Python的日志系统（二）
在上一期内容中，我们初次接触了logging模块最简单的用法。本篇文章中我们来深入了解一下Logger对象。
所有的日志记录都是由Logger对象开始完成的，包括我们使用logging.log等函数，也是由默认的Logger对象来处理的。从上篇内容我们已经知道，logging默认使用的Logger被称为root。实际上，我们可以创建任意名称的Logger对象，方法是利用logging.getLogger函数：
# logs.py
import logging
logger = logging.getLogger('hello')
logger.error("Error from hello logger")
# Error from hello logger
需要注意的是，全新的logger不会定义任何默认的格式，所以为了打印出logger的名称，我们还需要给它定义一个格式。这里存在一个复杂的问题，就是logger实际上不负责消息的格式化处理，所以我们无法直接为logger定义一个消息格式。真正负责处理消息格式的是Handler的对象。另外，消息格式也并非是一个普通的字符串变量，而是由一个Formatter的对象承载。这里我们先放下这个问题，先回归到logger名称的问题中。下面我们将定义一个能打印名称的handler给logger使用：
fmt = logging.Formatter("%(name)s - %(levelname)s: %(message)s") # 这里创建一个消息格式对象
handler = logging.StreamHandler() # 这里创建一个流式handler
handler.setFormatter(fmt) # 这里给handler设置格式
logger.addHandler(handler) # 这里给logger增加handler
logger.error("Error from hello logger")
# hello - ERROR: Error from hello logger
可以看到，我们顺利打印出了logger的名称。另外，我们也真正接触到了如何从0开始自定义一个简单的logger来使用。
logging模块将Logger按照名称设置为单例模式。也就是说，一个进程中，同一个名称的Logger就是相同的Logger。我们可以在不同的文件中验证一下：
# a.py
import logs # 执行上面的程序
import logging
logger = logging.getLogger("hello")
logger.error("Error from hello logger")
# hello - ERROR: Error from hello logger
logger2 = logging.getLogger("hi")
logger2.error("Error from hi logger")
# Error from hi logger
可以看到，hello由于已经配置过了，在另一个文件内也能够按照格式打印。
我们通过设置消息级别，已经能够初步过滤日志，即，我们只会收到希望的日志级别之上的日志。不过，我们仍旧可以设置细粒度的日志过滤机制，方法是定义一个具有filter方法的类来完成过滤。该方法接收一个record参数，其中包含了本条日志的各个属性。我们可以定义我们所需的过滤方法，然后，如果需要输出这条日志，那么就返回True；否则，返回False。下面看个例子：
class KeywordFilter:
keyword = "shit"
def filter(self, record):
# 消息本体内容存储于record.msg中
if self.keyword in record.msg:
return False
else:
return True
logger.addFilter(KeywordFilter())
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("This tastes like shit")
logger.debug("This is debug msg")
# hello - DEBUG: This is debug msg可以看到，第一条消息被过滤掉了。
fmt = logging.Formatter("%(name)s - %(levelname)s: %(ip)s - %(message)s")
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(handler)
logger.error("disconnect!")
# KeyError: 'ip'
可以看到，直接输出内容会给出KeyError的错误，这是因为在格式中我们定义了ip属性。我们利用filter来尝试提供这一属性的值：
class Filter:
def filter(self, record):
record.ip = "192.168.0.1"
return True
logger.addFilter(Filter())
logger.error("disconnect!")
# hello - ERROR: 192.168.0.1 - disconnect!
可以看到，虽然我们成功地定义了新的属性，但是利用Filter的方式可以影响所有利用该logger所输出的日志。有没有办法对该logger的输出语句进行细粒度的属性添加呢？有，利用每一个日志输出函数的关键字参数extra。extra接收一个字典类型的对象，它可以将自定义的属性替换到日志格式中：
# logger.addFilter(Filter())
extra = {"ip": "192.168.0.1"}
logger.error("disconnect!", extra=extra)
# hello - ERROR: 192.168.0.1 - disconnect!
我们还有第三种方法来为日志增加额外的信息，即利用LoggerAdapter。LoggerAdapter的对象创建时，接收一个Logger对象和一个字典数据。默认地，LoggerAdapter会将字典数据作为extra填入Logger对象的方法中，正如我们上面所讲述的。在使用中，我们可以直接通过LoggerAdapter的对象来调用各种输出日志的方法，如debug，info等等，LoggerAdapter会将输出日志工作委托到初始化时传入的Logger对象来完成：
la = logging.LoggerAdapter(logger, extra)
la.error("disconnect!")
# hello - ERROR: 192.168.0.1 - disconnect!
LoggerAdapter还具有一个process方法，允许我们更进一步去修改日志消息和额外参数。为了使用这一方法，我们需要子类化LoggerAdapter，并实现process方法：
class IPAdapter(logging.LoggerAdapter):
def process(self, msg, kwargs):
print(msg, kwargs)
return msg, kwargs
ipa = IPAdapter(logger, extra)
ipa.error("disconnect!")
# disconnect! {}
# KeyError: 'ip'
从上例中我们可以发现，process的两个参数分别为msg和kwargs。在实际调用中，msg就是日志消息，而kwargs是一个空字典，并且日志并未正确输出，反而报出KeyError的错，提示ip键不存在。extra不是已经传了吗？这是因为一旦自定义了Adapter的process，那么Logger就会从process返回的kwargs里寻找extra字典，而忽略掉初始化过程中的extra：
class IPAdapter(logging.LoggerAdapter):
def process(self, msg, kwargs):
kwargs['extra'] = self.extra
return msg, kwargs
ipa = IPAdapter(logger, extra)
ipa.error("disconnect!")
# hello - ERROR: 192.168.0.1 - disconnect!
当然，这里我们给出其他的extra来满足不同的要求，同时，msg也可以进行相应的修改：
class IPAdapter(logging.LoggerAdapter):
def process(self, msg, kwargs):
kwargs['extra'] = {"ip": "***.***.***.***"}
return msg.upper(), kwargs
ipa = IPAdapter(logger, extra)
ipa.error("disconnect!")
# hello - ERROR: ***.***.***.*** - DISCONNECT!
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人生苦短 大道至简