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架构师必会的Mysql硬核知识


架构师必会的Mysql硬核知识


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建表规约

    1. 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is _ xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint( 1 表示是,0 表示否 ) 。

    说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned 。

    正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted ,1 表示删除,0 表示未删除。

    2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字 , 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。

    说明:MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。因此,数据库名、表名、字段名,都不允许出现任何大写字母,避免节外生枝。

    正例:getter _ admin , task _ config , level 3_ name

    反例:GetterAdmin , taskConfig , level _3_ name

    3. 【强制】表名不使用复数名词。

    说明:表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数形式,符合表达习惯。

    4. 【强制】禁用保留字,如 desc 、 range 、 match 、 delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。

    5. 【强制】主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ;普通索引名则为 idx _字段名。

    说明:pk_ 即 primary key;uk _ 即 unique key;idx _ 即 index 的简称。

    6. 【强制】小数类型为 decimal ,禁止使用 float 和 double 。

    说明:float 和 double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。

    7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。

    8. 【强制】 varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为 text ,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率。

    9. 【强制】表必备三字段:id , gmt _ create , gmt _ modified 。

    说明:其中 id 必为主键,类型为 unsigned bigint 、单表时自增、步长为 1。gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型,前者现在时表示主动创建,后者过去分词表示被动更新。

    10. 【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。

    正例:alipay _ task / force _ project / trade _ config

    11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。

    12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。

    13. 【推荐】字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:

    1 ) 不是频繁修改的字段。

    2 ) 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。

    正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。

    14. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2 GB ,才推荐进行分库分表。

    说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。

    15. 【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。

    正例:如下表,其中无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围。


索引规约


    1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
    说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的 ;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。
    2. 【强制】超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致 ;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
    说明:即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。
    3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
    说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left( 列名, 索引长度 )) / count( * ) 的区分度来确定。
    4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
    说明:索引文件具有 B - Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。
    5. 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file _ sort 的情况,影响查询性能。
    正例:where a =? and b =? order by c; 索引:a _ b _ c
    反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a >10 ORDER BY b; 索引a _ b 无法排序。
    6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
    说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
    正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种效果,用 explain 的结果, extra 列会出现:using index 。
    7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
    说明:MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset + N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。
    正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
    SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
    8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts最好。
    说明:
    1 )consts 单表中最多只有一个匹配行 ( 主键或者唯一索引 ) ,在优化阶段即可读取到数据。
    2 )ref 指的是使用普通的索引 (normal index) 。
    3 )range 对索引进行范围检索。
    反例:explain 表的结果, type = index ,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
    9. 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
    正例:如果 where a =? and b =? , a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx _ a 索引即可。
    说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where a >?and b =? 那么即使 a 的区分度更高,也必须把 b 放在索引的最前列。
    10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。
    11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
    1 ) 宁滥勿缺。误认为一个查询就需要建一个索引。
    2 ) 宁缺勿滥。误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
    3 ) 抵制一索引。误认为业务唯一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
ORM 映射
    1. 【强制】在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。
    说明:1 ) 增加查询分析器解析成本。2 ) 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
    2. 【强制】 POJO 类的 布尔 属性不能加 is ,而数据库字段必须加 is _,要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。
    说明:参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定,在 <resultMap>中 增加映射,是必须的。在 MyBatis Generator 生成的代码中,需要进行对应的修改。
    3. 【强制】不要用 resultClass 当返回参数,即使所有类属性名与数据库字段一一对应,也需要定义 ;反过来,每一个表也必然有一个与之对应。
    说明:配置映射关系,使字段与 DO 类解耦,方便维护。
    4. 【强制】sql. xml 配置参数使用:#{},# param # 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入。
    5. 【强制】 iBATIS 自带的 queryForList(String statementName , int start , int size) 不推荐使用。
    说明:其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录,再通过 subList取 start , size 的子集合。
    正例:
    Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();map.put("start", start);map.put("size", size);
    6. 【强制】不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。
    说明:resultClass=”Hashtable”,会置入字段名和属性值,但是值的类型不可控。
    7. 【强制】更新数据表记录时,必须同时更新记录对应的 gmt _ modified 字段值为当前时间。
    8. 【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口,传入为 POJO 类,不管是不是自己的目标更新字段,都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL
    时,不要更新无改动的字段,一是易出错 ;二是效率低 ;三是增加 binlog 存储。
    9. 【参考】@ Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS ,另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案,包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
    10. 【参考】< isEqual >中的 compareValue 是与属性值对比的常量,一般是数字,表示相等时带上此条件 ;< isNotEmpty >表示不为空且不为 null 时执行 ;< isNotNull >表示不为 null 值时执行。

   
     
     
   
         
           
           
         

            
              
              
            

             
               
               
             

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