务场景应用实战，能够确保生产环境稳定运行；

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