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 public class IdWorker {
 //因为二进制里第一个 bit 为如果是 1，那么都是负数，但是我们生成的 id 都是正数，所以第一个 bit 统一都是 0。
 //机器ID 2进制5位 32位减掉1位 31个 private long workerId; //机房ID 2进制5位 32位减掉1位 31个 private long datacenterId; //代表一毫秒内生成的多个id的最新序号 12位 4096 -1 = 4095 个 private long sequence; //设置一个时间初始值 2^41 - 1 差不多可以用69年 private long twepoch = 1585644268888L; //5位的机器id private long workerIdBits = 5L; //5位的机房id private long datacenterIdBits = 5L; //每毫秒内产生的id数 2 的 12次方 private long sequenceBits = 12L; // 这个是二进制运算，就是5 bit最多只能有31个数字，也就是说机器id最多只能是32以内 private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits); // 这个是一个意思，就是5 bit最多只能有31个数字，机房id最多只能是32以内 private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
 private long workerIdShift = sequenceBits; private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits; private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits; private long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits); //记录产生时间毫秒数，判断是否是同1毫秒 private long lastTimestamp = -1L; public long getWorkerId(){ return workerId; } public long getDatacenterId() { return datacenterId; } public long getTimestamp() { return System.currentTimeMillis(); }


 public IdWorker(long workerId, long datacenterId, long sequence) {
 // 检查机房id和机器id是否超过31 不能小于0 if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) { throw new IllegalArgumentException( String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0",maxWorkerId)); }
 if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
 throw new IllegalArgumentException( String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0",maxDatacenterId)); } this.workerId = workerId; this.datacenterId = datacenterId; this.sequence = sequence; }
 // 这个是核心方法，通过调用nextId()方法，让当前这台机器上的snowflake算法程序生成一个全局唯一的id public synchronized long nextId() { // 这儿就是获取当前时间戳，单位是毫秒 long timestamp = timeGen(); if (timestamp < lastTimestamp) {
 System.err.printf( "clock is moving backwards. Rejecting requests until %d.", lastTimestamp); throw new RuntimeException( String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp)); }
 // 下面是说假设在同一个毫秒内，又发送了一个请求生成一个id // 这个时候就得把seqence序号给递增1，最多就是4096 if (lastTimestamp == timestamp) {
 // 这个意思是说一个毫秒内最多只能有4096个数字，无论你传递多少进来， //这个位运算保证始终就是在4096这个范围内，避免你自己传递个sequence超过了4096这个范围 sequence = (sequence + 1) & sequenceMask; //当某一毫秒的时间，产生的id数 超过4095，系统会进入等待，直到下一毫秒，系统继续产生ID if (sequence == 0) { timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); }
 } else { sequence = 0; } // 这儿记录一下最近一次生成id的时间戳，单位是毫秒 lastTimestamp = timestamp; // 这儿就是最核心的二进制位运算操作，生成一个64bit的id // 先将当前时间戳左移，放到41 bit那儿；将机房id左移放到5 bit那儿；将机器id左移放到5 bit那儿；将序号放最后12 bit // 最后拼接起来成一个64 bit的二进制数字，转换成10进制就是个long型 return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) | (datacenterId << datacenterIdShift) | (workerId << workerIdShift) | sequence; }
 /** * 当某一毫秒的时间，产生的id数 超过4095，系统会进入等待，直到下一毫秒，系统继续产生ID * @param lastTimestamp * @return */ private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
 long timestamp = timeGen();
 while (timestamp <= lastTimestamp) { timestamp = timeGen(); } return timestamp; } //获取当前时间戳 private long timeGen(){ return System.currentTimeMillis(); }
 /** * main 测试类 * @param args */ public static void main(String[] args) { System.out.println(1&4596); System.out.println(2&4596); System.out.println(6&4596); System.out.println(6&4596); System.out.println(6&4596); System.out.println(6&4596);// IdWorker worker = new IdWorker(1,1,1);// for (int i = 0; i < 22; i++) {// System.out.println(worker.nextId());// } }}