快乐法则之 “贪心算法”
“贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
①建立数学模型来描述问题。
②把求解的问题分成若干个子问题。
③对每个子问题求解，得到子问题的局部最优解。
④把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。
虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪心算法不要回溯。”
与贪心算法相反的是“动态规划”，每做出一步决定都要回头看看，将之前的错误更正，求整体最优解。
高中政治教给我们的是“立足整体，统筹全局，将整体与部分结合”，有着整体规划的人生观固然是好事，但心态的波动起伏也是难免的——当一小步走错的时候，全局也会受影响。当不安因素增加的时候，这种规划全局、改变过去的“动态规划”不再是我们最佳的解决方案。
只关注当下，因为人生是由众多小问题组成的，我们只能在这个阶段利用现有观念与方法，去做出一个我们“认为”是对的选择。就算在未来这个决定被证实是错误、曾经的观念也被推翻，也没什么可后悔的。
人类不能穿越，抱怨不完美没有意义，况且就算再给一次机会，当时的自己还是会作出那个可能错误的决定。
就像那句经典的“你赚不到你认知以外的钱”一样,我们也不能作出超越自己认知的决定。
人生没有回头路，
做过的决定也无法改变，
那我们不如转变心态，
试试这个更加简单的方法
——贪心算法。
不考虑难以控制的整体情况，
省去为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，选择当下最优解，
在这个阶段只做好现在的最佳决定，
不因为“未来这个决定可能是错的”而畏惧，
过好现在，专注当下。
A lot to worry about
Just inadvertently relieved
在每一个子问题里，
只做局部最优解，
专注于当下，
得到当下的快乐。
文字 | 程靖宜
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