前言

先来给大家看个漫画，原创是xkcd，我把它翻译成了中文。 

如果你能在看漫画的时候能会心一笑，基本上就理解什么是SQL注入了，这里再啰嗦两句， 来个更简单的例子， 例如这个SQL做了字符串拼接：

"select * from user where id= " + userID

正常情况下没有问题， 但是，如果userID入参传入：

1 or 1=1

最终执行的SQL会变成：

select * from  user  where id=1 or 1=1

其中的or 1=1让前面的 id=1失去了作用，一下子把所有的用户都选出来了！

这是非常简单的案例，实际上我在老东家公司的时候，一次SQL注入直接把我们支付服务搞挂了。

1. 还原事故现场

有一天运营小姐姐跑过来跟我说，有很多用户支付不了。这个支付服务是一个老系统，转手了3个人了，一直很稳定没有出过啥问题。

我二话不说开始定位问题了，先看服务器日志，发现了很多报数据库连接过多的异常。因为支付功能太重要了，当时为了保证支付功能快速恢复，先找运维把支付服务2个节点重启了。

5分钟后暂时恢复了正常。

我再继续定位原因，据我当时的经验判断一般出现数据库连接过多，可能是因为连接忘了关闭导致。但是仔细排查代码没有发现问题，我们当时用的数据库连接池，它会自动回收空闲连接的，排除了这种可能。

过了会儿，又有一个节点出现了数据库连接过多的问题。

但此时，还没查到原因，逼于无奈，只能让运维再重启服务，不过这次把数据库最大连接数调大了，默认是100，我们当时设置的500，后面调成了1000。（其实现在大部分公司会将这个参数设置成1000）

使用命令：

set GLOBAL max_connections=500;

能及时生效，不需要重启mysql服务。

这次给我争取了更多的时间，找dba帮忙一起排查原因。

使用show processlist;命令查看当前线程执行情况：

还可以查看当前的连接状态帮助识别出有问题的查询语句。（需要特别说明的是上图只是我给的一个例子，线上真实的结果不是这样的）

果然，发现了一条不寻常的查询sql，执行了差不多1个小时还没有执行完!

dba把那条sql复制出来，发给我了。然后kill -9 杀掉了那条执行耗时非常长的sql线程。

后面，数据库连接过多的问题就没再出现了。

我拿到那条sql仔细分析了一下，发现一条订单查询语句被攻击者注入了很长的一段sql，肯定是高手写的，有些语法我都没见过。

但可以确认无误，被人sql注入了。

通过那条sql中的信息，我很快找到了相关代码，查询数据时入参竟然用的Statment，而非PrepareStatement预编译机制。

知道原因就好处理了，将查询数据的地方改成preparestatement预编译机制后问题得以最终解决。

2.为什么会导致数据库连接过多？

我相信很多同学看到这里，都会有一个疑问：sql注入为何会导致数据库连接过多？

我下面用一张图，给大家解释一下：

sql注入导致数据库连接过多问题，最根本的原因是长时间锁表。

3.表信息是如何泄露的？

有些细心的同学，可能会提出一个问题：在上面锁表的例子中，攻击者是如何拿到表信息的？

方法1：盲猜

就是攻击者根据常识猜测可能存在的表名称。

假设我们有这样的查询条件：

select * from t_order where  id = ${id};

传入参数：-1;select * from user

最终执行sql变成：

select * from t_order where  id = -1; select * from  user;

如果该sql有数据返回，说明user表存在，被猜中了。

建议表名不要起得过于简单，可以带上适当的前缀，比如：t_user。这样可以增加盲猜的难度。

方法2：通过系统表

其实mysql有些系统表，可以查到我们自定义的数据库和表的信息。

假设我们还是以这条sql为例：

select code,name  from t_order where  id = ${id};

第一步，获取数据库和账号名。

传参为：-1 union select database(),user()#

最终执行sql变成：

select code,name  from t_order where  id = -1  union  select  database(),user()#

会返回当前 数据库名称：sue 和 账号名称：root@localhost。

第二步，获取表名。

传参改成：-1 union select table_name,table_schema from information_schema.tables where table_schema='sue'#最终执行sql变成：

select code,name  from t_order where  id = -1  union  select table_name,table_schema from information_schema.tables where table_schema='sue'#

会返回数据库sue下面所有表名。

4.sql注入到底有哪些危害？

1. 核心数据泄露

他们可以注入类似这样的语句：

-1; select * from  user; --

就能轻松把用户表中所有信息都获取到。

所以，建议大家对这些敏感信息加密存储，可以使用AES对称加密。

2. 删库跑路

也不乏有些攻击者不按常理出牌，sql注入后直接把系统的表或者数据库都删了。

他们可以注入类似这样的语句：

-1; delete  from  user; --

以上语句会删掉user表中所有数据。

-1; drop  database  test; --

以上语句会把整个test数据库所有内容都删掉。

正常情况下，我们需要控制线上账号的权限，只允许DML（data manipulation language）数据操纵语言语句，包括：select、update、insert、delete等。

不允许DDL（data definition language）数据库定义语言语句，包含：create、alter、drop等。

也不允许DCL（Data Control Language）数据库控制语言语句，包含：grant,deny,revoke等。

DDL和DCL语句只有dba的管理员账号才能操作。

顺便提一句：如果被删表或删库了，其实还有补救措施，就是从备份文件中恢复，可能只会丢失少量实时的数据，所以一定有备份机制。

3. 把系统搞挂

有些攻击者甚至可以直接把我们的服务搞挂了，在老东家的时候就是这种情况。

他们可以注入类似这样的语句：

-1;锁表语句;--

把表长时间锁住后，可能会导致数据库连接耗尽。

这时，我们需要对数据库线程做监控，如果某条sql执行时间太长，要邮件预警。此外，合理设置数据库连接的超时时间，也能稍微缓解一下这类问题。

从上面三个方面，能看出sql注入问题的危害真的挺大的，我们一定要避免该类问题的发生，不要存着侥幸的心理。如果遇到一些不按常理出票的攻击者，一旦被攻击了，你可能会损失惨重。

5.预编译为什么能防sql注入？

preparestatement预编译机制会在sql语句执行前，对其进行语法分析、编译和优化，其中参数位置使用占位符?代替了。

当真正运行时，传过来的参数会被看作是一个纯文本，不会重新编译，不会被当做sql指令。

这样，即使入参传入sql注入指令如：

id; select 1 --

最终执行的sql会变成：

select * from user order by 'id; select 1 --' limit 1,20

这样就不会出现sql注入问题了。

6.预编译就一定安全？

不知道你在查询数据时有没有用过like语句，比如：查询名字中带有“苏”字的用户，就可能会用类似这样的语句查询：

select * from user where name like '%苏%';

正常情况下是没有问题的。

但有些场景下要求传入的条件是必填的，比如：name是必填的，如果注入了：%，最后执行的sql会变成这样的：

select * from user where name like '%%%';

这种情况预编译机制是正常通过的，但sql的执行结果不会返回包含%的用户，而是返回了所有用户。

name字段必填变得没啥用了，攻击者同样可以获取用户表所有数据。

为什么会出现这个问题呢？

%在mysql中是关键字，如果使用like '%%%'，该like条件会失效。

如何解决呢？

需要对%进行转义：/%。

转义后的sql变成：

select * from user where name like '%/%%';

只会返回包含%的用户。

7.有些特殊的场景怎么办？

在java中如果使用mybatis作为持久化框架，在mapper.xml文件中，如果入参使用#传值，会使用预编译机制。

一般我们是这样用的：

<sql id="query">
   select * fromuser
   <where>
     name = #{name}
   </where>
</sql>

绝大多数情况下，鼓励大家使用#这种方式传参，更安全，效率更高。

但是有时有些特殊情况，比如：

<sql id="orderBy">
   order by ${sortString}
</sql>

sortString字段的内容是一个方法中动态计算出来的，这种情况是没法用#，代替$的，这样程序会报错。

使用$的情况就有sql注入的风险。

那么这种情况该怎办呢？

8. 防止sql注入的其他手段

1. 要捕获异常

需要对所有的异常情况进行捕获，切记接口直接返回异常信息，因为有些异常信息中包含了sql信息，包括：库名，表名，字段名等。攻击者拿着这些信息，就能通过sql注入随心所欲的攻击你的数据库了。目前比较主流的做法是，有个专门的网关服务，它统一暴露对外接口。用户请求接口时先经过它，再由它将请求转发给业务服务。这样做的好处是：能统一封装返回数据的返回体，并且如果出现异常，能返回统一的异常信息，隐藏敏感信息。此外还能做限流和权限控制。

2. 使用代码检测工具

使用sqlMap等代码检测工具，它能检测sql注入漏洞。

3. 要有监控

需要对数据库sql的执行情况进行监控，有异常情况，及时邮件或短信提醒。

4. 数据库账号需控制权限

对生产环境的数据库建立单独的账号，只分配DML相关权限，且不能访问系统表。切勿在程序中直接使用管理员账号。

5. 代码review

建立代码review机制，能找出部分隐藏的问题，提升代码质量。

6. 使用其他手段处理

对于不能使用预编译传参时，要么开启druid的filter防火墙，要么自己写代码逻辑过滤掉所有可能的注入关键字。