raft算法---成员变更
由于raft算法是基于集群中“大多数”成员，当集群中成员发生变更，就可能会由于新旧配置的不同出现两个大多数，如下图，旧集群成员数为3，旧配置中集群数为3，大多数成员为2，增加两台机器后新集群成员数为5，新配置集群数为5，大多数不小于3
最初状态，一个领导者，两个跟随者
加入两个节点后d，e，如果此时发生分区，a与b组成一个集群，使用以前的旧配置，c，d，e使用新配置组成集群，此时就产生两个领导者
如何解决分区错误产生时，产生两个领导者的问题。
raft为了解决这个问题，使用的是单节点成员变更，单节点变更就是一个节点一个节点的变化，比如3节点集群变更为5节点集群，先变更一个节点变为4节点集群，再变更为5节点集群，下面就看一下，单节点变更如何规避了两个领导者的问题，
步骤如下：
1 首先一个3节点集群，如下，
2 加入一个节点，此时变为四节点集群，集群的大多数是3个，如果此时发生集群分裂，两个集群发生投票旧配置要想达到半数需要2个节点，新配置要达到半数以上需要3个，此时两个分裂的集群会有一个重叠，如节点b，因此这个分裂产生两个领导者不成立，
3 再加入一个节点e，在加入前集群配置为4节点，集群大多数为3节点，加入e后，集群新配置为5个节点，集群大多数为3，如果发生分区错误后达不到产生两个领导者的条件（有部分重叠）