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性能测试计划 就应该这么写





性能测试的分析方法有哪些



性能分析是一个大课题,不同的架构、不向的应用场景、不同的程序语言分析的方法有差异,具体分为两类。


(1)白底向上:通过监控硬件及操作系统性能指标(CPU、内存、磁盘、网络等硬件资源的性能)来分析性能问题(配置、程序等的问题)。因为用户请求最终是由计算机硬件设备来完成的,做事的是CPU。

(2) 自顶向下:通过生成负载来观察被测试的系统性能,比如响应时间、吞吐量,然后从请求起点由外及里一层一层分析,从而找到性能问题所在。


不管是自底向上还是自顶向下,关键点就是生成负载、监控性能指标。


上面我们说了两种方法,大家会问哪一种方法更好呢?哪种方法更简单一点呢?我想说的是方法无所谓好坏,只是一个思路。对于没有经验的性能测试工作者,提倡自底向上;对于经验丰富的性能测试工作者,先用自顶向下的方式解决掉明显性能问题,再接合自底向上的方式分析更深层次的问题。


 性能测试计划




A. 1 性能测试背景


公司准备架设一个面向社会的技术分享论坛,主要针对群体是 Java 开发人员、测试人员。受众主要是Java 开发人员,所以选择Java 开发的论坛更为合适。Jforum 是著名的开源论坛,采用 Java 开发的功能强大且稳定的论坛系统;它提供了抽象的接口、高效的论坛引擎以及易于使用的管理界面,同时具有完整的权限控制、多语言支持(包括中文)、可自定义的用户接口、支持多数据库、高性能、安全等特性;支持包括简体中文在内的多国语言,Jforum 功能强大,界面简洁友好,采用 BSD 授权,免费不用担心版权纠纷。

由于论坛面向社会,具备一定的访问量,需要进行性能测试来评估 Jfroum 性能、分析性能变化趋势、分析系统瓶颈风险、帮助规划系统容量、为硬件采购提供建议。





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A. 2 性能测试目标


(1) 基于论坛业务量的要求,评估JForum能否满足性能要求。

(2) 进行配置测试,找到相对合理的配置。

(3) 对JForum进行定容定量,提供规划参考。

(4) 验证系统的稳定性,验证系统的容错能力。

(5) 测试并找出系统可能存在的性能问题,分析系统瓶颈风险。





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A. 3 性能测试范围


通过性能测试需求调研,分析用户使用行为,对系统的用户及业务数据量作了定量分析,性能测试将主要集中在表A-1中列出的业务过程。


▼表A-1——测试范围

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A. 4 名词术语约定


● 负载:模拟业务操作对服务器造成压力的过程,比如模拟100个用户进行发帖。


● 性能测试(Performance Testing) : 模拟用户负载来测试系统在负载情况下,系统的响应时间、吞吐量等指标是否满足性能要求。


● 负载测试(Load Testing) : 在一定软硬件环境下,通过不断加大负载(不同虚拟用户数)来确定在满足性能指标情况下能够承受的最大用户数。简单说,可以帮我们对系统进行定容定量,找出系统性能的拐点,给予生产环境规划建议。这里的性能指标包括TPS (每秒事务数)、RT (事务平均响应时间)、CPU Using (CPU利用率)、Mem Using (内存使用情况)等软硬件指标。从操作层面上来说,负载测试也是一种性能测试手段,比如下面的配置测试就需要变换不同的负载来进行测试。


● 配置测试(Configuration Testing) : 为了合理地调配资源,提高系统运行效率,通过测试手段来获取、验证、调整配置信息的过程。通过这个过程我们可以收集到不同配置反映出来的不同性能,从而为设备选择、设备配置提供参考。


● 压力/强度测试(Stress Testing) : 在一定软硬件环境下,通过高负载的手段来使服务器资源(强调服务器资源,硬件资源)处于极限状态,测试系统在极限状态下长时间运行是否稳定,确定是否稳定的指示包括 TPS、RT、CPU Using, Mem Using等。


● 稳定性测试(Endurance Testing) : 在一定软硬件环境下,长时间运行一定负载,确定系统在满足性能指标的前提下是否运行稳定。与上面的压力/强度测试区别在于负载并不强调是在极限状态下(很多测试人员会持保守观念,在测试时会验证极限状态下的稳定性), 着重的是满足性能要求的情况下,系统的稳定性?比如响应时间是否稳定?TPS是否稳定?一般我们会在满足性能要求的负载情况下加大1. 5到2倍的负载量进行测试。


● TPS: 每秒完成的事务数,通常指每秒成功的事务数,性能测试中重要的综合性能指标。一个事务是一个业务度量单位,有时一个事务会包括多个子操作,但为了方便统计,我们会把这多个子操作计为一个事务。比如一笔电子支付操作,在后台系统中可能会经历会员系统、账务系统、支付系统、会计系统、银行网关等,但对于用户来说只想知道整笔支付花费了多长时间。


● RT/ART (Response Time/average Response Time) : 响应时间/平均响应时间,指一个事务花费多长时间完成(多长时间响应客户请求), 为了使这个响应时间更具代表性,会统计更多的响应时间然后取平均值,即得到了事务平均响应时间(ART) , 为了方便大家通常会直接用 RT来代替 ART, 以后看到ART与RT是代表同一个意思。


● PV (Page View) : 每秒用户访问页面的次数,此参数用来分析平均每秒有多少用户访问页面。





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A. 5 测试环境


A. 5. 1 生产环境系统架构

WebServer负责反向代理,静态请求处理。

Tomcat7 负责动态请求处理。

MySQL5. 6 做双机热备,保证数据安全。

生产环境物理架构如图A-1所示。


▲图A-1 生产环境物理架构


A.5.2 测试环境系统

测试环境系统架构如A-2所示。


▲图A-2 测试环境系统架构


A.5.3生产环境硬软件配置

生产环境硬软件配置如表A-2所列。


▼表A-2——生产环境硬软件配置



硬件名称

数量

硬件配置

软件配置

备注

DB Sever

2

CPU:

i5-32302. 6GHz

RAM:

8G DDR3 1600MHz

Disk:

HGSH 500G 7200转/分

Network: Intel (R) 82579LM Gigabit   Network

Connection

Win7 64Bit

Jdk1. 7

MySQL5. 6. 11


Web Server

2

CPU:

i5-3230 2. 6GHz

RAM:

8G DDR3 1600MHz

Disk:

HGSH 500G 7200转/分

Network: Intel (R) 82579LM Gigabit Network

Connection

Win7 64Bit

Jdk1. 7

MySQL5. 6. 11

Tomcat7




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A.5.4测试环境软硬件配置


测试环境软硬件配置如表A-3所示。


▼表A-3——测试环境软硬件配置


硬件

数量

硬件配置

硬件配置

备注

DB Server

1

CPU:

 i5-323026GHz

RAM:

8G DDR3 1600MHz

Disk:

HGSH 500G 7200 转/分

Network: Intel (R) 82579LM Gigabit   Network

Connection 1000M

Win7 64Bit

Jdk1. 732Bit

MySQL5. 6. 11


Web Server

1

CPU:

i5-32302. 6GHz

RAM:

8G DDR3 1600MHz

Disk:

HGSH 500G 7200转/分

Network: Intel (R) 82579LM Gigabit   Network

Connection 1000M

Win764Bit

Jdk1. 732bit

Tomcat7







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A. 5. 5 负载机软硬件配置


负载机软硬件配置如表 A-4所列。


▼表A-4——载机软硬件配置

硬件名称

数量

硬件配置

软件配置

备注

负载机


CPU:

i5-3230 2. 6GHz

RAM:

8G DDR3 1600MHz

Disk:

HGSH 500G 7200转/分

Network:

Intel (R) 82579LM Gigabit Network   Connection

1000M

Win7 64bit

JMeter2. 11

Jdk1. 7








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A. 6 需求分析


需求分析分为两部分,先进行性能需求采集;主要通过研习需求文档,走访关键干系人来完成;然后对采集的信息进行分析,确定性能测试范围与性能指标。


A. 6. 1 业务模型

从需求中获取到如图A-3业务模型。

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▲图A-3业务模型模型


表A-5是业务量统计。


▼表A-5——业务量统计

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表A-6是存量数据的统计。


▼表A-6——历史数据统计

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注:考虑到3年之内系统数据不会进行归档操作,需要保留3年的业务数据,所以测试时需要准备3年的业务数据作为存量(历史)数据,发帖存量数量:

(0. 34万PV*365) + (0. 34*365* (1+30%) ) + (0. 34*365* (1+30%) ”) ≈495. 2万条。


A. 6.2 性能指标

A. 6.2.1 业务性能指标

业务统计如表A-7.


▼表A-7——业务统计

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综合一下上午10点是访问高峰,PV约5208 (登录、浏览、回帖、发帖合计), 按80/20 原则计算TPS=5208*80%/ (3600*20%) ≈5. 8, 具体如表A-8.


▼表A-8——业务指标

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A.6.2.2 硬件性能指标

硬件指标如表A-9.


▼表A-9 ——硬件指标

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A. 7 测试策略


此次性能测试的目的是:

(1) 基于论坛业务量的要求,需要评估一下 JForum 能否满足性能要求。

(2) 进行配置测试,找到相对合理的配置,充分利用硬件设备。

(3) 对Jforum进行定容定量,提供规划参考。

(4) 验证系统的稳定性,验证系统的容错能力。

(5) 测试并找出系统可能存在的性能问题,找出系统瓶颈。

测试采用 JMeter 来模拟用户请求,针对测试目标会进行多轮的测试:

   第一轮在测试过程中尝试多种不同的配置进行压测,优化系统参数的配置,找出可能存在的性能问题。

  第二轮进行定容定量的测试,为系统扩展提供参考,同时也回归上一轮修改的性能问题,

第三轮进行稳定性的测试,验证系统容错能力。

测试开始前准备足够的存量业务数据,测试执行过程中也需要持续一段时间,确保结果的普遍性、可参考性;同时监控系统硬件性能指标与中间件及数据库性能指标,确保能够全面的对系统性能进行评估。


A. 7. 1 测试执行策略

测试执行策略如表A-10.


▼表A-10——测试执行策略

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A. 7. 2 测试监控策略

测试监控主要在于以下两个方面(见表A-11) .

(1) 业务性能指标:TPS与RT等。

(2) 硬件性能指标:CPU、Mem、Disk 等。


▼表A-11——监控策略备注

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A. 8 测试场景


配合上面的测试策略,设计测试场景,其中并发数根据业务量进行换算所得,做为负载量参考,在测试执行过程中会根据TPS及ThinkTime 进行并发用户数的调整。


说明:

(1) Sec_101 基准测试,在执行时分两种情况,先单业务执行,再混合业务执行:虚拟用户数都为1个。

(2) Sec_102 配置测试,按业务量的占比来加载虚拟用户数,尽量在模拟用户实际使用情况的前提下来进行配置测试,这样调整的配置才是最适合实际使用的配置,虚拟用户数参照负载测试中的数量,在测试过程中根据需要扩大。

(3) Sec_103负载测试场景,此场景下对系统进行定容定量测试,找出系统性能变化趋势,找出性能瓶颈或者性能风险。测试时并发用户数以场景设计中的数量为基准按比例进行递增。

(4) Sec_104 稳定性测试,重点关注系统的稳定性,需要通过长时间的运行验证:按惯例要求不低于8小时,在此我们计划运行12小时。



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A. 9 测试准备


测试前准备工作如下。

(1) 测试工具准备,包括负载工具、监控工具、文档管理工具等。

(2) 测试脚本及测试程序准备。

(3) 测试数据准备。

(4) 测试环境准备。


A. 9. 1 测试工具准备

测试准备见表 A-13.


▼表A-13——测试准备

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A. 9. 2 测试脚本及程序准备

测试脚本开发计划见表A-14.


▼表A-14——测试脚本开发计划

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A. 9. 3 测试数据准备

测试数据准备计划见表A-15.


▼表A-15——试数据准备计划

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A. 9. 4 测试环境准备

测试环境准备见表 A-16.


▼表A-16——测试环境准备



学员就业后心得 From 凡猫软件测试 08:59




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