二分查找算法+Python代码
二分查找是一种算法,其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中,二分查找返回其位置;否则返回null。
下面的实例说明了二分查找的工作原理。我随便想一个1~100的数字,目标是你以最小的次数猜到这个数字。你每次猜测后,我会说小了、大了或对了。
1 |
2 |
3 |
… |
100 |
假设你从你开始一次往上猜测,过程会是这样的。
这是简单查找,更准确的说法是傻找。每次猜测都只能排除一个数字。如果我的数字是99,你得猜99次才能猜到。
最佳的查找方式,从50开始。
小了,但排除了一半的数字!你知道1~50都小了。接下来,你猜75.
大了,,那余下的数字又排除了一半!使用二分法查找时,你猜测的是中间的数字,从而每次都将余下的数字排除一半。接下来,你猜63(50-75中间的数字)。
这就是二分法查找。每次猜测排除的数字个数如下。不管我心里想的那个数字,你在7次之内都能猜到,因为每次猜测都将排除很多数字!
假设你要在字典中查找一个单词,而该字典包含240000和单词,你认为每种查找最多需求多少步?
如果要查找的单词位于字典末尾,使用简单查找将需要240000步。使用二分查找时,每次排除一半单词,直到最后剩下一个单词。一般而言,对于包含n个元素的列表,用二分法查找最多需log_2(n)步,而简单查找最多需要n步。仅当列表有序的时候二分法才管用。
2 Python代码
假设找16,即程序中的N=16,运行结果
假设找N=10,运行
- End -
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