logback新认识(一):主要组件appender、rollingPolicy和triggeringPolicy的使用和理解
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logback日志必备。平时在新建项目的时候都是 Ctrl+C
和 Ctrl+V
,完全不要自己做什么,不管使用Springmvc还是Springboot都不需要配置 logback.xml
文件的位置,直接将 logback.xml
放到resources目录下,命令符合要求即可。但是真正懂或者了解logback里面的各项配置的却少之又少。现在工作闲暇时间看了一下官方的文档,然后自己操作一下,算是入门,不再像之前那么懵比。
logback的主要组成部分
appender
,是用来定义一个写日志记录的组件,常用的appender类有ConsoleAppender
和RollingFileAppender
,前者是用来在控制台上打印日志,后者是将日志输出到文件中。layout
,是指定日志的布局方式,这个基本都不会去特殊的指定,可以忽略,知道有这个东西即可。encoder
,负责把事件转换成字节数组并把字节数组写到合适的输出流。encoder
可以指定属性值class
,这里对应的类只有一个PatternLayoutEncoder
,也是默认值,可以不去指定。filter
,过滤器分为三种,logback-classic提供的是两种,分别是常规的过滤器和Turbo过滤器。常用的过滤器就是按照日志级别来控制,将不同级别的日志输出到不同文件中,便于查看日志。如:错误日志输出到xxx-error.log
,info日志输出到xxx-info.log
中。rollingPolicy
,用来设置日志的滚动策略,当达到条件后会自动将条件前的日志生成一个备份日志文件,条件后的日志输出到最新的日志文件中。常用的是按照时间来滚动(使用的类TimeBaseRollingPolicy
),还有一种就是基于索引来实现(使用的类FixedWindowRollingPolicy
)。triggeringPolicy
,日志触发器策略,常用的是日志的大小的控制,当日志达到对应的大小的时候,就会触发。生成新的日志文件。日志大小的控制配合rollingPlicy
使用的时候,不同的rollingPolicy
会有所不同。
上面就是常用的几个组成部分,下面来各个说明一下。
logback组成部分详解
Appender
定义日志组件:(具体结束看代码注释)
<!--
打印在控制台上的日志,日志的encoder是默认的PatternLayoutEncoder,具体的pattern通过标签指定
appender对应的class类型使用的是ConsoleAppender
-->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>【logbck】%blue([requestId:%X{requestId:-syslogId}]) %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %red([%thread]) %5level - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
rollingPolicy & triggeringPolicy
rollingPolicy
对应是时间滚动策略的日志文件定义:
<!-- 滚动文件的方式生成日志日志文件,文件的存储位置通过file标签指定 -->
<!-- 通过encoder指定日志的生成格式,每个appender的日志格式都可以自定义,不用相同 -->
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>/logback/log/test.log</file>
<encoder>
<pattern>【logbck】%blue([requestId:%X{requestId:-syslogId}]) %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %red([%thread]) %5level - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!--
通过rollingPolicy设置日志滚动的策略,这是使用按照时间滚动
fileNamePattern属性设置滚动生成文件的格式,这里设置的精确到天,也就是按照天滚动,如果时间设置精确到秒,就按秒来滚动
maxHistory属性设定最大的文件数,比如按天滚动,这里设置了30天,在第31天日志生成的时候,第一天的日志就会被删掉
-->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>/logback/log/test-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
说明:fileNamePattern
是要格外说明的。如上我设置按天来滚动,前一天日志打印到23点59分,然后就一直没有请求日志,直到次日的1点才有新的日志进入。在0点到1点这个时间段,日志文件是不会滚动生成新的日志文件。因为滚动的动作是需要日志写入动作来触发。
上面是根据时间滚动,下面看一下根据索引滚动。
rollingPolicy
对应是索引滚动策略的日志文件定义:
<!-- 设置为按照索引的方式滚动,定义文件名称的时候使用%i作为占位符,滚动后会会用角标替换 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>/logback/log/test-%i.log</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<!-- 指定文件最大尺寸,达到该尺寸,就触发rollingPolicy对应的策略,maxFileSize属性指定文件大小 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>1MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
说明:
maxIndex
不可设置为过大,过大后会自动被置为默认值12,这个过大的值具体是多少没测试过(欢迎小伙伴测试后在文末回复一下,就偷个懒了)。第一次滚动,生成test-1.log,第二次滚动时会将之前的test-1.log文件修改成test-2.log,将最新生成的日志文件命名为test-1.log,依此类推,指导索引达到设置的最大值。当超过最大值的时候,会将索引最大的文件直接删除,用前一个文件移到最后一位。就像传送带,最先放上的物品会最先掉出传送带。
在时间滚动的方式里面,可以用时间作为触发机制。但是在使用索引方式的时候,需要定义一个
triggeringPolicy
作为触发机制。
rollingPolicy
对应的是时间策略并配合文件大小触发器来实现日志文件定义:
<!-- 使用按照时间滚动策略,内嵌按照文件大小来分隔日志的触发器策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>/logback/log/test-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
<!-- 使用SizeAndTimeBasedFNATP实现,可以看一下TimeBasedRollingPolicy源码中对应timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy的类型,根据类型确定需要使用的class类 -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>1MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
说明:按照时间滚动的单位是天,按照文件大小的滚动是1M,当今天产生的日志大小是5M,就会生成5个日志文件,每个文件对应的大小是1M,对应生成日期是一天,对应的编号不同,也就是 %i
占位符替换后的编号(从0开始)。
filter
过滤器,根据日志类型将日志输出到不同的日志文件中。文件定义如下:
<!-- info级别日志会输出到test-info.log日志文件中 -->
<appender name="info-log" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>/logback/log/test-info.log</file>
<encoder>
<pattern>【logbck】%blue([requestId:%X{requestId:-syslogId}]) %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %red([%thread]) %5level - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!-- filter过滤器,INFO级别 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- error级别日志会输出到test-error.log日志文件中 -->
<appender name="info-error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>/logback/log/test-error.log</file>
<encoder>
<pattern>【logbck】%blue([requestId:%X{requestId:-syslogId}]) %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %red([%thread]) %5level - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!-- filter过滤器,ERROR级别 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
不同appender对应不同的日志组件,常规操作,不多说。
总结
其实logback里面的东西还有很多,这里只说基本的操作,在日常开发中很实用的内容。至于源码什么的解析了没什么意思。遇到logback报错能够解决,遇到logback配置报错能够解决,在没有logback模板的情况下,可以徒手写一波就OK啦。
这篇文章说的是主要核心元素,接下来还会写一篇文章,写一下MDC的使用和其他酷炫的操作。