• 前言

• 1.1总结：

• 1存储引擎：

• 2 字符集和校对规则：

• 3 索引：

• 4 缓存：

• 5 事务：

• 6 锁：

• 7 大表优化的几种方案：

• 总结

前言

现在java程序员面试的话，数据库的话题是逃不掉的？面试官会问你常用什么数据库，肯定我们做业务操作的话就是mysql，那么面试官就会顺势展开下来进行追问，本篇结合我自己本身的面试经验进行一番总结，帮助大家更好的通过mysql数据库方面的面试。

1存储引擎：

问题：介绍下mysql有哪些存储引擎？适用场景等。首先想说的是如果真是平常没这方面的研究，还真不一定能回答上来这道题，就说有哪几种可能都不知道，因为创建的时候就是点点点去创建数据库的。第二，创建数据库的时候不涉及到存储引擎的选择，真正创建表的时候才会选择存储引擎，一般默认我们选择的是InnoDB,字符集utf8，和字符集核对：忽略大小写的utf8_general_ci，完成表创建。回到正题存储引擎介绍：在mysql5之后，支持的存储引擎有十几个，但是常用的就那么几种，而且默认支持的也是InnoDB，我们常用的也就是InnoDB，其他的也很少用。

MyISAM：使用这个存储引擎，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。

1. frm文件：存储表的定义数据

2. MYD文件：存放表具体记录的数据

3. MYI文件：存储索引

frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。

InnoDB:InnoDB是默认的数据库存储引擎，他的主要特点有：

（1）可以通过自动增长列，方法是auto_increment。

（2）支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC（并发版本控制）来实现的。

（3）使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发；

（4）支持外键约束；外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度。

（5）配合一些热备工具可以支持在线热备份；

（6）在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；

（7）对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上；

当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式：

（1）使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中。

（2）使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中。分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。

对于InnoDB来说，最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。

Memory:将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。

（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；

（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；

（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；

（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

（5）默认使用hash索引。

（6）如果一个内部表很大，会转化为磁盘表。

在这里只是给出3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能

1.1总结：

上面是一个大而全的存储引擎的介绍，一般面试可能不会说那么多，就讲出来 MyISAM 和 InnoDB 的主要区别：前者不支持事务，后者支持事务，前者支持全文索引，后者不支持等等。就算过。

2 字符集和校对规则：

字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射，回影响存储的长度等。常用的字符集我们需要了解下，utf8中文字符集，utf8mb4中文支持表情支持表情字符集，校对规则一般我们都选用utf8_general_ci、utf8mb4_general_ci忽略大小写的校验规则。

3 索引：

4 缓存：

my.cnf中配置缓存：

query_cache_type=1query_cache_size=600000

执行命令添加缓存:

set global  query_cache_type=1;set global  query_cache_size=600000;

开启查询缓存后在同样的查询条件以及数据情况下，会直接在缓存中返回结果。开启查询缓存后在同样的查询条件以及数据情况下，会直接在缓存中返回结果。通过sql命令来控制是否需要缓存；sql_cache和sql_no_cache来控制某个查询语句是否需要缓存：select sql_no_cache count(*) from usr;

5 事务：

事务的四大特性ACID是大概率会问的问题，作为开发人员也需要对事务的特性和隔离级别进行了解清除。

事务并发问题：

6 锁：

MyISAM中采用的是表级锁，特定为：Mysql中锁定 粒度最大 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。

InnoDB存储引擎采用的是行级锁，特点是：Mysql中锁定 粒度最小的一种锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，有可能出现死锁。

7 大表优化的几种方案：

总结