vlambda博客
学习文章列表

Etcd 源码分析:Raft 实现

(给Go开发大全加星标)

来源:xxb249

https://blog.csdn.net/xxb249/article/details/80787501

【导读】本文介绍了Etcd存储之一致性协议raft实现源码分析。

集群中最核心内容是保证数据一致性,那么如何保证数据一致性?在业界有很多算法、协议,例如:Paxos,Raft。

Raft协议相比之前协议Paxos等,算是年轻协议,而且Raft协议比较简单,容易实现。

一、Raft基础

1.1 状态机

Raft简单就在于它的状态机。由上图可知,状态机状态非常少,分别Follower、Candidate、Leader。

Raft协议简要说明:

1)在稳定状态,整个集群只有一个Leader节点,其他都是Follower节点。
2)获取大部分支持票,表示支持票至少是集群节点数/2+1。
3)在相同任期Term下,每人只有一票,先发起投票的节点,先把票投给自己。
4)Raft为了保证选举成功概率,设置了一个选举定时器,选举定时器超时后则进入选举节点。由于每个节点定时器不一致,则提升选举的成功率。在极其特殊场景,才会出现定时器设置一样。当然这种概率也是可能的,但是我们可以人工干预(修改配置文件)。

1.2 Raft中相关消息

在Raft协议中只有三种Rpc(远程过程调用)消息:AppendEntry、RequestVote、InstallSnapshot。
AppendEntry RPC 消息

参数

描述

term

领导人的任期号

leaderId

领导人的 id,为了其他服务器能重定向到客户端

prevLogIndex

前一个日志的索引值

prevLogTerm

前一个日志的领导人任期号

entries[]

将要存储的日志条目(表示 heartbeat 时为空,有时会为了效率发送超过一条)

leaderCommit

领导人提交的日志条目索引值

返回值

描述

term

当前的任期号,用于领导人更新自己的任期号

success

如果其它服务器包含能够匹配上 prevLogIndex 和 prevLogTerm 的日志时为真

注意:如果AppendEntry不包含任何Entry则表示此消息为心跳消息。

RequestVote RPC消息

参数

描述

term

候选人的任期号

candidateId

请求投票的候选人 id

lastLogIndex

候选人最新日志条目的索引值

lastLogTerm

候选人最新日志条目对应的任期号

返回值

描述

term

目前的任期号,用于候选人更新自己

voteGranted

如果候选人收到选票为 true

注意:
1)选举流程中有一个限制:如果当候选人candidate的所拥有最新日志index和最新日志的term要小于follower的最新日志index和最新日志的term,则投反对票。这么做的原因是:为了保证成为leader的节点,能够拥有全部的日志。换句话说就是leader不能比follower日志少。
2)对于第三种snapshot消息,在下一篇存储中介绍。

二、Etcd定时器

2.1 定时器

raft定义了两种定时器,如下表:

定时器种类

默认值

最大值

选举定时器

1000ms

50000ms

心跳定时器

100ms

选举定时必须要大于5倍心跳定时,建议是10倍关系

2.2 定时器实现

上面介绍了,Raft协议中是以定时器作为基础,来进行选举。Etcd代码这部分代码精华所在:利用一个定时器的实现,管理两个定时器逻辑(定时器是操作系统一种资源)。定时器初始化,挂载raftNode结构中,具体如下:

func newRaftNode(cfg raftNodeConfig) *raftNode {
    r := &raftNode{
        raftNodeConfig: cfg,
        // set up contention detectors for raft heartbeat message.
        // expect to send a heartbeat within 2 heartbeat intervals.
        td:         contention.NewTimeoutDetector(2 * cfg.heartbeat),
        readStateC: make(chan raft.ReadState, 1),
        msgSnapC:   make(chan raftpb.Message, maxInFlightMsgSnap),
        applyc:     make(chan apply),
        stopped:    make(chan struct{}),
        done:       make(chan struct{}),
    }
    if r.heartbeat == 0 {
        r.ticker = &time.Ticker{}
    } else {
        r.ticker = time.NewTicker(r.heartbeat) //调用内置方创建定时器
    }
    return r
}

我们发现,NewTicker入参是r.heartbeat,而且只有一个定时器。那么它是怎么做到的呢?用一个定时器管理两个业务逻辑?
首先看一下,处理流程:

Etcd 源码分析:Raft 实现

在start()接收到系统定时器超时消息,然后调用Tick方法,向channel中写入一个空数据结构,channel的另一端读取数据在,run方法中,如下:

case <-n.tickc:
    r.tick() //回调函数 tickElection 触发选举 tickHeartbeat 触发发送心跳

此处的tick()定义在raft数据结构中,是一个回调函数:

/*
* 当前状态是Follower、Candidate、PreCandidate则tick取值为tickElection
* 当前状态是Leader则取值为tickHeartbeat
*/

tick func()  /* 超时定时器callback 函数 */

在介绍tickHeartbeat和tickElection之前,在重新梳理一下时间配置参数:

数据结构

心跳时间取值

心跳默认值

选举时间取值

选举默认值

embed/config.go

Config

常量TickMs

100ms

常量ElectionMs

1000ms

etcdserver/config.go

ServerConfig

ServerConfig.TickMs取值为Config.TickMs

100ms

ServerConfig.ElectionTicks取值为Config.ElectionMs除以Config.TickMs

10,此处表示逻辑时间,滴答。

raft/raft.go

Config

Config.HeartbeatTick

1,此处表示逻辑时间,滴答。

Config.ElectionTick取值为ServerConfig.ElectionTicks

10,此处表示逻辑时间,滴答。

raftNodeConfig

raftNodeConfig.heartbeat取值为ServerConfig.TickMs

默认值是100ms,此处为真正定时器时间


raft/raft.go

raft

raft.heartbeatTimeout取值为raft/raft.go

Config.HeartbeatTick


1,此处表示逻辑时间,滴答。

electionTimeout取值为raft/raft.go

Config.ElectionTick


10,此处表示逻辑时间,滴答。

下面来看一下,超时处理函数,tickHeartbeat和tickElection

// tickHeartbeat is run by leaders to send a MsgBeat after r.heartbeatTimeout.
func (r *raft) tickHeartbeat() {
    // 逻辑时间滴答声,每次加1代表一次时间流逝
    r.heartbeatElapsed++ 
    r.electionElapsed++

    if r.electionElapsed >= r.electionTimeout {//默认值10 如果大于10次则结束leader状态
        r.electionElapsed = 0
        if r.checkQuorum {
            r.Step(pb.Message{From: r.id, Type: pb.MsgCheckQuorum})
        }
        // If current leader cannot transfer leadership in electionTimeout, it becomes leader again.
        if r.state == StateLeader && r.leadTransferee != None {
            r.abortLeaderTransfer()
        }
    }
    // 只有leader才会发心跳消息
    if r.state != StateLeader {
        return
    }

    if r.heartbeatElapsed >= r.heartbeatTimeout {//发起心跳
        r.heartbeatElapsed = 0 //重置
        r.Step(pb.Message{From: r.id, Type: pb.MsgBeat})
    }
}

// tickElection is run by followers and candidates after r.electionTimeout.
// 选举定时器超时后 触发选举 此方法一般由follower、candidate调用
func (r *raft) tickElection() {
    r.electionElapsed++

    if r.promotable() && r.pastElectionTimeout() {/* 比较是否超时,若是则发起选举 */
        r.electionElapsed = 0
        r.Step(pb.Message{From: r.id, Type: pb.MsgHup}) //触发选举 Term是0 在Step中会对Term的判断
    }
}

// pastElectionTimeout returns true iff r.electionElapsed is greater
// than or equal to the randomized election timeout in
// [electiontimeout, 2 * electiontimeout - 1].
func (r *raft) pastElectionTimeout() bool {
    return r.electionElapsed >= r.randomizedElectionTimeout
}

之前说过,raft是通过定时器来降低各个节点同时选举,但是我们在上面发现定时器时间都是一样,那么到底在哪里设置的随机时间呢?就是通过randomizedElectionTimeout。

func (r *raft) resetRandomizedElectionTimeout() {
 r.randomizedElectionTimeout = r.electionTimeout + globalRand.Intn(r.electionTimeout)
}

r.electionTimeout默认值是10,然后在生成一个[0,10)随机数,所以默认范围[10,20)之间。
上述代码就是关于定时器内容,由此可见Etcd高超之处,利用逻辑时间Tick处理心跳和选举问题。

三、Etcd状态机

Etcd采用Raft协议,Raft协议中最核心内容就是状态机了。曾经深入研究状态机写法,市面一般有三种写法:switch case方式、数组方式、数组+函数指针方式。如果状态不多直接使用switch case最好,如果状态较多则参考后面两种方式。
在Etcd中则使用第一种方式,raft相关内容基本都在raft/raft.go

3.1 状态

在Etcd中,扩展了Raft状态,现在一共有4个状态:

// Possiblevalues for StateType. Raft角色

// Possible values for StateType. Raft角色
const (
 StateFollower StateType = iota
 StateCandidate
 StateLeader
 StatePreCandidate /* 预置Candidate */
 numStates
)

3.2 创建Raft节点

func StartNode(c *Config, peers []Peer) Node {
    r := newRaft(c) //创建Raft结构体
    // become the follower at term 1 and apply initial configuration
    // entries of term 1
    //设置默认角色,为Follower
    r.becomeFollower(1, None)
    for _, peer := range peers {
        //构造结构体数据
        cc := pb.ConfChange{Type: pb.ConfChangeAddNode, NodeID: peer.ID, Context: peer.Context}
        d, err := cc.Marshal() //排列
        if err != nil {
            panic("unexpected marshal error")
        }
        //构造结构体数据
        e := pb.Entry{Type: pb.EntryConfChange, Term: 1, Index: r.raftLog.lastIndex() + 1, Data: d}
        r.raftLog.append(e)
    }
    // Mark these initial entries as committed.
    // TODO(bdarnell): These entries are still unstable; do we need to preserve (保存)
    // the invariant (不变的) that committed < unstable?
    r.raftLog.committed = r.raftLog.lastIndex()
    // Now apply them, mainly so that the application can call Campaign (竞选)
    // immediately after StartNode in tests. Note that these nodes will
    // be added to raft twice: here and when the application's Ready
    // loop calls ApplyConfChange. The calls to addNode must come after
    // all calls to raftLog.append so progress.next is set after these
    // bootstrapping entries (it is an error if we try to append these
    // entries since they have already been committed).
    // We do not set raftLog.applied so the application will be able
    // to observe all conf changes via Ready.CommittedEntries.
    for _, peer := range peers {
        r.addNode(peer.ID)
    }

    n := newNode() //构造方法 创建Node
    n.logger = c.Logger
    go n.run(r)  //启动node 
    return &n
}

下面是node.run方法的实现,该方法内容较多,分两部分介绍:

func (n *node) run(r *raft) {
    var propc chan pb.Message  /* 消息收发双向channel 最后一个字母c表示channel*/
    var readyc chan Ready      /* 数据压缩 用于持久化或者发送到对端 双向channel 每次发送一个Ready*/
    var advancec chan struct{}
    var prevLastUnstablei, prevLastUnstablet uint64
    var havePrevLastUnstablei bool
    var prevSnapi uint64
    var rd Ready

    lead := None
    prevSoftSt := r.softState()
    prevHardSt := emptyState

    // readyc 和 advance 只有一个是有效值
    for {
        if advancec != nil {/* advance不空 则把readyc置空 */
            readyc = nil
        } else {/* 每次轮训都会创建一个ready对象 里面包含数据msgs */
            rd = newReady(r, prevSoftSt, prevHardSt)
            if rd.containsUpdates() {/* 如果raft.msgs中队列大小不为0 也会返回true 表示有数据发出 */
                readyc = n.readyc
            } else {
                readyc = nil
            }
        }

        if lead != r.lead {
            if r.hasLeader() {//当前raft节点r中lead不为空,表示已经存在leader
                if lead == None {
                    r.logger.Infof("raft.node: %x elected leader %x at term %d", r.id, r.lead, r.Term)
                } else {
                    r.logger.Infof("raft.node: %x changed leader from %x to %x at term %d"
                                                            r.id, lead, r.lead, r.Term)
                }
                propc = n.propc
            } else {
                r.logger.Infof("raft.node: %x lost leader %x at term %d", r.id, lead, r.Term)
                propc = nil
            }
            lead = r.lead
        }

下面是重点内容,在之前的文章中多次介绍过此段代码,接收到网络消息则会在下方进行处理:

select {
    // TODO: maybe buffer the config propose(建议) if there exists one (the way
    // described in raft dissertation论文)
    // Currently it is dropped in Step silently(默默地).
    case m := <-propc: /* 从channel propc读出数据 */
        m.From = r.id
        r.Step(m) //进入raft状态机
    case m := <-n.recvc: /* 从channel recvc中读出数据 进入状态机 */
        // filter out response message from unknown From.
        if _, ok := r.prs[m.From]; ok || !IsResponseMsg(m.Type) {
            r.Step(m) // raft never returns an error  进入raft状态机
        }
    case cc := <-n.confc: /* 从confc中读出数据 */
        if cc.NodeID == None {
            r.resetPendingConf()
            select {
            case n.confstatec <- pb.ConfState{Nodes: r.nodes()}:
            case <-n.done:
            }
            break
        }
        switch cc.Type {
        case pb.ConfChangeAddNode:
            r.addNode(cc.NodeID)
        case pb.ConfChangeRemoveNode:
            // block incoming proposal when local node is
            // removed
            if cc.NodeID == r.id {
                propc = nil
            }
            r.removeNode(cc.NodeID)
        case pb.ConfChangeUpdateNode:
            r.resetPendingConf()
        default:
            panic("unexpected conf type")
        }
        select {
        case n.confstatec <- pb.ConfState{Nodes: r.nodes()}:
        case <-n.done:
        }
    case <-n.tickc:
        r.tick() //回调函数 tickElection 触发选举 tickHeartbeat 触发发送心跳
    case readyc <- rd: /* 将rd写入channel readyc中 大部分场景是由于r.msgs消息队列里面有内容 */
        if rd.SoftState != nil {
            prevSoftSt = rd.SoftState
        }
        if len(rd.Entries) > 0 {
            prevLastUnstablei = rd.Entries[len(rd.Entries)-1].Index
            prevLastUnstablet = rd.Entries[len(rd.Entries)-1].Term
            havePrevLastUnstablei = true
        }
        if !IsEmptyHardState(rd.HardState) {
            prevHardSt = rd.HardState
        }
        if !IsEmptySnap(rd.Snapshot) {
            prevSnapi = rd.Snapshot.Metadata.Index
        }

        r.msgs = nil  /* 重置msgs */
        r.readStates = nil
        advancec = n.advancec /* 写入advancec */
    case <-advancec:
        if prevHardSt.Commit != 0 {
            r.raftLog.appliedTo(prevHardSt.Commit)
        }
        if havePrevLastUnstablei {
            r.raftLog.stableTo(prevLastUnstablei, prevLastUnstablet)
            havePrevLastUnstablei = false
        }
        r.raftLog.stableSnapTo(prevSnapi)
        advancec = nil
    case c := <-n.status:
        c <- getStatus(r)
    case <-n.stop:
        close(n.done)
        return
    }
}

3.3 状态机核心方法

func (r *raft) Step(m pb.Message) error {
    // Handle the message term, which may result in our stepping down to a follower.
    // 校验Term取值 可能会改变raft角色
    switch {
    case m.Term == 0//激活选举流程时 会进入此分支
        // local message
    case m.Term > r.Term: //当消息中Term大于本地Term说明新的一轮选举开始
        lead := m.From
        if m.Type == pb.MsgVote || m.Type == pb.MsgPreVote {
            force := bytes.Equal(m.Context, []byte(campaignTransfer))
            inLease := r.checkQuorum && r.lead != None && r.electionElapsed < r.electionTimeout
            if !force && inLease {
                // If a server receives a RequestVote request within the minimum election timeout
                // of hearing from a current leader, it does not update its term or grant its vote
                r.logger.Infof("%x [logterm: %d, index: %d, vote: %x] ignored %s from %x [logterm: %d, index: %d] 
                                                at term %d: lease is not expired (remaining ticks: %d)"
,
                            r.id, r.raftLog.lastTerm(), r.raftLog.lastIndex(), r.Vote, 
                                                m.Type, m.From, m.LogTerm, m.Index, r.Term, r.electionTimeout-r.electionElapsed)
                return nil
            }
            lead = None
        }
        switch {
        case m.Type == pb.MsgPreVote:
            // Never change our term in response to a PreVote
        case m.Type == pb.MsgPreVoteResp && !m.Reject:
            // We send pre-vote requests with a term in our future. If the
            // pre-vote is granted, we will increment our term when we get a
            // quorum(法定人数). If it is not, the term comes from the node that
            // rejected our vote so we should become a follower at the new
            // term.
        default:
            r.logger.Infof("%x [term: %d] received a %s message with higher term from %x [term: %d]",
                r.id, r.Term, m.Type, m.From, m.Term)
            r.becomeFollower(m.Term, lead)
        }

    case m.Term < r.Term: /* 当消息中Term小于本地存储的Term则说明曾经出现过脑裂,新的leader正在领导集群 */
        if r.checkQuorum && (m.Type == pb.MsgHeartbeat || m.Type == pb.MsgApp) {
            // We have received messages from a leader at a lower term. It is possible
            // that these messages were simply delayed in the network, but this could
            // also mean that this node has advanced(先进的) its term number during a network
            // partition(网络分区), and it is now unable to either win an election or to rejoin
            // the majority on the old term. If checkQuorum is false, this will be
            // handled by incrementing term numbers in response to MsgVote with a
            // higher term, but if checkQuorum is true we may not advance the term on
            // MsgVote and must generate other messages to advance the term. The net
            // result of these two features is to minimize the disruption(分裂) caused by
            // nodes that have been removed from the cluster's configuration: a
            // removed node will send MsgVotes (or MsgPreVotes) which will be ignored,
            // but it will not receive MsgApp or MsgHeartbeat, so it will not create
            // disruptive term increases
            r.send(pb.Message{To: m.From, Type: pb.MsgAppResp})
        } else {
            // ignore other cases
            r.logger.Infof("%x [term: %d] ignored a %s message with lower term from %x [term: %d]",
                r.id, r.Term, m.Type, m.From, m.Term)
        }
        return nil
    }

上面这部分代码,主要是进行Term(任期)校验,这部分属于Raft协议内容,其中脑裂是Raft协议特别提出的内容。下面这部分代码,则说明Message是当前任期的内容:

//message中term与当前raft的term一致
    switch m.Type {
    case pb.MsgHup: /* 默认开始激活选举流程 */
        if r.state != StateLeader {/* 说明,当前节点并没有加入到任何leader之下,则切换状态,进入Candidate状态 */
            ents, err := r.raftLog.slice(r.raftLog.applied+1, r.raftLog.committed+1, noLimit)
            if err != nil {
                r.logger.Panicf("unexpected error getting unapplied entries (%v)", err)
            }
            if n := numOfPendingConf(ents); n != 0 && r.raftLog.committed > r.raftLog.applied {
                r.logger.Warningf("%x cannot campaign at term %d since there are still %d pending 
                                                    configuration changes to apply"
, r.id, r.Term, n)
                return nil
            }

            r.logger.Infof("%x is starting a new election at term %d", r.id, r.Term)
            if r.preVote {
                r.campaign(campaignPreElection)
            } else {
                r.campaign(campaignElection) /* 开始选举 进入Candidate状态 */
            }
        } else {
            r.logger.Debugf("%x ignoring MsgHup because already leader", r.id)
        }
    /* 收到投票请求,则进行判断。 */
    case pb.MsgVote, pb.MsgPreVote:
        // The m.Term > r.Term clause is for MsgPreVote. For MsgVote m.Term should
        // always equal r.Term.
        if (r.Vote == None || m.Term > r.Term || r.Vote == m.From) && r.raftLog.isUpToDate(m.Index, m.LogTerm) {/* 支持票 */
            r.send(pb.Message{To: m.From, Type: voteRespMsgType(m.Type)})
                        if m.Type == pb.MsgVote {
                // Only record real votes.
                r.electionElapsed = 0  //选举超时定时器 归0
                r.Vote = m.From
            }
        } else {//反对票
            r.send(pb.Message{To: m.From, Type: voteRespMsgType(m.Type), Reject: true})
        }
    default:
        r.step(r, m) /* 回调函数,如:stepLeader stepCandidate*/
    }
    return nil
}

在上面的r.send方法用于将消息发送到网络对端,具体是如何一步一步发到网络对端,可参考前两篇博客。

func (r *raft) campaign(t CampaignType) { /* 竞选活动 */
    var term uint64
    var voteMsg pb.MessageType  /* 消息类型 */
    if t == campaignPreElection {
        r.becomePreCandidate()
        voteMsg = pb.MsgPreVote /* 预投票消息 */
        // PreVote RPCs are sent for the next term before we've incremented r.Term.
        term = r.Term + 1
    } else {
        r.becomeCandidate()  /* 转变成为Candidate角色 */
        voteMsg = pb.MsgVote /* 设置消息类型为:投票选举消息 */
        term = r.Term /* term值已经变大 */
    }
    /**
     * 判断投票数目: 如果大于一半则成为leader
     * voteRespMsgType(voteMsg) 方法适配成对应的响应消息
     * 先自己给自己投一票
     */

    if r.quorum() == r.poll(r.id, voteRespMsgType(voteMsg), true) {
        // We won the election after voting for ourselves (which must mean that
        // this is a single-node cluster). Advance to the next state.
        if t == campaignPreElection {
            r.campaign(campaignElection)  /* 递归调用 */
        } else {
            r.becomeLeader() /* 转变角色成为leader */
        }
        return
    }
    /* 给所有peer发送投票邀请 */
    for id := range r.prs {
        if id == r.id {
            continue
        }
        r.logger.Infof("%x [logterm: %d, index: %d] sent %s request to %x at term %d",
            r.id, r.raftLog.lastTerm(), r.raftLog.lastIndex(), voteMsg, id, r.Term)

        var ctx []byte
        if t == campaignTransfer {
            ctx = []byte(t)
        }
        //添加到队列中, 然后在什么地方发到对端呢?  raft/node.go run方法中newReady对其进行引用
        r.send(pb.Message{Term: term, To: id, Type: voteMsg, Index: r.raftLog.lastIndex(), 
                                    LogTerm: r.raftLog.lastTerm(), Context: ctx})
    }
}

对于回调函数只介绍stepCandidate,其他两个(stepLeader 、stepFollower)则不深入介绍了,基本逻辑就是根据Raft协议,读者可依据自身情况。

// stepCandidate is shared by StateCandidate and StatePreCandidate; the difference is
// whether they respond to MsgVoteResp or MsgPreVoteResp.
func stepCandidate(r *raft, m pb.Message) {
    // Only handle vote responses corresponding to our candidacy (while in
    // StateCandidate, we may get stale MsgPreVoteResp messages in this term from
    // our pre-candidate state).
    var myVoteRespType pb.MessageType
    if r.state == StatePreCandidate {
        myVoteRespType = pb.MsgPreVoteResp
    } else {
        myVoteRespType = pb.MsgVoteResp
    }
    switch m.Type {
    case pb.MsgProp:
        r.logger.Infof("%x no leader at term %d; dropping proposal", r.id, r.Term)
        return
    case pb.MsgApp:
        r.becomeFollower(r.Term, m.From)
        r.handleAppendEntries(m)
    case pb.MsgHeartbeat: /* 当前角色处于Candidate时如果收到心跳消息 则说明已经有其他节点变成leader,因此将自己角色变成follower */
        r.becomeFollower(r.Term, m.From)
        r.handleHeartbeat(m)
    case pb.MsgSnap:
        r.becomeFollower(m.Term, m.From)
        r.handleSnapshot(m)
    case myVoteRespType:
        gr := r.poll(m.From, m.Type, !m.Reject) /* 获取支持数目 */
        r.logger.Infof("%x [quorum:%d] has received %d %s votes and %d vote rejections"
                                r.id, r.quorum(), gr, m.Type, len(r.votes)-gr)
        //以下case一个没有进入表示 投票支持率不到(集群成员个数/2+1) 所以继续等待
        switch r.quorum() {
        case gr: //集群成员个数/2+1
            if r.state == StatePreCandidate {
                r.campaign(campaignElection)
            } else {
                r.becomeLeader() /* 成为leader */
                r.bcastAppend() /*  广播发送AppendEntry Rpc 即告诉其他节点我已经是leader */
            }
        case len(r.votes) - gr: //集群成员个数/2 - 1  不支持率
            r.becomeFollower(r.Term, None)
        }
    case pb.MsgTimeoutNow:
        r.logger.Debugf("%x [term %d state %v] ignored MsgTimeoutNow from %x", r.id, r.Term, r.state, m.From)
    }
}

四、总结

关于etcd实践的几点说明:

1) 在实验过程中,Etcd两个网元节点也是可以组成集群,这一点和Raft协议要求不一致,如下图:

2) 假设集群有三个节点,并且在配置文件中已存在相关配置,如果只启动一个节点,那么这个节点是无法工作的(启动异常)。

至此Etcd中Raft相关内容介绍完毕,有些东西并没有深入介绍,例如在Raft协议中出现脑裂,Etcd是如何实现的?因此强烈建议看到此篇的朋友,需要深入了解一下raft协议。结合Raft协议,去看Etcd代码,会有事半功倍的效果。


 - EOF -

推荐阅读(点击标题可打开)

1、

2、

3、

如果觉得本文不错,欢迎转发推荐给更多人。


分享、点赞和在看

支持我们分享更多好文章,谢谢!