多活分布式数据中心如何实现DNS域名解析和负载均衡?
最近没时间写文章,只能暂时给读者分享一些老技术文章。关于双活技术和业界主流方案,之前应大家要求做了分析和分享,为了帮助大家进一步理解,笔者把重要知识点做了梳理和细化,并整理成“业界主流数据中心存储双活完全解析”电子书,文章目录如下。
第1章 双活技术和方案概述 4
第2章 数据中心双活该如何构建 7
2.1 构建数据中心互联网络 8
2.2 数据中心内部互联技术介绍 8
2.3 双活应用部署方式 9
2.4 双活仲裁部署方式 9
2.5 双活应用的外部访问 9
2.6 基于网关的双活技术 10
2.7 双活方案的基本技术条件 11
2.8 基于应用层的双活技术 11
2.9 基于NAS的双活技术 12
2.10 双活的限制和要求 13
第3章 剖析NetApp Clustered Metro Cluster双活方案 14
第4章 剖析IBM SVC Stretch Cluster双活方案 22
第5章 剖析IBM PowerHA/SVC HyperSwap双活方案 32
第6章 剖析HDS HAM/GAD双活方案 42
第7章 剖析华为VIS/HyperMetro双活存储方案 52
第8章 剖析EMC Vplex双活数据中心存储方案 63
第9章 剖析EMC SRDF/Mtreo和MetroSync双活方案 71
第10章 剖析HPE、Dell和Fujitsu双活存储方案 77
第11章 如何在应用层部署应用双活? 88
11.1物理应用部署 90
11.2虚拟应用部署 90
第12章 多路径ALUA技术如何优化双活方案I/O处理 91
12.1 什么是ALUA多路径机制 92
12.2 ALUA在双活中如何应用 93
12.3 ALUA的路径状态和相关概念 93
12.4 ALUA技术支持现状 95
12.5 ALUA主要功能和能力 97
第13章 业界主流厂商双活架构和技术比较 98
13.1 存储网关双活 98
13.2 Active-Passive双活 98
13.3 Active-Active双活 98
今天的话题将带你从双活数据访问层面,谈谈域名解析和负载均衡。
随着云计算和分布式系统的发展,DNS在多数据中心、分布式应用架构中负载均衡和故障转移应用中越来越重要,今天我们对DNS概念、应用和原理进行梳理和解析。
2、查询www.163.com的DNS请求到达本地DNS服务器之后,本地DNS服务器会首先查询它的缓存记录,如果缓存中有此条记录,就可以直接返回结果。如果没有,本地DNS服务器还要向DNS根服务器进行查询。
实际上,因特网上的DNS服务器也是按照层次安排的。每一个域名服务器只对域名体系中的一部分进行管辖。根据域名服务器所起的作用,可以把域名服务器划分为根域名服务器、顶级域名服务器、权限域名服务器和本地域名服务器四种不同的类型。
我们在配置DNS解析的时候,需要指定DNS解析的TTL(Time To Live)参数,这个参数告诉本地DNS服务器,域名缓存的最长时间。用阿里云解析来举例,阿里云解析默认的TTL是10分钟,10分钟的含义是本地DNS服务器对于域名的缓存时间是10分钟,10分钟之后,本地DNS服务器就会删除这条记录,删除之后,如果有用户访问这个域名,就要重复一遍上述复杂的流程。
分布式、多活数据中心对外提供数据服务时,还会涉及到另外一个参数RTT(Round Trip Time)。分布在物理上A、B隔离两个区域的数据中心同时对外提供服务时,客户的服务请求是由A数据中心,还是由B数据中心响应,这就要看在DNS解析过程中,决定于解析过程中那个访问带来的RTT更小。下面一起通过一个实例来分析下技术原理。
1、首先客户端向其所在运营商的Local DNS发起www.abc.com域名的DNS请求。
3、Local DNS轮询向这4个DNS服务器发出域名解析的请求,直到返回数据。
6、两台DNS分别对Local DNS进行Probe。例如GTM-A查询该Local DNS的RTT时间为50ms,而GTM-B查询同一Local DNS的RTT时间为100ms,则此时在两台GTM内都形成了该Local DNS的对应就近性表记录。
9、用户向www.albc.com(1.1.1.1)网站发起访问。
GSLB可以采用专用的F5 GTM设备,如果业务量小,也可以采用windows自带的DNS服务器,实现简单负载均衡(轮询),GSLB跨站点负载均衡策略通常有两种。
1. 基于Local DNS请求所在的地理位置。
2. 基于GSLB与Local DNS的RTT最小。
GSLB在整个网络范围内将用户的请求定向到最近的节点(或者区域),主要采用就近性判断,主要的方法包括DNS、应用层重定向、传输层重定向等。然而,SLB大多在一个服务节点范围内,根据设备节点的健康性、当前负载、服务能力、分布等情况将用户的请求分配到一个具体服务节点设备。
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