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这次我们来聊下 Nacos 的注册服务的底层原理。

Nacos 作为注册中心，用来接收客户端（服务实例）发起的注册请求，并将注册信息存放到注册中心进行管理。

那么一条注册请求到底会经历哪些步骤呢？

知识点预告

先上一张整体的流程图：

• 集群环境 ：如果是 Nacos 集群环境，那么拓扑结构是什么样的；
• 组装请求 ：客户端组装注册请求，下一步对 Nacos 服务发起远程调用；
• 随机节点 ：客户端随机选择集群中的一个 Nacos 节点发起注册，实现负载均衡；
• 路由转发 ：Nacos 节点收到注册请求后，看下是不是属于自己的，不是的话，就进行路由转发；
• 处理请求 ：转发给指定的节点后，该节点就会将注册请求中的实例信息解析出来，存到自定义的内存结构中；
• 最终一致性 ：通过 Nacos 自研的 Distro 协议执行延迟异步任务，将注册信息同步给集群中的其他节点，保证了数据的最终一致性；
• 异步重试 ：如果注册失败，客户端将会切换 Nacos 节点，再次发起注册请求，保证高可用性。

这些知识点里面还有很多细节，我会通过画图 + 源码剖析的方式给大家解答。如果遇到源码看不太懂的地方，可以多看下我画的图，然后翻下源码，对照着一起看。

小贴士：本文使用的 Nacos 版本：2.0.4。

1 源头：发起注册

1.1 阅读源码的小技巧

我们知道加上一个注解 @EnableDiscoveryClient 就可以使服务自动注册到 Nacos。

那么这个发起注册的地方到底在哪呢？注册信息又是长什么样的呢？

告诉大家一个看源码的小技巧：拿到源码后，不是直接各个文件都看一篇，而是先看源码中带的 example 文件夹。如下图所示，找到 example 的 App 类，里面就有发起注册的实例代码。如下图所示：

当然，我们也可以通过官网给的 curl 命令发起 HTTP 请求：

curl -X POST 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.11&port=8080'

留个问题：我们都是加一个 Nacos 注解 @EnableDiscoveryClient，就会自动把服务实例注册到 Nacos，这个是怎么做到的？

1.2 发起注册的流程图

先来看一下代码的流程图：

跟着这个流程图，我们 debug 来看下。

1.3 组装注册的实例信息

入口的核心代码如下图所示，它会组装注册的实例信息，放到一个 instance 变量里面：

通过代码调试，我们可以看到里面的实例信息长这样：

1.4 组装注册请求 request

发起注册的核心方法是 doRegisterService()，组装的 request 如下图所示，里面有之前组装的实例信息 instance，还有指定的  namespace（Nacos 的命名空间）、serviceName（服务名），groupName（Nacos 的分组）。

1.5 发起远程调用

requestToServer() 方法里面会调用 RpcClient 的 request() 方法：

response = this.currentConnection.request(request, timeoutMills);

就是向 Nacos 发起远程调用，如果是 Nacos 集群，则是向集群中的某个 Nacos 节点发起远程调用。

接下来我们看下客户端是如何选择一个 Nacos 节点进行注册的。

2 集群环境：分布式的前提

如果是 Nacos 集群环境，客户端会随机选择一个 Nacos 节点发起注册。

2.1 搭建好一套 Nacos 集群环境

为了讲解客户端是如何注册到 Nacos 集群环境的底层原理，我在本地搭建了一个 Nacos 集群环境。有 3 个 Nacos 服务，它们的 IP 相同，端口号不同。

192.168.10.197:8848192.168.10.197:8858192.168.10.197:8868

然后服务 A 和服务 B 都是配置了 Nacos 集群的 IP 和 端口号的，配置如下所示：

spring.cloud.nacos.discovery.server-addr =192.168.10.197:8848,192.168.10.197:8858,192.168.10.197:8868

整体的结构如下图所示，服务 A 和 服务 B 都往 Nacos 集群进行注册。

但是里面有一个问题：服务 A 注册时，是向所有 Nacos 节点发起注册呢？还是只向其中一个节点发起注册？如果只向一个节点注册，要向哪个节点注册呢？

Nacos 为什么会这样设计？

• 这其实就是一个负载均衡的思想在里面，每个节点都均匀的分摊请求；
• 保证高可用，当某个节点宕机后，重新拿到其他的 Nacos 节点来建立连接。

接下来我们看下服务 A 是怎么随机拿到一个 Nacos 节点的。

3 随机节点：平等的世界

我们来看下客户端是如何随机选择一个节点的，流程图如下：

那么如何找到这些代码逻辑呢？思路是怎么样的？

我们之前讲过，RpcClient 会发起 request 请求，用的是和 Nacos 建立 currentConnection 连接来发起调用，代码如下：

// 发起调用response = this.currentConnection.request(request, timeoutMills);

这个 currentConnection 是客户端和 Nacos 集群中的某个节点建立的连接，我们找下它在哪里赋值的。代码如下：

// 拿到 Nacos 节点信息serverInfo = recommendServer.get() == null ? nextRpcServer() : recommendServer.get();// 连接 Nacos 节点connectToServer = connectToServer(serverInfo);// 赋值 currentConnectionthis.currentConnection = connectToServer;

而连接的信息是通过参数 serverInfo 传进去的，所以我们再看下 serverInfo 在哪里赋值的。

// 一个 int 随机数，范围 [0 ~ Nacos 个数)currentIndex.set(new Random().nextInt(serverList.size()));// index 自增 1int index = currentIndex.incrementAndGet() % getServerList().size();// 返回 Nacos 地址return getServerList().get(index);

4 路由转发：不是我的菜

4.1 发起和转发请求的流程

为了演示发起注册的流程，我在这里模拟了一个注册请求。

用的是 curl 命令，对 Nacos 节点（127.0.0.1:8848）发起注册请求：

curl -X POST 'http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.11&port=8080'

请求 URL：/nacos/v1/ns/instance

请求参数：

• serviceName=nacos.naming.serviceName
• ip=20.18.7.11
• port=8080'

之前我们讲到，Nacos 的有多个节点可以分别处理请求，当节点发现这个请求不是属于自己的，就会进行转发。

如下图所示：

服务 A 随机选择一个 Nacos 节点（图中为 Nacos1）发起注册请求，请求参数中包含了实例信息，Nacos 1 根据实例信息 hash + 取模拿到正确的节点，如果不属于自己，则将请求转发给其他节点（图中为 Nacos2）。

那么路由转发的细节是怎么样的？这个就涉及到 Distro 协议了，我们接着往下看。

4.1 路由转发的逻辑

其实 Nacos 节点的路由转发逻辑比较简单，先来看下流程图：

步骤如下：

1. Nacos 节点从客户端发起的 request 中拿到客户端的实例信息生成 distroTag，如 IP + port 或 service name；
2. Nacos 根据 distroTag 生成 hash 值；
3. 用 hash 值对 Nacos 节点数进行取余，拿到余数，比如 0、1、2、3；
4. 根据余数从 Nacos 节点列表中拿到指定的节点地址。

我没看懂的点：我这里启动了三个 Nacos 节点，如下图所示的 三个 Running 节点。但是为什么 Nacos 的 ServersList 会多了一个 192.168.10.197:8848 的节点？

4.2 路由转发源码分析

入口文件是 DistroFilter.java：

naming/src/main/java/com/alibaba/nacos/naming/web/DistroFilter.java

// 找到 Nacos 集群中的目标节点final String targetServer = distroMapper.mapSrv(distroTag);
// mapSrv 方法会先 hash，然后再取模，responsibleTag的值类似这样："20.18.7.11:8080"int index = distroHash(responsibleTag) % servers.size();
// distroHash 方法里面会对 客户端的 ip+port 字符串或者服务名字符串 进行 hashMath.abs(responsibleTag.hashCode() % Integer.MAX_VALUE);

不论是自己处理注册请求还是转发给其他节点来处理，都会把实例信息存储起来，那么是如何进行存储的？

5 处理请求：快到碗里来

Nacos 目前有两个版本 v1 和 v2。如果是 v1，则是 instanceController 来处理注册请求，否则用 instanceControllerV2。本篇我们只讲解 v1 版本是怎么处理请求的。

先上流程图：

测试用的发起注册的命令：

curl -X POST 'http://127.0.0.1:8858/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.11&port=8080'

核心代码就是这个：

首先有一个 synchronized 锁，然后执行 put 操作将临时的实例信息存放起来，所以重点看下 这个 consistencyService.put() 方法做了什么事情。

先看下源码：

onPut(key, value);// 开启 1s 的延迟任务，将数据同步给其他 Nacos 节点distroProtocol.sync(new DistroKey(key,KeyBuilder.INSTANCE_LIST_KEY_PREFIX),DataOperation.CHANGE, DistroConfig.getInstance().getSyncDelayMillis());

这里面做了三件事情：

• 将实例信息存放到内存缓存 ConcurrentHashMap 里面；
• 添加一个任务到 BlockingQueue 队列里面，这个任务就是将最新的实例列表通过 UDP 的方式推送给所有客户端（服务实例），这样客户端就拿到了最新的服务实例列表；
• 开启 1秒 的延迟任务，将数据通过给其他 Nacos 节点。

总结

本文通过发起一条注册请求，讲解了 Nacos 客户端如何随机选择节点、Nacos Server 如何将请求进行路由转发、Nacos Server 如何存储注册实例。

另外本文用到了集群环境，关于如何搭建和 debug 集群环境，感兴趣的可以留言，后续补上这部分的讲解。

一条注册请求的核心流程