CNCF公布中国云原生调查报告：49%使用容器技术，Kubernetes 应用率达 72%
近日，云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation，CNCF）发布了第三次中国云原生调查报告（2019年）。此次调查基于 300 名受访对象，其中 97％ 来自亚洲（主要是中国）。报告显示49%的受访者在生产中使用容器技术，72%的受访者在生产中使用Kubernetes(简称K8s)，公有云使用率下降至36%，更多的企业选择混合云。
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49%的受访者在生产中使用容器技术，32%的受访者计划使用容器技术。该项数据相比2018年11月份的20%，有了显著的增长。
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72%的受访者在生产中使用Kubernetes，远远高于2018年11月份的高于40%。
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公有云的使用率下降到至36%，据悉，2018年11月的使用率为51%，取而代之的是30%考虑使用混合新选项(混合云解决方案)。
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在容器使用的挑战性方面，53%的受访者认为最大的挑战是复杂性，紧接着，有39%的受访者认为是安全性。培训不足和网络则并列第三，占比36%，与此同时，还有35%的受访者将可靠性和监控性作为部署挑战。
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有 36% 受访者使用托管平台作无服务器，22% 使用可安装软件。对于那些使用托管平台作为无服务器工具的企业，排名前三的提供商是阿里云功能计算(46%)，AWS Lambda(34%)以及腾讯云无服务器云功能和华为 FunctionStage 并列(12%)。
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对于那些使用可安装软件作为无服务器工具的用户，Kubeless 排名第一(29%)，其次是 Knative(22%)，以及 Apache OpenWhisk(20%)。
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最常用的云原生存储项目是Ceph（24％），Amazon Elastic Block Storage（EBS）（23％）和容器存储接口（CSI）（18％）。
我们知道容器已经改变了基于云的基础架构，但是在过去的一年中，容器在生产中的使用已成为常态。根据我们今年初发布的2019全球云原生调查，84％的受访对象在生产中使用容器，使得容器在全球范围内无处不在。
中国调查表明，尽管中国的容器使用落后于全球，但其势头正在增强。在中国调查中，将近一半（49％）的受访对象在生产中使用容器，从2018年3月调查的32％和2018年11月的20％跃升至更高水平。
计划在生产中使用容器的中国会员越来越少-现在32%，2018年3月的调查中为57％，11月为40％。这意味着许多组织已将容器计划付诸实施，而不再处于计划阶段，但仍存在增长空间，希望继续增长。
随着生产中应用的增加，测试环境中容器减少。约28％的中国调查受访者目前测试中使用容器，与2018年3月的24％相比略有上升，但与2018年11月的调查中的42％相比有所下降。
尽管容器带来了惊人的优势，但也带来了挑战。随着时间的推移发生了变化，但是复杂性的挑战一直保持不变。在中国调查中，53％的受访者将复杂性列为最大挑战。相比之下，2018年3月的调查中， 44％受访者认为复杂性是最大挑战，占比最高。2018年11月的调查中28％的受访者，占比排第三。
在挑战方面，安全性排名第二，受访者占比39％。安全首次被列为首要挑战。培训不足和网络并列第三，占比36％，而35％的调查受访者将可靠性和监控性作为部署挑战。
Kubernetes作为一个容器编排通用平台正在行业中崭露头角并在中国的CNCF社区中的采用率也急剧上升。72％的受访者表示在生产中使用Kubernetes-与2018年11月的40％相比有了大幅增长。
因此，评估Kubernetes的人数从42％降至17％。
我们还看到Kubernetes的生产集群在部署范围两端的增长。大部分中国调查的受访组织使用不到10个集群，但是运行50个以上的集群的组织有所增加。这可能是由于在生产中使用容器的新受访者数量增加，从而增加了集群。
36％的受访者拥有2到5个集群，高于2018年11月的25％，一半的受访者使用1到5个集群，70％的受访者使用1到10个。只有13％多的受访者生产中有超过50个集群，而在2018年11月时仅有5%的受访者。
Helm是打包Kubernetes应用程序最受欢迎的方法，54％的受访者选择了这种方法。
NGINX（54％）是使用最多的Kubernetes入口提供商，其次是HAProxy（18％），F5（16％）和Envoy（15％）。
在集群中管理对象是个挑战，但是命名空间通过按组过滤和控制来帮助管理。71％的受访者用命名空间分离Kubernetes应用程序。在多个团队中使用Kubernetes的调查对象中，有68％使用命名空间。
对于那些使用监控，日志和跟踪解决方案的用户来说，本地运行还是通过远程服务器托管更普遍。46％的受访者使用本地监控工具，而20％的受访者通过远程服务运行。整体上使用日志和跟踪的受访者较少，但是26％的受访者在本地运行跟踪，而20%通过远程服务运行跟踪。21％的企业内部运行跟踪工具，另外21％的企业通过远程服务运行。
由于持续集成（CI）和持续交付（CD）的支持，云和容器的强大功能共同推动了中国的开发和部署速度。我们的调查通过开发者将代码检入存储库的频率来量化开发速度。35％的受访对象每天多次检入代码。43%的每周几次检入代码，16％的每月几次检入代码。
大多数受访对象发布周期是每周一次（43％），而仅五分之一多的（21％）是每月一次。而18％的是每日一次。12％的受访对象按特定时间表工作。
许多人认为成功的CI / CD的基础是流程自动化。但是，我们在中国的调查显示，纯自动化环境相对较少-只有21％的受访对象采用自动发布周期，而31％依靠手动流程。最受欢迎的是混合方式，占46％。
CI/CD是实现云原生系统灵活交付和生命周期管理一种哲学和技术。Jenkins是中国社区中最受欢迎的CI/CD工具，占社区的一半以上53％，GitLab占40％。
云在增长，但是今年的中国调查显示了从公共云的转移，私有云的合并以及混合云的出现。2018年11月调查中，公共云的使用似乎达到了峰值51％，而今年下降到36％。私有云保持稳定42%，2018年11月是43％。混合云是今年的新选择，占39％。
CNCF管理着大量的开源项目，这些项目对于云原生的开发，部署和生命周期管理至关重要。CNCF项目在中国呈指数级增长。例如57％的受访者使用Prometheus监控和警报系统，较2018年3月的16％有显著增长。现在35％受访者使用CoreDNS， 2018年3月只有10％。Containerd运行时也实现了惊人增长，从2018年3月的3％增长到2019年初的29％。
CNCF还托管了在中国创建的四个项目，这些项目在该地区得到了更广泛的应用。Dragonfly（17％受访者在生产中使用）和KubeEdge（11％受访者在生产中使用）是最常用的两个沙箱项目， 现在两个都在孵化阶段。Harbor和TiKV是毕业项目，分别有27％和5％受访者用于生产。
自CNCF上次的中国调查以来，在生产中使用云原生项目的好处发生了转变：
更快的部署时间首次成为最大好处，被47％的受访者引用。
提高开发者生产力，云可移性和更高的可用性并列第四，受访者占31％。2018年11月，可用性排名第一，可移性排名第四。
在中国的调查中，36％受访者使用托管平台作无服务器，22％使用可安装软件。
对于那些使用托管平台作为无服务器工具的企业，排名前三的提供商是阿里云功能计算（46％），AWS Lambda（34％）以及腾讯云无服务器云功能和华为FunctionStage并列（12％）。
对于那些使用可安装软件作为无服务器工具的用户，Kubeless排名第一（29％），其次是Knative（22％），以及Apache OpenWhisk（20％）。
2019年，我们在云原生存储和服务网络上增加了新问题。这些是流行的云原生项目，可在活跃生产环境中支撑这些优势：
最常用的云原生存储项目是Ceph（24％），Amazon Elastic Block Storage（EBS）（23％）和容器存储接口（CSI）（18％）。
CNCF现在在中国有近50个成员。中国还是CNCF项目的第三大贡献者（按贡献者和提交者计），仅次于美国和德国。
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京东使用Harbor为其私有图像中央存储器节省了大约60％的维护时间。
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中国民生银行交付效率提高了3-4倍，并且使用Kubernetes资源利用率翻了一番。
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我们还在中国开设了20,000多人参加的Kubernetes and Cloud Native课程，最近还完成了首届中国 Cloud Native + Open Source虚拟峰会。
72％的中国受访者通过文档了解了云原生技术。每个CNCF项目在其网站上都有大量文档，可在此处找到。
https://www.cncf.io/projects/
CNCF每年投资数千美元来改善项目文档。其中包括项目文档托管，添加教程，操作指南等。
41％的受访者选择KubeCon + CloudNativeCon作为学习新技术的地方。下一个虚拟KubeCon + CloudNativeCon计划于11月17日至20日举行。
37％的受访者选择了聚会和本地活动，（例如Cloud Native Community Groups）作为了解云原生技术的一种方式。
22％的受访者通过技术网络研讨会了解云原生技术，另有8％选择面向业务的网络研讨会，还有8％选择CNCF网络研讨会。
CNCF (Cloud Native Computing Foundation)成立于2015年12月，隶属于Linux Foundation，是非营利性组织。CNCF（云原生计算基金会）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。
https://www.cncf.io/blog/2020/10/13/cncf-cloud-native-survey-china-2019/
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