面试官:Tomcat 的调优怎么做?你的最佳实践有哪些?
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编辑:业余草
来源:segmentfault.com/a/1190000015918707
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前言
Tomcat作为Web应用的服务器,目前绝大多数公司都是用其作为应用服务器的,应用服务器的执行效率会影响系统执行,这里会讲Tomcat怎样进行配置能提高处理性能。另外必须提到对应的JVM参数的优化的一些经验。
Tomcat运行模式
分三种模式:bio,nio,apr 一般使用 nio模式。bio 效率低,apr 对系统配置有一些比较高的要求。
接下来,需要我们确认一下自己线上的 Tomcat 运行模式。查看配置文件 server.xml
<Executor name="tomcatThreadPool"
namePrefix="catalina-exec-"
maxThreads="1024"
minSpareThreads="512"
prestartminSpareThreads="true" />
关键配置
maxThreads:最大线程数, 默认是200 minSpareThread:最小活跃线程数, 默认是25 maxQueueSize:最大的等待队列个数,超过则请求拒绝默认值是Integer.MAX_VALUE ,一般不改变。在某些紧急状态修复问题需要调整 连接器(Connector):Connector是连接器,负责接收客户的请求,以及向客户端回送响应的消息。所以Connector的优化是重要部分。默认情况下 Tomcat只支持200线程访问,超过这个数量的连接将被等待甚至超时放弃,所以我们需要提高这方面的处理能力。
nio 配置 server.xml
<Connector port="14081" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
connectionTimeout="20000"
executor="tomcatThreadPool"
URIEncoding="UTF-8"
compression="on"
useBodyEncodingForURI="true"
enableLookups="false"
redirectPort="14443" />
影响性能的配置
protocol
❝org.apache.coyote.http11.Http11Protocol - 阻塞式的Java连接器 org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol - 不阻塞Java连接器 org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol - APR / native 连接器 选择不阻塞Java连接器
❞
enableLookups
compression
设置成on,开启压缩
禁用AJP链接器
使用 Nginx + tomcat 的架构,用不着 AJP 协议,所以把 AJP 连接器禁用。
server.xml 注释掉以下配置
<Connector port="8019" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />
优化JVM
在 /bin/catalina.sh 中修改 JAVA_OPTS 参数,这里需要参照机器配置,对 JVM 进行参数优化。
JDK1.7
JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms512m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=1024M -XX:PermSize=1024m -XX:MaxPermSize=1024m -XX:+DisableExplicitGC"
JDK1.8
JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=1024M -XX:+DisableExplicitGC"
1.8 版本中已经没有 PermSize、MaxPermSize。
JAVA8 里对 metaspace 可以在小范围自动扩展永生代避免溢出。
下面说说上面 JDK 配置的参数说明。
-Djava.awt.headless:没有设备、键盘或鼠标的模式。
-Dfile.encoding:设置字符集
-server:jvm的server工作模式,对应的有client工作模式。使用“java -version”可以查看当前工作模式
-Xms1024m:初始Heap大小,使用的最小内存
-Xmx1024m:Java heap最大值,使用的最大内存。经验: 设置Xms大小等于Xmx大小
-XX:NewSize=512m:表示新生代初始内存的大小,应该小于 -Xms的值
-XX:MaxNewSize=1024M:表示新生代可被分配的内存的最大上限,应该小于 -Xmx的值
-XX:PermSize=1024m:设定内存的永久保存区域,内存的永久保存区域,VM 存放Class 和 Meta 信息,JVM在运行期间不会清除该区域
❝程序加载很多class情况下,超出PermSize情况下 JDK1.7会抛出java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space异常 JDK1.8下会抛出 ERROR: java.lang.OutOfMemoryError: Metadata space 异常
❞
-XX:MaxPermSize=1024m:设定最大内存的永久保存区域。经验: 设置PermSize大小等于MaxPermSize大小
-XX:+DisableExplicitGC:自动将System.gc() 调用转换成一个空操作,即应用中调用System.gc()会变成一个空操作,避免程序员在代码里进行System.gc()这种危险操作。System.gc() 除非是到了万不得也的情况下使用,都应该交给 JVM。
其他优化参数
XX:SurvivorRatio=2:年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值
-XX:ReservedCodeCacheSize=256m:保留代码占用的内存容量,无大的影响
-Xss1024k:单个线程堆栈大小值,减少这个值可以生成更多线程,操作系统对于一个进程内的线程数是有限制的,经验值在3000-5000左右
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled:CMS 垃圾回收算法,对响应时间的重要性需求 大于 对吞吐量的要求,能够承受垃圾回收线程和应用线程共享处理器资源,并且应用中存在比较多的长生命周期的对象的应用
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:在使用concurrent gc 的情况下, 防止 memoryfragmention, 对live object 进行整理, 使 memory 碎片减少。
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly:在FULL GC的时候, 对年老代的压缩。CMS是不会移动内存的, 因此这个非常容易产生碎片, 导致内存不够用, 因此, 内存的压缩这个时候就会被启用。增加这个参数是个好习惯。可能会影响性能,但是可以消除碎片。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60:使用cms作为垃圾回收, 使用60%后开始CMS收集
-XX:+UseGCOverheadLimit:用来限制使用内存,如果不做控制,可能会报出 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
-XX:+UseConcMarkSweepGC:使用CMS内存收集
-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/x/dump_tomcat.hprof:JVM会在遇到OutOfMemoryError时拍摄一个“堆转储快照”,并将其保存在一个文件中。
-Xloggc:/xx/gc_tomcat.log:gc的日志,如果该日志中出现频繁的Full GC就是有相关的系统问题,如果很少,说明暂时还算正常
-XX:+PrintGCDateStamps:输出GC的时间戳(以基准时间的形式)
-XX:+PrintGCDetails:输出GC的日志格式
-Dnetworkaddress.cache.ttl=60 和 -Dsun.net.inetaddr.ttl=60:设置DNS缓存时间
-DautoStartup=false 和 -Dsun.net.client.defaultConnectTimeout=60000:连接建立超时时间
-Dsun.net.client.defaultReadTimeout=60000:内容获取超时设置
-Djmagick.systemclassloader=no:是否生成缩略图的一个框架的配置
最佳实践
export JAVA_OPTS="-server -showversion -Xms2000m -Xmx2000m -Xmn500m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:ReservedCodeCacheSize=256m -Xss1024k -Djava.awt.headless=true -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:+UseGCOverheadLimit -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tomcat_path/logs/dump_tomcat.hprof -Xloggc:/tomcat_path/logs/gc_tomcat.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDetails -Dnetworkaddress.cache.ttl=60 -Dsun.net.inetaddr.ttl=60 -DautoStartup=false -Dsun.net.client.defaultConnectTimeout=60000 -Dsun.net.client.defaultReadTimeout=60000 -Djmagick.systemclassloader=no -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -Dfile.encoding=UTF-8"
常见JVM异常
JVM Heap(堆)溢出
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space —-JVM Heap(堆)溢出
❝JVM 在启动的时候会自动设置 JVM Heap 的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。可以利用 JVM提供的 -Xmn -Xms -Xmx 等选项可进行设置。Heap 的大小是 Young Generation 和 Tenured Generaion 之和。在 JVM 中如果 98% 的时间是用于 GC,且可用的 Heap size 不足 2% 的时候将抛出此异常信息。
❞
解决方法:手动设置 JVM Heap(堆)的大小。
PermGen space溢出
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space —- PermGen space溢出。
❝jdk1.8 抛出 ERROR: java.lang.OutOfMemoryError: Metadata space 异常 PermGen space 的全称是 Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。为什么会内存溢出,这是由于这块内存主要是被 JVM 存放Class 和 Meta 信息的,Class 在被 Load 的时候被放入 PermGen space 区域,它和存放 Instance 的 Heap 区域不同,sun 的 GC 不会在主程序运行期对 PermGen space 进行清理,所以如果你的 APP 会载入很多 CLASS 的话,就很可能出现 PermGen space 溢出。
❞
解决方法:手动设置 MaxPermSize 大小
栈溢出
java.lang.StackOverflowError —- 栈溢出
❝栈溢出了,JVM 依然是采用栈式的虚拟机。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了,以致于把栈区溢出了。通常来讲,一般栈区远远小于堆区的,因为函数调用过程往往不会多于上千层,而即便每个函数调用需要 1K 的空间(这个大约相当于在一个 C 函数内声明了 256 个 int 类型的变量),那么栈区也不过是需要 1MB 的空间。通常栈的大小是 1-2MB 的。
❞
解决方法: 代码中递归也不要递归的层次过多。
以上内容,希望能够帮助到大家在实际工作中解决实际问题,以及面试中能够轻松过关。假期余额不足,祝大家都玩的开心!