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问题：

HDFS存储空间的最佳性能使用阈值大约是多少? hbase重度使用,网上查有说70%有说80%有的90%也没事

回答：

HDFS的使用量主要是系统的可用性问题，很简单一个道理，磁盘满了就不可用了，这是运维管理中系统可用性的一项指标！要是讨论到底磁盘剩百分之多少合适，我认为要计算能给运维工程师留多少时间扩容有关。

建议取一天的平均量，做到128M的倍数这个值，例如平均一台机器一天100g的写入数据量，那么节点设置剩余128g作为一个阀值，加入到磁盘使用率的指标监控中。保证一天前就能得到磁盘快满的警告，为运维争取24小时的扩容时间。

只有做文件目录的搜索，或者数据库随机i/o查找，往往会因为需要扫描的整体数据量过大，导致写入和查询性能下降厉害

对于hdfs它的存模型就是一个个数据块，而且数据块都是顺序写的方式，HBASE的HFile也只是hdfs的一个块存在，128m一个块作为上层MapReduce，Spark的一个计算任务的扫描范围，128m一个块也是hdfs上层数据库hbase table分割的一个物理范围，每个任务的读写，也都是在128m的范围内进行。

另外给出一个大数据运维的小经验，往往框架日志数据占用磁盘的量很大，而且出现暴增的情况有时候还很突然，例如：我遇到过zookeeper日志目录突然出现大量占用磁盘空间，查看才发现是程序异常栈的打印导致的。因此一般要有一个定时器，对Hadoop也好，spark计算服务也好，其他程序也好，其日志目录的历史日志文件要定期(例如一周)进行压缩、迁移或清除。防止磁盘满的原因不是因为数据导致而是日志目录。

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