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val vertx = Vertx.vertx()
vertx.createHttpServer().requestHandler(req => {
    
}).listen(8080)

方法requestHandler是事件循环传递请求事件的地方。由于Vert.x没有意见，处理它是自由的风格。但请记住非阻塞线程的唯一重要规则：不要阻止它。

在使用并发时，我们可以从如今的许多选项中获取，例如Promise，Future，Rx，以及Vert.x自己的惯用方法。但随着应用程序复杂性的增加，单独使用异步功能是不够的。我们还需要轻松协调和链接调用，同时避免回调地狱，以及优雅地传递任何错误。

Scala Future满足上述所有条件，并具有基于函数式编程原理的额外优势。虽然本文不深入探讨Scala Future，但我们可以通过一个简单的应用程序来尝试它。

假设该应用程序是一个API服务，用于查找给定其ID的用户：

val vertx = Vertx.vertx()
vertx.createHttpServer().requestHandler(req => {

req.path() match {
  case p if p contains("/user") =>
  val f = for {
    f1 <- Future { req.getParam("id").get.toInt }
    f2 <- if (f1 < 100) Future.unit else Future.failed(CustomException())
    f3 <- Future { getUserFromDb(f1) }
  } yield f3
  f map (r => printout(req, r)) recover {case exception => printout(req, handleException(exception))}

  case _ => printout(req, "Default page")
}

})
.listen(8080)

def printout(req: HttpServerRequest, msg: String) = req.response().end(msg)

def handleException(e: Throwable): String = {
e match {
  case t: NoSuchElementException => "Missing parameter"
  case t: NumberFormatException => "Parameter not number"
  case t: CustomException => "Custom exception"
  case t: SQLException => "Database error" 
  case _ => "Unknown error"
}
}

def getUserFromDb(id: Int) = "mock user name"

case class CustomException() extends Exception("custom exception")

涉及三个操作：检查请求参数，检查id是否有效以及获取数据。我们将把这些操作包装在Future中，并在“for comprehension”结构中协调执行。

第一步是将请求与服务匹配。

第一个furture 未来f1包装参数检查。我们特别想从get请求中检索id并将其转换为int。（如果返回值是方法中的最后一行，Scala不需要显式返回。）如您所见，此操作可能会抛出异常，因为id可能不是int或甚至不可用，但现在可以。

我们通过使用我们自己的CustomException显式调用Future.failed来阻止任何低于100的id。否则，我们以Future.unit的形式传递一个空的Future作为成功验证。

由于这只是一个示例，我们并没有真正连接到数据库。我们只返回一些模拟字符串。

在这里，我们可以将其类型与合适的恢复策略相匹配。回顾一下我们的代码，我们已经预料到了几个潜在的失败，例如缺少id，或者id不是int或者无效会导致特定异常。我们通过向客户端传递错误消息来处理handleException中的每一个。

这种安排不仅提供从开始到结束的异步流程，还提供处理错误的干净方法。由于它是跨处理程序的简化，我们可以专注于重要的事情，如数据库查询。

Verticles，Event Bus和其他陷阱

Vert.x还提供了一个名为verticle的并发模型，类似于Actor系统。Verticle隔离其状态和行为以提供线程安全的环境。与之通信的唯一方法是通过事件总线。

但是，Vert.x事件总线要求其消息为String或JSON。

这使得传递任意非POJO对象变得困难。在高性能系统中，处理JSON转换是不可取的，因为它会带来一些计算成本。如果您正在开发IO应用程序，，因为这样的应用程序几乎不需要本地状态。