vlambda
2020-04-03

Mycat 分库教程,常见问题解答

Mycat 使用踩坑教程

一 .安装

可在官网上下载 Mycat-server-1.6.7.4-release版本 (http://www.mycat.io/)

解压文件,我们得到

D:.
├─.idea
├─bin --startup_nowrap.bat 启动脚本目录
├─catlet
├─conf  配置文件目录
│  ├─zkconf
│  └─zkdownload
├─lib
├─logs  日志文件
│  ├─2020-03
│  └─2020-04
└─tmlogs

二 .配置文件说明

schema.xml

用于配置逻辑库的配置文件

	<schema name="eval" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" >
		<!-- auto sharding by id (long) -->
		<!--splitTableNames 启用<table name 属性使用逗号分割配置多个表,即多个表使用这个配置-->
		<table name="rep_detail,eval_exam,eval_exam_subject,rep_question_relationship"  primaryKey="ID" rule="sharding-by-pattern" autoIncrement="true" ruleRequired="true"
			   dataNode="dn$1-5"  splitTableNames ="true" />
		<!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"
			/> -->
	</schema>

schema 标签用于定义 MyCat 实例中的逻辑库，MyCat 可以有多个逻辑库，每个逻辑库都有自己的相关配置。可以使用 schema 标签来划分这些不同的逻辑库。

上面的配置,采用了逻辑库eval,使用了分片规则 'sharding-by-pattern',分别对应了四张表分别对应的节点(dataNode)为'dn1'到'dn5'

	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="qd_eval_dev01" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="qd_eval_dev02" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost3" database="qd_eval_dev03" />
	<dataNode name="dn4" dataHost="localhost4" database="qd_eval_dev04" />
	<dataNode name="dn5" dataHost="localhost5" database="qd_eval_dev05" />

以下是五个对应节点,需要注意的是'database'是对应的mysql物理库,例如:

	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

	<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

	<dataHost name="localhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

	<dataHost name="localhost4" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

	<dataHost name="localhost5" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

'dataHost'该标签在 mycat 逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。完整配置:

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="eval" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" >
		<!-- auto sharding by id (long) -->
		<!--splitTableNames 启用<table name 属性使用逗号分割配置多个表,即多个表使用这个配置-->
		<table name="rep_detail,eval_exam,eval_exam_subject,rep_question_relationship"  primaryKey="ID" rule="sharding-by-pattern" autoIncrement="true" ruleRequired="true"
			   dataNode="dn$1-5"  splitTableNames ="true" />
		<!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"
			/> -->
	</schema>

	<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"/> -->
	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="qd_eval_dev01" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="qd_eval_dev02" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost3" database="qd_eval_dev03" />
	<dataNode name="dn4" dataHost="localhost4" database="qd_eval_dev04" />
	<dataNode name="dn5" dataHost="localhost5" database="qd_eval_dev05" />
	<!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" />
	 <dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" />
	<dataNode	name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" />
	<dataNode name="jdbc_dn3" 	dataHost="jdbchost" database="db3" /> -->
	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

	<dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

	<dataHost name="localhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

	<dataHost name="localhost4" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>

	<dataHost name="localhost5" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="2"  >
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
		<writeHost host="hostM2" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="eval" password="123456"> </writeHost>
	</dataHost>




	<!--
		<dataHost name="sequoiadb1" maxCon="1000" minCon="1" balance="1" dbType="sequoiadb" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat> 		</heartbeat>
		 <writeHost host="hostM1" url="sequoiadb://1426587161.dbaas.sequoialab.net:11920/SAMPLE" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost>
		 </dataHost>

	  <dataHost name="oracle1" maxCon="1000" minCon="1" balance="1" writeType="0" 	dbType="oracle" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select 1 from dual</heartbeat>
		<connectionInitSql>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'</connectionInitSql>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:nange" user="base" 	password="123456" > </writeHost> </dataHost>

		<dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" 	minCon="1" balance="1" writeType="0" dbType="mongodb" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat>select 	user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM" url="mongodb://192.168.0.99/test" user="admin" password="123456" ></writeHost> </dataHost>

		<dataHost name="sparksql" maxCon="1000" minCon="1" balance="1" dbType="spark" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat> </heartbeat>
		 <writeHost host="hostM1" url="jdbc:hive2://feng01:10000" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost> </dataHost> -->

	<!-- <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" dbType="mysql"
		dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1"
		url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root" password="123456"> </writeHost>
		</dataHost> -->
</mycat:schema>

server.xml

server.xml 几乎保存了所有 mycat 需要的系统配置信息。其在代码内直接的映射类为 SystemConfig 类。此配置文件除了白名单之外,还需要注意mycat默认使用的编码为utf8,完整配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
	License for the specific language governing permissions and - limitations
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <system>
        <property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0，设置为1则需要指定默认账户-->
        <property name="ignoreUnknownCommand">0</property><!-- 0遇上没有实现的报文(Unknown command:),就会报错、1为忽略该报文，返回ok报文。
	在某些mysql客户端存在客户端已经登录的时候还会继续发送登录报文,mycat会报错,该设置可以绕过这个错误-->
        <property name="useHandshakeV10">1</property>
        <property name="charset">utf8mb4</property>
        <property name="removeGraveAccent">1</property>
        <property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
        <property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
        <property name="sqlExecuteTimeout">300</property>  <!-- SQL 执行超时 单位:秒-->
        <property name="sequnceHandlerType">2</property>
        <!--<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
        INSERT INTO `travelrecord` (`id`,user_id) VALUES ('next value for MYCATSEQ_GLOBAL',"xxx");
        -->
        <!--必须带有MYCATSEQ_或者 mycatseq_进入序列匹配流程 注意MYCATSEQ_有空格的情况-->
        <property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
        <property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
        <property name="sequenceHanlderClass">io.mycat.route.sequence.handler.HttpIncrSequenceHandler</property>
        <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
        <!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
        <!--
        <property name="processors">1</property>
        <property name="processorExecutor">32</property>
         -->
        <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
        <property name="processorBufferPoolType">0</property>
        <!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
        <!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
        <!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
        <!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
        <!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
        <!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
        <property name="serverPort">8066</property>
        <property name="managerPort">9066</property>
        <property name="idleTimeout">300000</property>
        <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
        <!-- 5 * 60 * 1000L; //连接空闲检查-->
        <property name="dataNodeIdleCheckPeriod">300000</property>
        <property name="frontWriteQueueSize">4096</property>
        <property name="processors">32</property>
        <!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
        <property name="handleDistributedTransactions">0</property>

        <!--
        off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭
    -->
        <property name="useOffHeapForMerge">0</property>

        <!--
            单位为m
        -->
        <property name="memoryPageSize">64k</property>

        <!--
            单位为k
        -->
        <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

        <property name="useStreamOutput">0</property>

        <!--
            单位为m
        -->
        <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>


        <!--是否采用zookeeper协调切换  -->
        <property name="useZKSwitch">false</property>

        <!-- XA Recovery Log日志路径 -->
        <!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->

        <!-- XA Recovery Log日志名称 -->
        <!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
        <!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
        <property name="strictTxIsolation">false</property>

        <property name="useZKSwitch">true</property>
        <!--如果为0的话,涉及多个DataNode的catlet任务不会跨线程执行-->
        <property name="parallExecute">0</property>
    </system>

    <!-- 全局SQL防火墙设置 -->
    <!--白名单可以使用通配符%或着*-->
    <!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
    <!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
    <!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
    <!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
    <!--这些配置情况下对于127.0.0.1都能以root账户登录-->
    <firewall>
        <whitehost>
            <host host="192.168.*.*" user="root"/>
            <host host="192.168.*.*" user="eval"/>
            <host host="127.0.0.1" user="root"/>
            <host host="127.0.0.1" user="eval"/>
            <host host="0:0:0:0:0:0:0:1" user="root"/>
            <host host="0:0:0:0:0:0:0:1" user="eval"/>
        </whitehost>
        <blacklist check="false">
        </blacklist>
    </firewall>
    <user name="root" defaultAccount="true">
        <property name="password">li2wg3vA</property>
        <property name="schemas">eval</property>
        <property name="defaultSchema">eval</property>
        <!--No MyCAT Database selected 错误前会尝试使用该schema作为schema，不设置则为null,报错 -->

        <!-- 表级 DML 权限设置 -->
        <!--
        <privileges check="false">
            <schema name="TESTDB" dml="0110" >
                <table name="tb01" dml="0000"></table>
                <table name="tb02" dml="1111"></table>
            </schema>
        </privileges>
         -->
    </user>
    <user name="user">
        <property name="password">123456</property>
        <property name="schemas">eval</property>
        <property name="defaultSchema">eval</property>
    </user>

    <user name="eval">
        <property name="password">123456</property>
        <property name="schemas">eval</property>
        <property name="defaultSchema">eval</property>
    </user>


</mycat:server>

rule.xml

rule.xml 里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有 tableRule 和 function 这两个标签。在具体使用过程中可以按照需求添加 tableRule 和 function 在此次介绍中使用的规则'sharding-by-pattern'是按学校id%25600得到的值分库

	<tableRule name="sharding-by-pattern">
		<rule>
			<columns>school_id</columns>
			<algorithm>sharding-by-pattern</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<function name="sharding-by-pattern" class="io.mycat.route.function.PartitionByPattern">
		<property name="mapFile">sharding-by-pattern.txt</property>
		<property name="defaultNode">0</property>
		<property name="patternValue">25600</property>
	</function>

规则文件'sharding-by-pattern.txt'保存在conf目录下

1-10000=0
10001-15000=1
15001-20000=2
20001-25000=3
25001-30000=4

当取模在这边区间内,数据就会被路由到上面配置的库里

完整的配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
	License for the specific language governing permissions and - limitations
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<tableRule name="rule1">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="sharding-by-date">
		<rule>
			<columns>createTime</columns>
			<algorithm>partbyday</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="rule2">
		<rule>
			<columns>user_id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="sharding-by-intfile">
		<rule>
			<columns>sharding_id</columns>
			<algorithm>hash-int</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="auto-sharding-long">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>rang-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="mod-long">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>mod-long</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-murmur">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>murmur</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-exam-code">
		<rule>
			<columns>school_id</columns>
			<algorithm>murmur</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="crc32slot">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>crc32slot</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-month">
		<rule>
			<columns>create_time</columns>
			<algorithm>partbymonth</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="latest-month-calldate">
		<rule>
			<columns>calldate</columns>
			<algorithm>latestMonth</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>rang-mod</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<tableRule name="jch">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="sharding-by-pattern">
		<rule>
			<columns>school_id</columns>
			<algorithm>sharding-by-pattern</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<function name="sharding-by-pattern" class="io.mycat.route.function.PartitionByPattern">
		<property name="mapFile">sharding-by-pattern.txt</property>
		<property name="defaultNode">0</property>
		<property name="patternValue">25600</property>
	</function>


	<function name="murmur"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
		<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
		<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
		<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
		<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
		<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
			用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
	</function>

	<function name="crc32slot"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
		<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
	</function>
	<function name="hash-int"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
		<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
	</function>
	<function name="rang-long"
			  class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
		<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
	</function>
	<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
		<!-- how many data nodes -->
		<property name="count">3</property>
	</function>

	<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
		<property name="partitionCount">8</property>
		<property name="partitionLength">128</property>
	</function>
	<function name="latestMonth"
			  class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
		<property name="splitOneDay">24</property>
	</function>
	<function name="partbymonth"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
		<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
		<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
	</function>


	<function name="partbyday"
			  class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
		<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
		<property name="sNaturalDay">0</property>
		<property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
		<property name="sEndDate">2014-01-31</property>
		<property name="sPartionDay">10</property>
	</function>

	<function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
		<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
	</function>

	<function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
		<property name="totalBuckets">3</property>
	</function>
</mycat:rule>

三 .常见问题

上诉的三个配置文件,已经是一个按学校id切分并且用五个库来不同存储的配置文件.

Mycat 如何配置字符集?

在配置文件 server.xml 配置,默认配置为 utf8。

<system>
<property name="charset">utf8</property>
</system>

Mycat 主键插入后应用如何获取?

获得自增主键，插入记录后执行 select last_insert_id()获取

Mycat 中，旧系统数据如何迁移到 Mycat 中？

旧数据迁移目前可以手工导入，在 mycat 中提取配置好分配规则及后端分片数据库，然后通过 dump 或 loaddata 方式导入，后续 Mycat 就做旧数据自动数据迁移工具。

Mycat 支持多表 Join 吗？

Mycat 目前支持 2 个表 Join

Mycat 连接会报无效数据源（Invalid datasource）

这类错误最常见是一些配置问题例如 schema.xml 中的 dataNode 的配置和实际不符合，请先仔细检查配置项，确保配置没有问题。如果不是配置问题，分析具体日志看出错原因，常见的有：如果是应用连：在某些版本的 Mysql 驱动下连接 Mycat 会报错，可升级最新的驱动包试下。如果是服务端控制台连，确认 mysql 是否开启远程连接权限，或防火墙是否设置正确，或者数据库 database 是否配置，或用户名密码是否正确。

Mycat 如何建表与创建存储过程？

注意注解中语句是节点的表请替换成自己表如 select 1 from 表，查出来的数据在那个节点往哪个节点建存储过程

/*!mycat: sql=select 1 from 表 */ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `proc_test`() BEGIN
END ;
表：
/*!mycat: sql=select 1 from 表 */create table ttt(id int);

Mycat 支持的或者不支持的语句有哪些？

insert into，复杂子查询，3 表及其以上跨库 join 等不支持

Mycat 中文乱码的问题

如果在使用 mycat 出现中文插入或者查询出现乱码，请检查三个环节的字符集设置：1）客户端环节
（应用程序、mysql 命令或图形终端工具）连接 mycat 字符集
2）mycat 连接数据库的字符集
3）数据库
（mysql，oracle）字符集。这三个环节的字符集如果配置一致，则不会出现中文乱码，其中尤其需要注意的是客户端连接 mycat 时使用的连接字符集，通常的中文乱码问题一般都由此处设置不当引出。其中 mycat 内部默认使用 utf8 字符集，在最初启动连接数据库时，mycat 会默认使用 utf8 去连接数据库，当客户端真正连接 mycat 访问数据库时，mycat 会使用客户端连接使用的字符集修改它连接数据库的字符集，在 mycat 环境的管理 9066 端口，可以通过 show @@backend 命令查看后端数据库的连接字符集，通过 show @@connection 命令查看前端客户端的连接字符集。客户端的连接可以通过指定字符集编码或者发送 SET 命令指定连接 mycat 时 connection 使用的字符集，常见客户端连接指定字符集写法如下：

1） jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:8066/databaseName? characterEncoding=iso_1
2） SET character_set_client = utf8;用来指定解析客户端传递数据的编码
SET character_set_results = utf8;用来指定数据库内部处理时使用的编码
SET character_set_connection = utf8;用来指定数据返回给客户端的编码方式
3） mysql –utest –ptest –P8066 --default-character-set=gbk

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Mycat 分库教程,常见问题解答

Mycat 使用踩坑教程

一 .安装

二 .配置文件说明

schema.xml

server.xml

rule.xml

三 .常见问题

Mycat 如何配置字符集?

Mycat 主键插入后应用如何获取?

Mycat 中，旧系统数据如何迁移到 Mycat 中？

Mycat 支持多表 Join 吗？

Mycat 连接会报无效数据源（Invalid datasource）

Mycat 如何建表与创建存储过程？

Mycat 支持的或者不支持的语句有哪些？

Mycat 中文乱码的问题

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