vlambda博客
学习文章列表

摘要：基于结构面法向量球面距离和极射赤平投影欧氏距离，建立了两种距离函数。采用基于蚁群的ATTA聚类方法对结构面进行聚类分析，引入轮廓指数评价聚类效果。对三山岛金矿实测数据的聚类结果表明，基于蚁群算法的聚类方法优于K均值聚类分析。同时，基于极点欧几里德距离的ATTA方法和基于法向量球距离的ATTA方法的聚类结果具有很好的一致性。聚类结果最接近极点密度图。它能有效地实现结构面分组和确定主导结构面方向。它弥补了图标测量方法的主观性和不精确性缺陷，具有重要的工程应用价值。

关键字：岩体不连续面；聚类分析；蚁群ATTA算法；距离函数；轮廓指数