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• 1.基础规范

• 2.命名规范

• 3.表设计规范

• 4.字段设计规范

• 5.索引设计规范

• 6.SQL使用规范

• 7.流程规范

1.基础规范

• 表的存储引擎建议是InnoDB

支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。

• 必须使用UTF8MB4字符集

万国码，兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。

• 数据表、数据字段必须加入中文注释

使用comment从句添加表和列的备注

• 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

• 不在数据库中存储图、文件等大的二进制数据

2.命名规范

• 只允许使用内网域名(配置DNS服务器的话），而不是ip连接数据库

• 线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

• 库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

• 主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uniq _ 字段名；普通索引名则为 idx_ 字段名；（目的是统一规则）

3.表设计规范

• 单实例表数目必须小于500
• 单表列数目必须小于30
• 表必须有主键，例如自增主键

a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用.
b) 主键要选择较短的数据类型,Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
c）无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住

• 禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先.

4.字段设计规范

• 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值

a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化

b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’jssdba001’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

• 禁止使用TEXT、BLOB类型

会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

• 禁止使用小数存储货币

• 必须使用varchar(20)存储手机号

• 避免使用ENUM枚举数据类型

修改ENUM值需要使用ALTER语句;ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作;禁止使用数值作为ENUM的枚举值.

5.索引设计规范

• 单表索引建议控制在5个以内
• 单索引字段数不允许超过5个
• 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

• 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

6.SQL使用规范

• 禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性

a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b) 不能有效的利用覆盖索引
c）使用SELECT * 容易在增加或者删除字段后出现程序bug

• 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

• 禁止使用属性隐式转换

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=15300000000 会导致全表扫描，而不能命中phone索引

• 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-01-15' 会导致全表扫描
-- 正确的写法是：
SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-01-15 00:00:00')

• 禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

• 禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询

会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

• 禁止使用OR条件，必须改为IN查询
• 应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理
• 同表的增删字段、索引合并一条DDL语句执行，提高执行效率，减少与数据库的交互。

7.流程规范

• 根据实际场景考虑如何建表，如何建合适的索引
• 更改表、索引信息与DBA沟通，评估风险
• 大量导入、到处数据与统计查询，不得使用主库或在线的从库
• 新增业务需要评估数据库的压力
• 避开业务高峰修改表结构等信息