MySQL中表被删了,谁干的?
背景
某日某公司的测试数据库突发告警!
故障初步定位很可能是新来的几位实习生没有遵守运维规范,误操作(没加 where 条件)删表导致服务异常,目前还没确认操作用户身份。
DELETE TABLE XXXXX;( 环境 autocommit=1 ,没有手动开启事务 )
尽管测试环境不影响线上应用,但影响了新功能开发进度,暴露出运维管理上的漏洞。
通过以上案例思考,MySQL 本身并没有操作审计的功能,又如何根据现有的功能进行行为分析,避免悲剧再次发生?
文章整理了运维时常用的定位 MySQL 操作用户方法,帮你快速查看用户行为记录。
一、思路
设置 init_connect 参数;
创建用户连接信息表;
通过 binlog 日志进行查看执行的危险 SQL 语句;
init_connect 参数的功能:当用户在客户端连接 MySQL 时,隐式执行的一条自定义的 SQL 语句(参数值)。
注意:
开启 binlog 日志记录功能;
对拥有 super_priv 权限的用户无效。
二、准备工作
2.1 init_connect 参数
mysql> show variables like 'init_connect';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| init_connect | |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set global init_connect='insert into auditdb.accesslog(connectionID,ConnUser,MatchUser,LoginTime) values(connection_id(),user(),current_user(),now());';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'init_connect';
+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| init_connect | insert into auditd.accesslog(connectionID,ConnUser,MatchUser,LoginTime) values(connection_id(),user(),current_user(),now()); |
+---------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
既然是要 insert 一条数据,那是不是这个普通用户要对这张表拥有 insert 权限呢?
答案是肯定的。
2.2 连接信息表
mysql> create database auditdb charset utf8mb4;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> create table auditdb.accesslog (id int (10) unsigned not null primary key auto_increment,
Connectionid int(10) unsigned,ConnUser varchar (30) not null default '',
MatchUser varchar (30) not null default '',
Logintime datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
对所有用户都赋予 insert 权限
mysql> grant insert on auditdb.accesslog to mindoc@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
注意:
此方法需要给数据库所有用户都对 auditdb.accesslog 授写权限,否则插入用户信息会失败;
不要授权 update 、delete 等权限,否则普通用户登录 MySQL 可以手动删除他连接的信息。
三、误删除实验
3.1 模拟误删除
[ ]
Enter password:
mysql> create table temp(id int,name varchar(32));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into temp values(1,'aa');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into temp values(2,'aa');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into temp values(3,'aa');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> delete from temp;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
此时数据已经被删除了,你的应用程序应该会报错或开始告警。通过检查应用日志,可大致推断时间范围。
3.2 导出并分析 binlog 日志
[ ]
查看危险语句的进程 ID 号( 在解析后的 binlog 文件搜索危险命令关键字 )
通过执行的 delete 语句与大概执行时间,确定是哪个用户连接( thread_id=130 )
[root@db ~]# tail -35 audit.log
# at 49003
#191120 13:02:18 server id 76 end_log_pos 49080 CRC32 0x73dc1dda Query thread_id=130 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1574226138/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 49080
#191120 13:02:18 server id 76 end_log_pos 49135 CRC32 0x360e7fe4 Table_map: `mindoc_db`.`temp` mapped to number 249
# at 49135
#191120 13:02:18 server id 76 end_log_pos 49194 CRC32 0xbbf0d78f Delete_rows: table id 249 flags: STMT_END_F
BINLOG '
2sjUXRNMAAAANwAAAO+/AAAAAPkAAAAAAAEACW1pbmRvY19kYgAEdGVtcAACAw8CgAAD5H8ONg==
2sjUXSBMAAAAOwAAACrAAAAAAPkAAAAAAAEAAgAC//wBAAAAAmFh/AIAAAACYWH8AwAAAAJhYY/X
8Ls=
'/*!*/;
### DELETE FROM `mindoc_db`.`temp`
### WHERE
### @1=1
### @2='aa'
### DELETE FROM `mindoc_db`.`temp`
### WHERE
### @1=2
### @2='aa'
### DELETE FROM `mindoc_db`.`temp`
### WHERE
### @1=3
### @2='aa'
# at 49194
#191120 13:02:18 server id 76 end_log_pos 49225 CRC32 0x277ece0b Xid = 23721
COMMIT/*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
/*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;
3.3 查看对应时间对应的用户信息
可以看到线程 threadid=130,并且时间也是 2019-11-20 中午一点左右。可以确定就是 mindoc@’%’ 用户操作的 delete 语句。
mysql> select * from auditdb.accesslog where Connectionid=130;
+----+--------------+--------------------+-----------+---------------------+
| id | Connectionid | ConnUser | MatchUser | Logintime |
+----+--------------+--------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 130 | [email protected] | mindoc@% | 2019-11-20 12:59:21 |
+----+--------------+--------------------+-----------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
完成了通过行为定位用户的操作。
转文至此。
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