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曾几何时，图像识别技术似乎还是很陌生的一个词，现在却已经越来越贴近人们的生活了。近些年比较经典的一个应用，就是谷歌和百度推出的识图功能，相信大家都已经有所体验；IT行业同事炒得火热的人脸识别，也是图像识别应用的一个典例；当然，现在的日常生活中也少不了网上购物中的识图，只要把想买的东西拿在某宝APP拍一下，就会立即搜索出此物品的种类和价格。

数字图像（又称数码图像或数位图像），是二维图像用有限数字数值像素的表示。完成数字图像的识别需要大致经过信息获取图像采集 -> 图像预处理（如二值化、反色等处理方法）得到特征数据 -> 训练过程（分类器涉及和分类决策） -> 识别这几个步骤。由于数字图像和文字、数字均以像素为基本元素，加之数字图像识别和数字识别的基本过程类似，我将以图像识别技术中比较基础的数字识别简单讲述识别的过程。

图像识别和大数据有着密不可分的关系。有前辈指出，数据挖掘=大数据+机器学习；也有专家认为，模式识别=数据+机器学习。大数据是一个时代性的概念，也是社会发展的必然产物。我们通过大数据技术实现我们最终的目的——即数据挖掘。无疑，“图像”也是一种数据，而图像识别是将非结构化数据结构化的必要过程。

图像识别技术日益火热，每年都在以火箭般的速度更新着新的技术和成果，当然并不局限于图像处理和购物方面。如今，图像识别技术更是从搜图识物发展到了视频领域，不断给我们带来惊喜。比如新兴的互动视频技术video++，已经可以实现在视频中捕捉待识别的人脸和同款服饰。科技是第一生产力，在21世纪，最火的技术之一当属人工智能，然而图像识别技术又是人工智能的核心，它是未来智能AI的“眼睛”，它的发展必然会带动人工智能的迅速发展。

未来已至，你准备好了吗？