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'一、分组计算查询：   '1.聚合函数(sum,avg,max,min,count)： '查询平均年龄和最大年龄：select avg(年龄) as 平均年龄,max(年龄) as 最大年龄 from 员工 '注：普通字段不能与聚合函数同时使用，因为记录条数对应不上，必须同分组函数配合使用   '2.分组函数(group by) '查询每个部门的平均年龄：select 部门,avg(年龄) as 平均年龄 from 员工 group by 部门   '3.分组筛选函数(having) '查询每个部门年龄大于35：select 部门,avg(年龄) as 平均年龄 from group by 部门 having avg(年龄)>35    '二、生成表查询：   '1.生成新表： '将成绩大于90的结果放到名为优秀的新表中：select * into 优秀 from 成绩 where 成绩>=90   '2.添加到已有表(顺序要一致)： '将成绩在80-90的结果放在已有表(优秀)中：insert into 优秀 select * from 成绩 where 成绩 between 80 and 89    

 '三、产生记录集的方法：   '1.使用connection对象的Execute方法产生记录集： 'set rs = con.Execute(sql) '说明：a.获取的记录集是只读的，不能修改记录，通常用于做一些没有返回的操作 ' b.不能获取记录条数    '      c.EOF表示记录的结尾，BOF表示记录的开头 'if rs.EOF and rs.BOF then '如果指针即指向开头又指向结尾，则表示没有记录   '2.使用recordset对象的open方法产生记录集： 'rs.open sql,con,adopenkeyset,adlockoptimistic '说明：a.获取的记录集是可读可写的，可以修改记录 ' b.可以获取记录条数 'if rs.Recordcount <= 0 then '表示没有满足条件的记录 'recordcount表示记录条数，即行数。(msgbox rs.recordcount)