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聚类分析主要用于当你事先并不知道有哪几类以及划分每个类别的标准，比如打扫房间时把杂物分类，这是聚类，你事先不知道每个类别的标准是什么。K-means 是最常用的基于欧式距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度越大。对于给定的样本集，按照样本之间的距离（也就是相似程度）大小，将样本集划分为K个簇（类别），使簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。負zhi该句a:/HlRrcQa5vk9回τa0寶【肉松哥哥的小店】。