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第36期 Dubbo面试13连问,这些你都能答上来吗?

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前言

大家好,我是TT,这是优质面试1000期的第36期。加油,向1000期靠近,相信滴水穿石,欢迎大家关注。

Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架,本人是从2015年初开始使用的,一直使用到2019年(因工作调整,2020年开始,使用的都是Spring Cloud技术体系)。国内还是蛮多企业使用Dubbo的,外国不太清楚,所以还是很有必要来写一下Dubbo相关的文章。

今天我们来分享Dubbo相关面试题,具体连环炮如下:

1.Dubbo是什么?

2.Dubbo能做什么?

3.Dubbo内置了哪几种服务容器?

4.Dubbo 核心的配置有哪些?

5.Dubbo有哪几种集群容错方案,默认是哪种?

6.Dubbo有哪几种负载均衡策略,默认是哪种?

7.Dubbo默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?

8.你觉得用Dubbo好还是Spring Cloud好?

9,注册中心挂了,consumer 还能不能调用 provider?

10.说说 Dubbo 服务暴露的过程

11.哪些可以作为Dubbo注册中心?

12.服务上线怎么不影响旧版本?

13.在使用过程中都遇到了些什么问题?如何解决的?

大家可以先试着回答以上问题,部分问题难度还好,能回答完整的那就不必要往下看了哈。

Dubbo核心知识总结

老规矩,我们使用一个思维导图来总结Dubbo的核心知识点。

需要高清思维导图,扫码发送Dubbo,免费获取

第36期 Dubbo面试13连问,这些你都能答上来吗?

Dubbo是什么?

Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架,现已成为 Apache 基金会孵化项目。致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。

简单的说,Dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有Dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架(告别Web Service模式中的WSdl,以服务者与消费者的方式在Dubbo上注册) 其核心部分包含:

远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

Dubbo能做什么?

  1. 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。

  2. 软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。

  3. Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

Dubbo内置了哪几种服务容器?

  • Spring Container
  • Jetty Container
  • Log4j Container

Dubbo 核心的配置有哪些?

第36期 Dubbo面试13连问,这些你都能答上来吗?

配置关系:

第36期 Dubbo面试13连问,这些你都能答上来吗?

Dubbo有哪几种集群容错方案,默认是哪种?

第36期 Dubbo面试13连问,这些你都能答上来吗?

Dubbo有哪几种负载均衡策略,默认是哪种?

第36期 Dubbo面试13连问,这些你都能答上来吗?

Dubbo默认使用的是什么通信框架

Dubbo 默认使用 Netty 框架,也是推荐的选择,另外内容还集成有Mina、Grizzly。

你觉得用Dubbo好还是SpringCloud好?

二者其实没有可比性,但是很多面试官却很喜欢问。

我们只要记住:二者没有好与不好,只有适不适合

Dubbo的优势

  • 单一应用架构,当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM)是关键。

  • 垂直应用架构,当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC)是关键。

  • 分布式服务架构,当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC)是关键。

  • 流动计算架构当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA)是关键。

SpringCloud优势

  • 约定优于配置

  • 开箱即用、快速启动

  • 适用于各种环境

  • 轻量级的组件

  • 组件支持丰富,功能齐全

两者相比较

1、Dubbo由于是二进制的传输,占用带宽会更少 2、Spring Cloud是http协议传输,带宽会比较多,同时使用http协议一般会使用JSON报文,消耗会更大 3、Dubbo的开发难度较大,原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、Spring Cloud的接口协议约定比较自由且松散,需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、Dubbo的注册中心可以选择Zookeeper、Redis等多种,Spring Cloud 的注册中心只能用Eureka或者自研 根据具体的团队水平,业务情况等特点,Dubbo和 Spring Cloud 各自可以发挥各自不同的优势,没有最好的框架,只有最合适的。(这道题比较灵活,要是提前知道对方公司采用的是哪个,可以使劲吹哪个~)

注册中心挂了,消费者还能不能调用 provider?

说说 Dubbo 服务暴露的过程

Dubbo 会在 Spring 实例化完 bean 之后,在刷新容器最后一步发布 ContextRefreshEvent 事件的 时候,通知实现了 ApplicationListener 的 ServiceBean 类进行回调 onApplicationEvent 事件方法,Dubbo 会在这个方法中调用 ServiceBean 父类 ServiceConfig 的 export 方法,而该方法真正实现了服务的(异步或者非异步)发布。

哪些可以作为Dubbo注册中心?

推荐使用 zookeeper 注册中心,还有 Multicast注册中心, Redis注册中心, Simple注册中心.

ZooKeeper的节点是通过像树一样的结构来进行维护的,并且每一个节点通过路径来标示以及访问。除此之外,每一个节点还拥有自身的一些信息,包括:数据、数据长度、创建时间、修改时间等等。

服务上线怎么不影响旧版本?

采用多版本开发,不影响旧版本。在配置中添加version来作为版本区分。

在使用过程中都遇到了些什么问题?如何解决的?

1.同时配置了 XMLproperties 文件,则 properties 中的配置无效。

只有 XML 没有配置时,properties 才生效。

2.Dubbo 缺省会在启动时检查依赖是否可用,不可用就抛出异常,阻止 Spring 初始化完成,check 属性默认为 true

测试时有些服务不关心或者出现了循环依赖,将 check 设置为 false

3.为了方便开发测试,线下有一个所有服务可用的注册中心,这时,如果有一个正在开发中的服务提供者注册,可能会影响消费者不能正常运行。

解决:让服务提供者开发方,只订阅服务,而不注册正在开发的服务,通过直连测试正在开发的服务。设置 dubbo:registry 标签的 register 属性为 false。

4.spring 2.x 初始化死锁问题。

在 spring 解析到 dubbo:service时,就已经向外暴露了服务,而 spring 还在接着初始化其他 bean,如果这时有请求进来,并且服务的实现类里有调用applicationContext.getBean()的用法。getBean线程和 spring 初始化线程的锁的顺序不一样,导致了线程死锁,不能提供服务,启动不了。

解决:不要在服务的实现类中使用 applicationContext.getBean(); 如果不想依赖配置顺序,可以将 dubbo:providerdeplay 属性设置为 - 1,使 Dubbo 在容器初始化完成后再暴露服务。

5.服务注册不上(注册中心没有此服务)。

  • 检查 dubbo 的 jar 包有没有在 classpath 中,以及有没有重复的 jar 包

  • 检查暴露服务的 spring 配置有没有加载

  • 在服务提供者机器上测试与注册中心的网络是否通

6.出现 RpcException: No provider available for remote service 异常,表示没有可用的服务提供者。

  • 检查连接的注册中心是否正确

  • 到注册中心查看相应的服务提供者是否存在

  • 检查服务提供者是否正常运行

7.出现” 消息发送失败” 异常

通常是接口方法的传入传出参数未实现 Serializable 接口。

总结

经过这13道题目的小试牛刀,这篇文章只是为了抱佛jio。如果想更深层次的学习,建议多看看官网,幸运的是,官网有中文版和英文版。

加油!越努力,越幸运。

码子不易,期待您的点赞在看分享,三连走起,非常感谢!

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