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我用3天做出一个图像识别项目,惊呆Google程序员男友…

有学员分享,自己原本在纽约读商科,男友是Google的程序员,为了两人更近一些,毕业后她也搬到加洲。


找工作确实成了难题…… 男友劝说不如转程序员,硅谷科技公司多,可以学人工智能,门槛低、钱景好。先找机会上岸,干两年再尝试往Google跳槽!






AI人才抢夺“生猛”  小白也有望上岸


一个名为“AI Paygrades”的网站对AI行业的从业者进行了调查。被调查者包括谷歌、脸书、苹果等25家知名互联网公司,其中谷歌年薪中位数达16万美元。


来源:https://aipaygrad.es/


很多零基础的同学想要从事AI岗,却总被人工智能“虚高”的门槛吓退。也经常听到同学反馈:就算遇到常考题,也难以招架。


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对此,在人工智能领域有着3年工作经验的门徒老师已经帮大家把面试常考题目总结好了,一起来看看吧 👇


1、深度学习常见的激活函数有哪些?

2、卷积的过程,卷积主要起到什么作用,卷积的目的是什么?

3、为什么选择CNN这个算法分类,选取算法的标准是什么?

4、TensorFlow的应用场景



其他面试当中的常见问题,门徒老师在 《AI 入门项目课》 中都做出了详细解答。通过3天直播课的方式,带你 快速构建AI知识体系,从理论到实操,轻松应对面试。

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编程小白学了3天,对卷积神经网络侃侃而谈


本节课程的主讲老师门徒,在人工智能领域有着3年的工作经验。除了能帮你快速构建AI知识架构、掌握面试常考题目之外,还会带你深入理解并掌握人工智能领域内的8大知识点,以及实操一个通过代码实现卷积神经网络的项目。轻松完成知识讲解和代码实现。


人工智能领域内的8个重要知识点:


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手把手coding,AI大佬带你完成一个Kaggle项目


门徒老师将在课中手把手教你敲代码,将设计好的卷积神经网络,通过代码的方式实现。


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适合谁


  • AI技能零基础、弱基础的同学,或想转AI岗换专业的同学

  • 对人工智能感兴趣,但找不到门路,无从下手的同学

  • 想要转AI岗,但基础知识欠缺,把握不住好的机会



谁来讲



如何听


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首节直播时间


北京时间:1月20日 10:30

美东时间:1月19日 21:30

美西时间:1月19日 18:30