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HDFS是Hadoopp旗舰机的文件系统，如果安装Hadoop， HDFS将作为底层存储系统。

HDFS解决了数据分布式存储解决了多台存储单机热点等问题，突破了存储限制。作为用户，你不用知道数据存储在哪台机器上，就好比在单机上不用关心文件分散在什么磁道一样。HDFS为你管理这些数据。

设计思想：

1. 分散均匀存储，适合大数据处理。HDFS默认将文件分割成block，在hadoop2.x以上版本默认128M为1个block。然后将block按键值对存储在HDFS上，并将键值对的映射存到内存中。如果小文件太多，内存的负担会很重。

2. 备份冗余存储。保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复（默认存3份）。

HDFS 是Master 和 Slave 的结构，分NameNode、 SecondaryNameNode、 DataNode 几个角色。

NameNode： Master 节点。

SecondaryNameNode：分担namenode的部分工作量；是NameNode 的冷备份。

DataNode： Slave 节点，负责存储client 发来的数据块 block；执行数据块的读写操作。