这项设计使用了红外传感器获取图像，结合图像识别技术，苹果眼镜可以给出食品的脂肪含量、新鲜度和类型等信息。当然，图像识别中常见的建筑物识别、植物识别、动物识别它也是可以做到的。
图像识别技术用色阶表示相较设定温度数值的偏离量
这里涉及到一个小问题：为什么不直接用普通摄像头成像的图像识别技术呢？因为相较之下，红外摄像头及其图像识别技术的迭代工作要更繁杂。
事实上，在智能眼镜发展过程中曾经有一颗耀眼的明星陨落：谷歌眼镜（Google Project Glass）于2012年4月发布，这款基于安卓系统的智能眼镜设备具备了和智能手机一样强大的功能，此外还有一项亮眼之处的设计——声音控制拍照。谷歌眼镜搭载了500万像素摄像头，可拍摄720p视频。
但可摄像这一亮眼的功能为谷歌眼镜带来了无尽的争议。试想，有一群人的鼻梁上架着一个只有几十克的摄像设备，那么我们是否还可以容许他们自由进出卫生间等私密场所呢？出于隐私考虑，很多公共场合都不允许佩戴谷歌眼镜进入。因此，
谷歌眼镜的研发于2015年终止。
前车之鉴，后事之师。智能眼镜的后来探索者都在尽可能避免搭载摄像设备。但毕竟很多功能需要视觉传感器参与，所以苹果一直在尝试其他类似视觉传感器的元件。在红外传感器之前，还有过智能眼镜搭载LiDAR激光雷达扫描仪的苹果专利传出。
LiDAR激光雷达扫描仪已被运用在包括自动驾驶在内的多个领域，不需要图像传感器就可以获得景深信息，从而配合软件完成一系列功能。目前苹果已有手机、平板搭载LiDAR，配合软件可以做到较为精确的测量现实世界中物体尺寸和放置更为准确的AR模型等功能。
而这次尝试的红外传感器，在算法加持下，还可以判定食品新鲜度、脂肪含量，可以根据对象的尺寸、形状、颜色、光泽度和其他属性，通过模式匹配来进行分析。
根据专利图片，苹果眼镜的正面以及头带上均配备大量麦克风，可以侦听不同方位的声音，从而在头戴显示装置上定位声音来源。专利中没有说明这项功能的具体应用，外媒表示或许可以配合Apple Tag蓝牙追踪器来寻找物品。
根据描述，该设备通过机械振动来清除眼镜镜片表面的灰尘、碎屑等杂物，避免影响显示效果。苹果表示，在高分辨率显示设备上，异物和灰尘对显示效果的影响非常大。此外，残留在镜片表面的灰尘和异物，会磨损以及腐蚀镜片，时间久了会更难以清除，或聚集在设备的更深处。
2012年，谷歌发布了全球首款智能眼镜Google Glass，它展示了一个此前从未有过的智能设备形态，它能拍照、视频聊天、驾驶导航等等。
人们对这一设计和外观非常期待，但是发布之后人们发现Google Glass并没有想象的那么好，功能不完善、价格高昂以及对个人隐私侵犯的质疑等，最终导致Google Glass的市场表现平平，谷歌也在2015年后基本上停止了后续的开发。
不过，当时智能眼镜只是在个人消费市场销声匿迹，在专业领域的应用依然在以各种形式继续发展。
如今随着科技发展，智能穿戴设备无疑是继智能手机后下一个重量级的市场，各大科技巨头都争先恐后在此领域投资研发。我们期待着更多更实用、高效的功能问世，也许在不久的将来，我们也可以带着配置专业检测元件的眼镜，轻松、准确、完美的实现无损检测工作呢！
来源：IT之家、新智元、蓝熊数码
