看了5种分布式事务方案，最终选择了Seata，真香！
这几年微服务真的是火的一塌糊涂，大家都开始搞微服务了，甚至只是了解一点，都要在简历上写一些微服务的相关内容。
不过要注意的是，微服务本身就具有一定的复杂度，涉及的相关技术点也比较广泛，在很多场景都会涉及到分布式事务。
在面试的时候，分布式事务相关的内容也会被详细问到。
假设面试官拿着你的简历，看上面写着擅长微服务或者有过微服务项目经验，问你了解什么是分布式事务吗？你要直接说没有，那就真的尴尬了。
面对微服务，分布式事务是很难避开的，
尤其是已经有两三年工作经验的程序员，
继续做CRUD已经不合适了，
在未来无论是为了工作还是求职，都需要掌握分布式事务。
在学习分布式事务的时候可以发现，在进行分布式系统设计时，同时满足“一致性”、“可用性”和“分区容忍性”三者是几乎不可能的，需要针对不同的业务场景进行选型，这对于很多开发人员来说都是一个难点。
👉 面对业务不知道如何进行XA,AT,TCC,SAGA执行选择
👉 无法掌握分布式事务设计目标，一致性业务效率低下
👉 分布式事务对业务的侵入性带来的附加设计所造成的问题不知该如何处理
为帮大家解决这个问题，我真心向大家推荐这个
《高并发分布式事务Seata模型差异》
公开课， 课程将通过 2 天的时间向你讲解大厂在分布式实战时对分布式事务模型的考量与选型，借鉴很火爆的大厂开源产品Seata，
讲解经典的XA、AT、TCC 等模型对业务的支持与特殊场景的匹配性，深度剖析在高效与一致性之间应该如何划分与选型
，该如何通过分布式事务锁来解决数据冲突，带你系统化提升数据处理的能力！
老师会以支付宝架构体系下的金融分布式事务解决方案-Seata 为基础，讲述在大型项目中，分布式事务方案是如何支持Seata架构的，并且
根据业务匹配与设计需求对该架构的 AT 模型与 TCC 模型设计做系统化的分析
，帮助作为程序开发者的你可以从容应对分布式事务选型~
此次公开课的老师
肖爱良
是前百度环境音乐CTO&架构师、全球海量专利数据项目负责人，他拥有12年互联网从业经验，擅长通信协议、微服务架构、框架设计、消息队列、服务治理、PAAS、SaaS等领域，在互联网领域有着丰富的实战经验。
👉 掌握什么是分布式业务事务；什么是分布式数据事务
👉 掌握分布式事务不同模型的支持目标与痛点解决方案
👉 借鉴Seata分布式事务支撑能力解决业务数据一致性问题
此次公开课为期两天，在这两天的时间里，老师会详细的讲解分布式事务AT模型与TCC模型架构设计思路与业务，让你从设计原理到模型差异，让你快速掌握分布式事务选型。
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