采用哪些方法挖掘功能或性能测试的场景？
衡量测试是否充分，也可以从这个维度去看，即场景+测试数据，所以场景的重要性不言而喻。那我们看看同学们是如何回答的？
（这是NLP进行词频统计的结果）
具体回答
经验、历史文档和测试资产，做发散测试设计
根据以往经验进行探索式挖掘或者和有经验的前辈沟通
用户调查，小组讨论、沟通 或独立思考
访谈记录，澄清需求，分析用户遇到问题
跟业务沟通, 收集线上客户的操作场景
顺序图，活动图，需求实例化，商用话务模型
基于需求理解，沟通、理解架构，基于风险
业务流、数据流影响的边界
思维导图，用户重点业务流程广度，深度探索测试，模拟。
脑图分析，分析接口参数，分析业务场景
经验、用例评审、用户反馈、线上数据
上下文和基于场景的测试, 使用工具模拟
业务流、探索、建模，关联法
基本流、备选流, 数据输入输出， 重点交易分析
测试前移，BA pair分析业务和 验收标准（AC）
质量模型，用户场景 5w1h法，借鉴用户场景，场景映射
测试分析，产品开发评审；探索性测试
业务流程分析、用户操作、场景法（测试场景分析法）
借助测试管理工具testcenter
思维导图、头脑风暴，历史缺陷 和 逻辑覆盖率报告
MFQ+需求实例化
用户体验，压测、高频操作业务场景
思维导图分析业务中客户使用场景，鱼骨图发分析客户场景
用户画像、组合测试设计
场景分析法，根据基本流和备选流确定场景
上线的系统一般会和业务部门及项目组沟通确认典型业务场景
基本纯探索方式或者和运维人员对接客户问题，进行扩展验证测试
与真实客户、同行相关业务等积极沟通，能自己开户的则去真实体验
业务访谈、代码学习，原型学习等了解原始需求，通过业务建模设立业务场景分析
产品价值、逻辑分析、用户行为分析、状态机、场景或流程条件
性能测试场景会依托一些监控信息和对系统的熟悉
属于测试资产记录的一种，用知识库方式记录场景、案例、功能、执行情况等关联信息，每次测试任务执行过程中更新，定期由业务人员和测试专家进行回顾梳理。
利用思维导图梳理功能，逻辑流程图梳理逻辑，模拟用户实际场景
业务场景分析，单点数据分析，生产环境实际用户行为，pv/uv等生产统计数据
边界值，等价类，因果图 （注：错误的，这是测试数据的设计）
会议、会议、会议，和confluence，针对每一个功能进行模糊点的探讨确认。
1) 对于已经上线的系统，会拿生产历史数据进行典型业务场景的分析 2)未上线的埋点数据挖掘，运维监控系统，业务投放预期等
功能：功能交互分析。性能：根据业务可能的数据量，访问频度等确定。
1) 熟悉业务和模块间的跳转; 2) 熟悉公共模块之间的交互，不主观臆断。3) 尖峰测试; 4) 负载测试
1) 根據輸入如需求背景、原始需求、方案、規格、接口文檔、UCD設計等方面進行一輪基礎場景分析；2)通過腦圖進行頭腦風暴式集中分析和場景碰撞挖掘；3) 通過因子庫、經驗庫等進行相關性搜索式場景挖掘；4) 智能推薦式隱式關聯式場景挖掘
1} 结合产品设计和技术设计， 做场景测试设计，2) 结合业务模型的核心流程和维度，做关键指标测试设计，3) 结合产品应用场景和价值导向，做专项测试设计，4) 结合产品特性和操作特点，做功能点测试设计，5) 结合行业知识认知等。