论文里地图怎么画，python来帮忙！

vlambda
2022-04-20

论文里地图怎么画，python来帮忙！

“如何用地图展示不同地区的数据差异？本文给你介绍了个好工具。”

pyecharts简介

最近想在地图当中呈现数据，由于不会ArcGis，而且Excel的地图功能在国内不能用，我先查了一下使用R语言画统计地图的方法，需要导入地图，还需要下载地理坐标系，看着就让人头秃。这时候小伙伴给我推荐了Python中的pyecharts包，我试用了一下感觉真的是好，现在推荐给大家。

pyecharts支持链式调用，能绘制超过30种常见图表，支持主流 Notebook，Jupyter Notebook 和 JupyterLab，可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架中。示例中的图形一个比一个炫酷，我就不多赘述了，直接放几个图你们自己看。

接下来我们主要来谈一下最后一幅图，也就是统计地图怎么画。pyecharts的中文文档介绍其包含多达400+的地图文件，并且支持原生百度地图，可以为地理数据可视化提供强有力的支持。

代码示例

下面我们以宁夏为例来展示这个包画地图的用法，关键的设置项我都加上了注释，废话不多说，上代码：

import numbersfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map
#这个区域输入你的城市和对应城市的数据number = [['石嘴山市', 5],['银川市', 4],['吴忠市', 3],['中卫市', 2],['固原市', 1],]
city="宁夏" # 宁夏省城市比较少，适合演示
(Map().add( series_name="这个是图例", data_pair=number, maptype=city, is_map_symbol_show=True, label_opts= opts.LabelOpts(number), )
# 全局配置.set_global_opts( toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title=city+"地图"), # 图表标题 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=5,min_=1, is_piecewise=True, range_color=['#FFECEC','#EA0000']),    # 这里的max和min需要根据数据来设置，range_color如果不设置的话也能出图，按默认值上色；需要自定义的我提供好几个颜色查询网站 ) # 系列配置.set_series_opts( label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="black", font_size = 10, rotate = 0) # 标签名称显示，默认为True，其它控制字体颜色，大小，方向 ) 
.render("统计分析与数据服务.html")# 生成本地html文件)