vlambda博客
学习文章列表

近日，渊亭科技发布了DataExa-Sati V5.7.0新版本。

1、本体建模

（1）新增概念池、属性池、关系池管理，每个池独立创建、独立维护，用于概念体系、属性体系及关系的维护及复用；

（2）新增schema管理，schema建模支持树形、图形化两种方式。按实际应用场景，提供用户灵活选择是否使用schema。

2、知识抽取

非结构化抽取实体校验支持批量保存。

1、新增图算法

（1）顶点着色算法

    ●应用场景：组合优化    

（2）亲密关系离散度算法

    ●应用场景：用于测量两个人或团体之间的离散程度，以此推测它们之间关系的亲密程度，计算结果越小亲密程度就越高。

（3）集聚系数算法

    ●局部集聚系数算法

    ●整体集聚系数算法

    ●应用场景：在生活社交网络中，可以计算一个人与其朋友之间相互认识的程度。

2、新增首页推荐

对于首次进入分析端的用户做实体推荐，引导用户进行搜索。

3、新增快捷工作条

提供自定义图操作快捷工作条的功能，用户可以自定义快捷工具条内容及任意拖动工作条在画布中的位置，更加符合用户的使用习惯。

4、新增批量拓展

对当前子图节点进行批量拓展。

5、新增动画配置

新增关系动画特效，包括流动、虚线、增长等；新增实体动画特效，包括流动、缩放、涟漪、旋转等。

1、优化知识抽取代码，抽取性能提升10%以上；

2、优化知识抽取模块架构，分为Standalone和Distributed模式，根据客户图谱规模进行按需依赖部署；

3、剥离KGQA耦合依赖，移动DeepQA模型；

4、单机版优化，适用于更多更多终端场景；

5、微服务模块架构优化，部署资源降低40%-60%；

6、优化部分API规范与封装，二次开发更直观便捷。

1、分析端框架布局优化

拆分分析端功能信息结构，定义导航区、功能区、内容区域，把原有散乱的功能分布划分归纳为图操作、图分析、图布局、图渲染等几大类。简化界面布局，强化左侧导航，明确菜单功能作用。

2、增强层次和操作的连贯性，让用户每步操作更加清晰直观、简单易用。

将原有分析端视觉层次增强，色彩强弱突出，统一设计语言，提升浏览舒适度及视觉体验。

1、修复登录页面粒子渲染对象未销毁的bug；

2、修复规则引擎批量增加标签运行失败的bug；

3、修复设置权重配置时无法选择关系权重属性的bug；

4、修复不同主键名合并仅显示一个实体的bug。

获取更多咨询服务

请拨打400-6866-806

相关推荐

关于渊亭

渊亭科技成立于2014年，是领先的一站式认知智能平台与服务厂商，在认知计算、知识图谱、机器学习等领域拥有核心技术优势与领先的工程化能力。渊亭聚焦国防、金融、政务、工业互联网四大行业，为客户提供认知中台、AI中台、数据中台三大中台产品与全栈AI+行业解决方案。以“连接万物、全景计算、认知推理、深度赋能”为企业使命。目前已服务了军委科技委、军委装备发展部、中国海军、中国陆军、战略支援部队、中国人民银行、建设银行、广发证券、中国登记结算、中国移动、中国铁塔等知名企业与政府机关。