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冒泡排序：

算法重复走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们顺序错误就交换它们的位置，这样最大的数就到了最后，重复操作即可得到有序数列。

冒泡排序算法运行：

 1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
 2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
 3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
 4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

代码实现：

   public static void main(String[] args) {
        int[] values = { 3, 1, 6, 2, 9, 0, 7, 4, 5, 8 };
        bubbleSort(values);
        System.out.println(Arrays.toString(values));
    }
    public static void bubbleSort(int[] values) {
        int temp;
        for (int i = 0; i < values.length; i++) {
            for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) {
        //减i原因：内层循环，每循环完一趟就在数组末产生一个最大数，即最大数就不用比较了。
                if (values[j] > values[j + 1]) {
                    temp = values[j];
                    values[j] = values[j + 1];
                    values[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }

但是上述代码存在不足之处，优化如下：

冒泡排序的优化算法

基于冒泡排序的以下特点：（帮助理解）

1.整个数列分成两部分：前面是无序数列，后面是有序数列。
2.初始状态下，整个数列都是无序的，有序数列是空。
3.每一趟循环可以让无序数列中最大数排到最后，(也就是说有序数列的元素个数增加1)，也就是不用再去顾及有序序列。
4.每一趟循环都从数列的第一个元素开始进行比较，依次比较相邻的两个元素，比较到无序数列的末尾即可(而不是数列的末尾);如果前一个大于后一个，交换。
5.判断每一趟是否发生了数组元素的交换，如果没有发生，则说明此时数组已经有序，无需再进行后续趟数的比较了。此时可以中止比较。

    public static void bubbleSort(int[] values) {
        int temp;
        int i;
        // 外层循环：n个元素排序，则至多需要n-1趟循环
        for (i = 0; i < values.length - 1; i++) {
            // 定义一个布尔类型的变量，标记数组是否已达到有序状态
            boolean flag = true;
    /*内层循环：每一趟循环都从数列的前两个元素开始进行比较，比较到无序数组的最后*/
            for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) {
                // 如果前一个元素大于后一个元素，则交换两元素的值；
                if (values[j] > values[j + 1]) {
                    temp = values[j];
                    values[j] = values[j + 1];
                    values[j + 1] = temp;
                       //本趟发生了交换，表明该数组在本趟处于无序状态，需要继续比较；
                        即本躺只要发生了一次交换，就false
                    flag = false;
                }
            }
           //根据标记量的值判断数组是否有序，如果有序，则退出；无序，则继续循环。
            if (flag) {
                break;
            }
        }
    }

         
           
           
         

          
            
            
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