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（1）什么是解释器

先说一下，什么是解释器，Python 的解释器就是 Python.exe，是用来解释运行你编写的 Python 代码的，我们下载的 Python其实自带解释器和编译器，可以直接在命令行敲入代码，或者写一个文本，然后调用 Python 的解释器来执行也可以，而 Pycharm 则是一个 IDE（主要是让我们编写程序更加方便，或者说看起来更加简单，不需要用文本或在 dos 窗口编写代码），但是 Pycharm 是不带 Python 解释器的，所以你要在安装 Pycharm 之前，安装好 Python。

上图是我的 pycharm 运行所需要的外部库：所在位置是一个项目文件中（注意：我的 Python3 安装位置是 D:\Scoop\apps\python\current），然后我检查了一下 Pycharm 的运行环境：文件 --> 设置

上面列出的这个图，其实找的是我的项目文件 Python 编程所需要的项目解释器（Project Interpreter）在哪里，其配置是什么，可以看出，它的解释器就在我的项目文件下，而不是我安装的 D 盘中的 Python3，那么我就要问了，既然创建项目的时候就有，我还安装 Python3 干什么？

有的时候因为各种原因，在操作系统下，我们会安装很多版本的 Python 解释器。同样，我们也有可能因为各种原因，需要不同版本的模块，比如 Django1.8，Django1.11。再加上 pip 工具管理器的版本混乱问题。这就使得很多人在 Python 的环境管理上产生极大的混乱。

通常每个项目，甚至项目不同阶段的版本，需要不同的 Python 解释器和依赖库。为了清晰明了，安全可靠的管理这些环境，需要为每个项目或每个应用各自建立一套 “独立、隔离” 的 Python 运行环境。

virtualenv 就是用来为每一个项目创建一套 “独立隔离” 的 Python 运行环境的工具。

实际上 Pycharm 可以指定解释器，直接将项目的 Python 解释器设置为你要使用的虚拟环境就行，如下所示：

在 settings 中：

选择 Python:

看上面这个选项，这里说是虚拟环境，也就是说这是一个虚拟解释器，它是建立在 D 盘里面的 Python 解释器（D:\Scoop\apps\python\current\python.exe）基础之上的，这里的虚拟解释器在我理解来看，其实和缓存差不多，将要用到的东西放到项目文件夹中，用到的时候，直接调用邻近的，这样速度快，如果没有了，再去原解释器（D 盘中），寻找需要的东西。

（2）虚拟与基本解释器是否同步？

所以说一切的基础还是在 D 盘中的 Python 中，但是两者是同步的吗？

• 答案是不同步的，我在 D 盘的 Python 中安装了模块，但是用虚拟解释器依然报错，只有在虚拟解释器（也就是你解释器的环境下，执行 pip install 才可以），两者虽然是不同步的，但是更新下载的时候，只要 D 盘根解释器已经下载过了，那么虚拟环境中，就不需要联网下载了，可以直接复制 D 盘的模块