1. 多表
多表简述
单表的缺点
外键约束
//新建表时添加外键[CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)//已有表添加外键ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主 键字段名);
//删除外键约束alter table 从表 drop foreign key 外键约束名称//注意：//从表外键类型必须与主表主键类型一致 否则创建失败//添加数据时, 应该先添加主表中的数据.//删除数据时,应该先删除从表中的数据
//级联删除操作ON DELETE CASCADE
2. 多表关系设计
一对多关系（常见）（1：n）
在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键
多对多关系（常见）（n：n）
需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。
一对一关系（了解）（1：1）
外键唯一主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一 UNIQUE
3. 多表查询
//隐式内连接SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;//显式内连接SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件//左外连接SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件//右外连接SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件
4. 子查询(SubQuery)
子查询概念
一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分
子查询特点
子查询常见分类
where型子查询
: 将子查询的结果, 作为父查询的比较条件
from型子查询
: 将子查询的结果, 作为 一张表,提供给父层查询使用
exists型子查询
: 子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;SELECT 查询字段 FROM （子查询）表别名 WHERE 条件;SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;
子查询总结
1. 子查询如果查出的是一个字段(单列), 那就在where后面作为条件使用
2. 子查询如果查询出的是多个字段(多列), 就当做一张表使用(要起别名)
5. 数据库设计
数据库三范式(空间最省)
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF） ， 其余范式以此类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了
第一范式是最基本的范式。数据库表里面字段都是单一属性的，不可再分, 如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。
在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列都和主键相关。
表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放
数据库反三范式
概念
：反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能；浪费存储空间,节省查询时间 (以空间换时间)
冗余字段：设计数据库时，某一个字段属于一张表，但它同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段
1，尽量遵循范式理论的规约，尽可能少的冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。
2，合理的加入冗余字段这个润滑剂，减少join，让数据库执行性能更高更快。
