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字节跳动在用的这套图像识别算法,再不用就晚啦


在互联网圈子中,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。人工智能的人才究竟有多稀缺?打开某知名招聘网站,搜索“人工智能”的关键字后,立刻跳出相当多的招聘岗位,而且那具有诱惑力的薪酬让人眼前一亮。

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近日,一份2020届互联网校招高薪清单流出,清单显示,谷歌中国、微软、BAT、华为、网易等大型企业给校招生开出的年薪水平均在30万以上,谷歌中国更是开出56万年薪给人工智能岗位。可见各互联网公司,对AI人才争夺之激烈。


从企业的招聘需求中也可以看出来,如果是想要进大厂,计算机视觉方面能力就更是标配了。

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然而,我们通过调研发现,80%的0-2岁互联网人没有系统的学习过人工智能方向,缺乏很多项目实战,处于比较浅层面的对比,


网上解读图像识别、OpenCV、神经网络文章非常多,但很多知识点都比较零散,学习起来根本抓不住重点,很多粉丝还都本着一说就会一学就废的心理,看得多、动手少,所以急需一套学习资料。


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课程主要讲解计算机视觉、图像识别、神经网络等,掌握人工智能和CV领域所需的数学和图像处理能力。包括多种机器学习算法。


通过讲解和实战操作,做到独立搭建和设计卷积神经网络(包括主流分类和检测网络),并进行神经网络的训练和推理解决各种CV问题


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1.计算机或者信息领域相关的本科/研究/博士生,毕业后希望从事AI相关的工作。

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3.毕业之后希望申请国内外名校的硕士或者博士;


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1.具备良好的工程研发背景,希望从事AI相关的项目或者工作。

2.从事AI工作,希望进一步提升CV实战经验。

3.从事CV工作,希望深入了解模型机理。

4.AI developer,希望突破技术瓶颈,了解CV前沿信息。 


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