vlambda博客
学习文章列表

我们都知道数据库有四种隔离级别，分别是：

• 读未提交（READ UNCOMMITTED）
• 读已提交 （READ COMMITTED）
• 可重复读 （REPEATABLE READ）
• 串行化 （SERIALIZABLE）

1、基础环境

mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 8.0.27 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'transaction_isolation';+-----------------------+-----------------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-----------------+| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |+-----------------------+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

2、创建个人收支表，并对 income 字段创建索引，expend 字段没有索引。

CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `income` bigint(20) NOT NULL COMMENT '收入', `expend` bigint(20) NOT NULL COMMENT '支出', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_income` (`income`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='个人收支表';

3、初始化表数据，插入 5 条记录。

insert into person values(100,1000,1000);insert into person values(200,2000,2000);insert into person values(300,3000,3000);insert into person values(400,4000,4000);insert into person values(500,5000,5000);

实验一、事务 A、B 的条件字段没有索引

实验过程

为了便于描述，我们定义时间轴坐标，用 T1、T2、T3…… 表示当前时刻。

T1：事务A开启事务，并执行 select * from person where expend=4000 for update; 

由于 expend 字段没有索引，需要扫描全表。

此时加的锁是所有记录的行锁和它们之间的间隙锁，也称为 next-key lock，前开后闭区间。分别是 (-∞,100]、(100,200]、(200,300]、(300,400]、(400，500]、(500, +supremum]。

T2：事务B开启事务，执行插入语句  insert into person values(401,4001,4001); 

此时一直被阻塞住，因为并没有获得锁。

面的这种情况，有两种选择：一种等到事务A结束（提交或回滚）；另一种等事务锁超时。

接着这个话题，我们稍微扩展介绍下锁超时：

MySQL 数据库采用 InnoDB 模式，默认参数 innodb_lock_wait_timeout 设置锁等待的时间是 50s，一旦数据库锁超过这个时间就会报错。

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

当然，我们也可以通过命令来查看、修改这个超时时间。

# 查看超时时间SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout';
# 修改时间SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=120;

T3：事务 A ，执行 commit 操作， 提交事务。

T4：事务 B，插入一条记录，insert into person values(401,4001,4001); 

操作成功。此时 select * from person; 可以看到新插入的记录。

实验二、事务 A、B 的条件字段有创建索引

T1：事务A，开启事务，并执行  select * from person where income=3000 for update;

命中记录且 income 有索引，此时的加锁区间是 income=3000 的行记录以及与下一个值4000之间的空隙（行锁+间隙锁），也就是[3000，4000]。

T2：事务B，开始事务，执行  insert into person values(301,3001,3001); 

没有抢到锁，线程被阻塞住，直到事务A提交事务并释放锁。

实验三、自动识别死锁

特别说明：

• T3：事务 A 执行 insert 操作，被事务 B 的锁拦截住了；

• T4：同理。事务 B 执行 insert 操作，被事务 A 拦截了。这里被系统自动检测到，抛出 ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 。将事务 B 持有的锁释放掉，并重启事务。

• T5：事务 A 在 T3 时刻的 insert 可以继续操作。

实验四、更新记录锁保护

1、事务 A 在执行后 update person set income=111 where  income=3000; 开启了锁保护。

2、这时，事务 B 再执行  insert into person values(307,3000,3000) 或者  update person set income=3000 where id=100都会重新去抢夺锁，从而保证安全。

知识小结

1) 对于事务，binlog 日志是在 commit 提交时才生成的。

2) 行锁与间隙锁有很大区别。

• 行锁：如果事务A对 id=1 添加行锁，事务B则无法对 id=1 添加行锁

• 间隙锁：如果 select .. from 表名 where d=6 for updata，事务A 和 事务 B 都可以对（5，12）添加间隙锁。间隙锁是开区间。

3) 行锁和间隙锁合称 next-key lock，每个 next-key lock 是前开后闭区间。

4) 只有在可重复读的隔离级别下，才会有间隙锁.

5) 读提交级别没有间隙锁，只有行锁。但是如何保证一个间隙操作产生的 binlog 对主从数据同步产生的影响呢？我们需要把 binlog 的格式设置为 row。

其本质就是，将模糊操作改成了针对具体的主键 id 行操作。

# 初始语句delete from order where c = 10
# 转换后语句delete from order where id = 10

6) 大部分公司的数据库隔离级别都是读提交隔离级别加 binlog_format=row 的组合。

7) 大多数数据库的默认级别就是读提交（Read committed），比如 SQL Server 、 Oracle。MySQL 的默认级别是可重复读（Repeatable Read ）