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Mysql表及其增删改查

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前面,我们分别介绍了Mysql的安装、创建数据库和基本的数据类型,学会了这些内容之后,接下来的内容就进入了比较重要的阶段( 敲黑板),不管是数据分析还是数据开发以及后端开发,都绕不开对Mysql表的操作,数据通过表进行管理,所以表就是我们直接操作的对象。

一、MySQL创建数据表(CREATE TABLE语句)


在创建数据库之后,接下来就要在数据库中创建数据表。所谓创建数据表,指的是在已经创建的数据库中建立新表。


创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完整性(包括实体完整性、引用完整性和域完整性)约束的过程。


接下来我们介绍一下创建数据表的语法形式。


在 MySQL 中,可以使用 CREATE TABLE 语句创建表。其语法格式为:

CREATE TABLE <表名> ([表定义选项])[表选项][分区选项];


CREATETABLE命令语法比较多,其主要是由表创建定义(create-definition)、表选项(table-options)和分区选项(partition-options)所组成的。


mysql> USE test_db;Database changedmysql> CREATE TABLE tb_emp1 -> ( -> id INT(11), -> name VARCHAR(25), -> deptId INT(11), -> salary FLOAT -> );Query OK, 0 rows affected (0.37 sec)

语句执行后,便创建了一个名称为 tb_emp1 的数据表,使用 SHOW TABLES;语句查看数据表是否创建成功,如下所示。

mysql> SHOW TABLES;+--------------------+| Tables_in_test_db |+--------------------+| tb_emp1 |+--------------------+1 rows in set (0.00 sec)

MySQL 使用 ALTER TABLE 语句修改表。常用的修改表的操作有修改表名、修改字段数据类型或字段名、增加和删除字段、修改字段的排列位置、更改表的存储引擎、删除表的外键约束等。


使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构,在表的第一列添加一个 int 类型的字段 col1,输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> ADD COLUMN col1 INT FIRST;Query OK, 0 rows affected (0.94 sec)


在MySQL数据库中,对于不再需要的数据表,我们可以将其从数据库中删除。在删除表的同时,表的结构和表中所有的数据都会被删除,因此在删除数据表之前最好先备份,以免造成无法挽回的损失。


使用 DROP TABLE 语句可以删除一个或多个数据表。删除数据表 tb_emp1,输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> DROP TABLE tb_emp1;Query OK, 0 rows affected (0.22 sec)


二、MySQL INSERT:插入数据(添加数据)

数据库与表创建成功以后,需要向数据库的表中插入数据。在 MySQL 中可以使用 INSERT 语句向数据库已有的表中插入一行或者多行元组数据。

INSERT 语句有两种语法形式,分别是 INSERT…VALUES 语句和 INSERT…SET 语句。

1) INSERT…VALUES语句

-- INSERT VALUES 的语法格式为:INSERT INTO <表名> [ <列名1> [ , … <列名n>] ]VALUES (值1) [… , (值n) ];

语法说明如下。

  • <表名>:指定被操作的表名。

  • <列名>:指定需要插入数据的列名。若向表中的所有列插入数据,则全部的列名均可以省略,直接采用 INSERT<表名>VALUES(…) 即可。

  • VALUES 或 VALUE 子句:该子句包含要插入的数据清单。数据清单中数据的顺序要和列的顺序相对应。

2) INSERT…SET语句

-- 语法格式为:INSERT INTO <表名>SET <列名1> = <值1>,<列名2> = <值2>

在 tb_courses 表中插入一条新记录,course_id 值为 1,course_name 值为“Network”,course_grade 值为 3,info 值为“Computer Network”。

mysql> INSERT INTO tb_courses -> (course_id,course_name,course_grade,course_info) -> VALUES(1,'Network',3,'Computer Network');Query OK, 1 rows affected (0.08 sec)

三、MySQL DELETE:删除数据

在 MySQL 中,可以使用 DELETE 语句来删除表的一行或者多行数据。

使用 DELETE 语句从单个表中删除数据,语法格式为:

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

语法说明如下:

  • <表名>:指定要删除数据的表名。

  • ORDER BY 子句:可选项。表示删除时,表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。

  • WHERE 子句:可选项。表示为删除操作限定删除条件,若省略该子句,则代表删除该表中的所有行。

  • LIMIT 子句:可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。

注意:在不使用 WHERE 条件的时候,将删除所有数据。


在 tb_courses_new 表中,删除 course_id 为 4 的记录,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> DELETE FROM tb_courses -> WHERE course_id=4;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


四、MySQL UPDATE:修改数据(更新数据)


在 MySQL 中,可以使用 UPDATE 语句来修改、更新一个或多个表的数据。

使用 UPDATE 语句修改单个表,语法格式为:

UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1 [,字段 2=值 2… ] [WHERE 子句 ][ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

语法说明如下:

  • <表名>:用于指定要更新的表名称。

  • SET 子句:用于指定表中要修改的列名及其列值。其中,每个指定的列值可以是表达式,也可以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值,可用关键字 DEFAULT 表示列值。

  • WHERE 子句:可选项。用于限定表中要修改的行。若不指定,则修改表中所有的行。

  • ORDER BY 子句:可选项。用于限定表中的行被修改的次序。

  • LIMIT 子句:可选项。用于限定被修改的行数。

注意:修改一行数据的多个列值时,SET 子句的每个值用逗号分开即可。


在 tb_courses_new 表中,更新所有行的 course_grade 字段值为 4,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> UPDATE tb_courses_new -> SET course_grade=4;Query OK, 3 rows affected (0.11 sec)Rows matched: 4 Changed: 3 Warnings: 0

五、MySQL SELECT:数据表查询语句

MySQL表单查询是指从一张表的数据中查询所需的数据,主要有查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、对查询结果进行排序等。


从数据表中查询数据的基本语句为 SELECT 语句,基本格式如下:

SELECT{* | <字段列名>}[FROM <表 1>, <表 2>…[WHERE <表达式>[GROUP BY <group by definition>[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]][ORDER BY <order by definition>][LIMIT[<offset>,] <row count>]]

查询 tb_students_info 表中的所有数据,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> SELECT id,name,dept_id,age,sex,height,login_date -> FROM tb_students_info;


以上,就是关于Mysql对于表创建和其增删改查的基本操作,但是在实际工作中,其实大多数的操作都是在进行查询,比如大家常听的SQL boy、SQL gril等,主要工作就是写SQL查询语句进行数据提数和分析。


下面,我们重点对查询,结合关键字和实际用途做一个更详细的总结。


  • 数据库和表的查询

--显示所有数据库:SHOW DATABASES;--显示所有的表:SHOW TABLES;--查看表结构DESC 表名;-- 查看表的创建语句SHOW CREATE TABLE 表名;


  • 查询表

--查询表中的姓名和年龄SELECT 姓名,年龄 FROM 表名 ;--查询表中id乘50和姓名的结果SELECT id*50,姓名 FROM 表名;--给乘50的列名加个注释:as "字符串",可以把as去掉也能显示注释名SELECT id*50 as "乘50",姓名 FROM 表名;


  • 查询去重 DISTINCT

distinct:作用范围是后面所有字段的组合(可以有多个字段)

-- 查询时去除重复项(表名表中列名,内容去重)SELECT DISTINCT 列名,列名 FROM 表名;
  • 查询排序 ORDER BY

SELECT DISTINCT 年龄,姓名 FROM 表名 ORDER BY 年龄;--按年龄排序,展示年龄姓名两列数据SELECT DISTINCT 年龄,姓名 FROM 表名 ORDER BY 年龄,姓名;--展示年龄和姓名的前提下,按年龄理相同,姓名不同的排序(默认从低到高)SELECT DISTINCT 年龄,姓名 FROM 表名 ORDER BY 年龄,姓名 DESC;--展示年龄和姓名的前提下,按年龄理相同,姓名不同的排序(DESC是倒叙)SELECT DISTINCT 年龄,姓名 FROM 表名 ORDER BY 年龄,姓名 ASC;--排列顺序从低到高(默认)`(ASC是正序,默认就是正序,一般不用)`
  • 查询限定 WHERE(<= , >=) / LIKE

SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE 年龄>20;-- 查出所有年龄超过20岁的人SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE 年龄>20 AND 姓名="张三";--查出某个国家所有年龄超过20且叫张三的人(注意:后边是汉字的要加双引号)SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE 年龄=21 OR 年龄=67;--查出年龄为21或者67的人
  • 模糊查询 like:

--查询表中叫王某的人有谁SELECT 姓名 FROM 表名 WHERE 姓名 LIKE "王%";-- WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件, country=中国’但是有时候我们需要获取含有某个字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE age>20 AND 姓名 LIKE ‘王%';SELECT 年龄,姓名 FROM 表名 WHERE age>20 AND 姓名 LIKE ‘%四';-- SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的
  • 分页查询

在查询时可以只检索前几条或者中间某几行数据(数据量很大时)

SELECT * FROM t_user LIMIT 0,3; --(从第一行开始,查询3条数据)

limit 后面的第一个数字设置从哪里开始检索(从0开始)

limit 后面的第二个数字是设置每页显示多少条(3,4代表从第四行查询三条数据)


  • 聚合函数

统计总数 count()

为了快速得到统计数据(多条数据的统计结果),提供了5个聚合函数

count():查询表中某项数据一共包含多少条(统计总数)

--查询表中共包含多少条数据(会检索所有列)SELECT COUNT(*) FROM 表名;--查询表中一共有多少个人且年龄大于20的(只会检索一列)SELECT COUNT(年龄) FROM renshi WHERE 年龄>20;

推荐使用第二种写法,可以提高效率。


统计一般计算的值

--`max(列)`:求此列的最大值SELECT MAX(age) FROM 表名 ;--`min(列)`:求此列的最小值SELECT MIN(age) FROM 表名 ;--`sum(列)`:求此列的和SELECT SUM(age) FROM 表名 ;--`avg(列)`:求此列的平均值SELECT AVG(age) FROM 表名 ;--查出总人数、最大年龄、最小年龄、年龄的总和、平均年龄SELECT COUNT(姓名),MAX(年龄),MIN(年龄),SUM(年龄),AVG(年龄) FROM 表名 ;
  • 分组:group by

将表中数据分成若干小组,例如分为男人和女人,不同国籍等等。


-- 查看每个国家有多少人SELECT COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 国家;--(先根据group by查询国家,再查询有多少人)--查看每个国家的平均年龄SELECT AVG(年龄) FROM 表名 GROUP BY 国家;--查看每个国家的总人数,年龄总和,平均年龄,最高年龄,最低年龄SELECT country,COUNT(uname),SUM(age),AVG(age),MAX(age),MIN(age) FROM t_user GROUP BY country;--查看每个国家的总人数,年龄总和,平均年龄,最高年龄,最低年龄,但是排除某个国家SELECT 国家,COUNT(姓名),SUM(age),AVG(age),MAX(age),MIN(age) FROM表名 WHERE country!='吴国' GROUP BY country;--列出每个国家小于20岁的人SELECT 国家,名字 FROM 表名 WHERE age<20 GROUP BY 国家;
  • 过滤:having

SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 过滤条件。使用where,可以用来过滤单行,如果想要过滤分组之后的数据,要加having。


-- 显示每个国家的平均年龄,但是仅显示那些总年龄超过100的国家,having在聚合后对组记录进行筛选SELECT country,AVG(age) FROM 表名 GROUP BY country HAVING SUM(age)>100;--注意顺序:having放在分组之后,因为作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图,HAVING 子句作用于组
  • 分组查询和过滤:

having 和 where:

WHERE 在分组和聚合计算之前进行选取(它控制哪些行进入聚合计算),

因此,WHERE 子句不能包含聚合函数。


HAVING 在分组和聚合之后选取分组的行,而且HAVING 子句总是包含聚集函数。(严格来讲,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句, 但同样的条件用WHERE更有效)


综上所述:

having要跟在group by(分组)之后,对分组查询的结果进行过滤(过滤分组),where要出现在group by(分组)之前,执行表中所有数据来进行过滤(过滤行),另外,having可以用聚合函数,并支持所有where子句操作符。


  • where子句操作符:

<,>,=,!=,>=,<=,and,not,or,like

其中 <,>,=,!=,>=,<=属于比较运算符,and,not,or属于逻辑运算符。

--查询年龄大于十岁小于三十的人名SELECT 姓名 FROM 表名 WHERE 年龄>10 AND 年龄<30;
  • 空值检测:IS NULL

--返回id不为空的行,`IS NULL` 为空值判断SELECT * FROM 表名 WHERE id IS NOT NULL
  • 子查询

最后再说一个平时用的比较多的查询语句,大家可以当作练习。

先建表:

CREATE TABLE stu(            --先建立一个stu的表stuID INT, --添加id为int类型sname VARCHAR(32), --名字是varchar类型score INT, --分数是int类型PRIMARY KEY(stuID)           --把id设置为主键);

添加几条数据:

INSERT INTO stu VALUES (1,‘xiaoming’,60), (2,‘xiaoli’,70);

如何查询所有比小明成绩高的学生名字,先查询名字是xiaoming这个人的成绩,然后,再根据stu表的其他人的分数去做对比:

SELECT sname FROM stu WHERE score > (SELECT score FROM stu WHERE sname = 'xiaoming');

查询成绩高于平均成绩的学生姓名和成绩:

SELECT sname,score FROM stu WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM stu);


好了,以上就是本文的所以内容,SQL其实不难,接下来要多练习,熟能生巧。


多唠叨一句,对于计算机来说,SQL已经被公认为最具有语义化的高级编程语言了。


回想计算机的发展史,从二进制的01代码开始、经历了纸带打孔、汇编语言、C语言面向过程,C++和JAVA等面向对象的高级编程语言,只有SQL最语义化,写起来跟人类的自然语言较接近。




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