大家好，最近有朋友在面试时，刚好被问到了线程池相关的问题，于是我想就抽时间整理了一些关于线程池的面试题来分享给大家。

1.为什么要用线程池，线程池有什么好处么？

线程池，简单的来说就是管理了一堆线程的地方，这里的线程在执行完任务之后不是进行销毁，而是进行阻塞等待继续获取任务，从而实现了线程的重复利用，降低了线程的创建和销毁的资源消耗。

2.线程池有哪些参数？

corePoolSize：线程池中用来工作的核心的线程数量。

maximumPoolSize：最大线程数，线程池允许创建的最大线程数。

keepAliveTime：超出 corePoolSize 后创建的线程存活时间(当超过核心线程数后，又没有线程任务执行，达到该存活时间后，停止该线程)。

unit：keepAliveTime 的时间单位。

workQueue：任务队列，是一个阻塞队列，当线程数已达到核心线程数，会调用该方法来存储任务。

threadFactory ：线程池内部创建线程所用的工厂。

handler：拒绝策略；当队列已满并且线程数量达到最大值时，会调用该方法处理该任务。

3.线程池的运行原理是什么？

如图：

1）线程池刚创建时，里面没有一个线程。

2）当调用 execute() 方法添加一个任务时，线程池会做如下判断：

• 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务

• 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize，那么将这个任务放入队列；

• 如果这时候队列满了，而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；

• 如果队列满了，而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize，那么线程池会拒绝这个任务，调用RejectedExecutionHandler 来对被拒绝掉的任务进行处理。

  
  

3）当一个线程完成任务时，它会从阻塞队列中来尝试获取下一个任务来执行，如果没有获取到，那么线程就会进入阻塞状态。

4）当一个线程超过一定的时间（keepAliveTime）时没有获取到任务的时候，线程池会判断，如果当前运行的线程数大于 corePoolSize，那么这个线程就被停掉，退出。所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

8）如果设置了允许核心线程数超时，那么核心线程也会退出。

4.核心线程能否退出？

答案是可以的，可以通过方法allowCoreThreadTimeOut来让核心线程超时退出

5.拒绝策略有哪些？

jdk自带的有四种

AbortPolicy：丢弃任务，抛出运行时异常。
CallerRunsPolicy：有提交任务的线程来执行任务。
DiscardPolicy：丢弃这个任务，但是不抛异常
DiscardOldestPolicy：从队列中剔除最先进入队列的任务，然后再次提交任务

当然我们可以自己实现 RejectedExecutionHandler 接口来处理被拒绝的任务。

6.JDK自带的线程池种类有哪些？

1）固定线程数量的线程池：核心线程数与最大线程数相等

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}

2）单个线程数量的线程池

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }

3）接近无限大线程数量的线程池

public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());}

4）带定时调度功能的线程池

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);}

8.如何合理设置核心线程数的大小？

核心线程数的设置主要取决于业务是IO密集型还是CPU密集型。

CPU密集型指的是任务主要使用来进行大量的计算，没有什么导致的线程阻塞。一般这种场景的线程池核心线程数设置为CPU核心数+1。

IO密集型：当执行任务需要大量的io，比如磁盘io，网络io，可能会存在大量的阻塞，所以在IO密集型任务中使用多线程可以大大地加速任务的处理。一般核心线程数设置为 2*CPU核心数

java中用来获取CPU核心数的方法是：Runtime.getRuntime().availableProcessors();

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